网易有数 网易有数总经理魏文庆：网易大数据应用之路

2017年5月5日，由工业和信息化部、浙江省人民政府牵头，中国工业经济联合会、信息通信技术研究院、互联网协会、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府协办，杭州市经济和信息化委员会、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城协办的2017中国工业大数据大会钱塘江峰会在杭州郭波中心成功举行。会议的主题是“数据驱动创新，整合引领发展”。现将网易总经理魏的精彩发言记录如下:

网易有几位总经理魏

2011年9月11日来到杭州。2007年毕业后，在网易杭州研究院工作。我们杭州研究院比较好。我们的研究所有三个方向:

一、前沿技术研究。

第二，定位自己是工程学院。我们把研究变成工程平台，比如大数据平台，人工智能平台等等。

第三，我们是孵化器。根据这些平台，可以快速孵化出产品。我们可以通过孵化这些产品得到很多东西，平台应用可以得到很多数据。

网易大数据的发展历程；

初级阶段(2008年)，主要是数据库、DDB和传统方法；

初期(2009-2010年)，大数据的初步体验；

整合阶段(2011-2014)，工具化；

提速阶段(2014-未来)，平台化。

传统上可以算是集团it，但是我们可以做很多创新的工作。该研究所的目的是解决海量数据存储问题。随着业务的发展，推出了“猛犸”和“几个”两个产品。

我们从2016年开始出口解决方案，定位是“专业私有化大数据平台”。这样做的初衷是什么？当我还是网易考拉的时候，老板发现数据工程师的招聘在增加，工资也在增加，很难招聘到。他说要用技术解决这个问题，目标是让普通工程师和分析师在大数据平台上开发大数据产品，让普通分析师和业务人员用“数字”做数据分析。

现在我们对外导出的整个解决方案都是企业内部的数据，包括第三方的在线数据，或者购买的数据可以进入大数据平台进行集成，基于大数据平台可以开发很多大数据产品，或者业务人员可以通过连接“几个”进行可视化分析。

下面介绍一下“网易猛犸”。猛犸是一个大数据应用开发管理平台，特点是每天处理PB级以上的数据。它是每天运行的数据产品的数据，有70，000个任务和许多业务被调度。我每天都在为整个大数据平台的相关数据做数据产品开发。比如我在网易新闻看周杰伦的时候，推一条周杰伦的消息。这项建议可能涉及许多任务。

我们要解决的问题是让普通的开发者和业务分析师去做开发。我们能做什么？整个思路，包括猛犸和几个思路，都是用视觉交互来表达编程做的事情，用视觉的方式来表现结果。例如，当从日志和不同数据源集成时，您可以在进行开发时以可视化的方式配置和调度任务。比如网易音乐有一个推荐，做过滤，基于用户分析推什么产品，以可视化的方式构造这样的任务，你只需要关心任务本身，不需要关心灵活的计算。我们的大数据平台有上千台机器，大部分都是运营维护平台的人。整个思路就是用视觉交互来表达很多编程的东西。

说说“网易有几个”。BI每个人看起来都一样，但是我们会带一些别人没有的功能。我们做了很多努力。你给他10倍回报，干嘛学你的东西？既然我们不能告诉他们我们有10倍的回报，我不想要你的成本。我们的操作方式和PPT一模一样，外部实现PPT也不是那么容易。整个布局，右侧配置，快捷键，图片都和PPT一模一样。

不仅是这些，还有两条信息:第一，数据；第二，图表的图形元素。你需要了解X轴，Y轴，颜色等。可以直接双击“数据”帮助你自动推导图形，这样你就只关心数据，而不关心图形是什么。我必须进行转换，将我的需求转化为字段。我们该怎么办？我们在做自然语言输入的时候，只需要和他直接对话或者输入你的需求。这不是搜索。你输入后我自己做自然语言处理，然后做查询和智能推演。数据会用来导出图形，自动生成图形，只需把图形放进去。在这个层面上，大部分业务人员已经使用过了。

因为BI在套路上是类似的，当然我们的初衷是不一样的，就是给业务人员解决问题，后面会做更智能的事情，给业务人员一个图表看里面有问题，所以会做智能图表解读，跨平台是基础。

除了仪表盘的显示，我们还可以做一些个性化的事情，就是帮助银监会。它们曾经是表格或文字中的新闻。我们可以直接编辑新闻，做可视化新闻。

此外，云音乐对3亿用户的视觉新闻可以直接编辑。

今天，我们讨论的是工业大数据。我们也在和吉利做一个项目。吉利解决的核心问题是:第一，新产品是一个周期，国内水平是20天。吉利和国际水平非常接近；第二，吉利要做定制，时间是否够短，或者下单后多少天，可以取消或者修改。他们在工业和智能制造方面非常强大，从沃尔沃身上学到了很多，相对缺乏大数据能力。我们共同努力实现这一目标，并开发了与大数据、计算和可视化相关的功能。

整个业务的架构还是挺相似的，但是做这个的时候发现，行业的大数据和互联网是很不一样的。互联网主要是由数据和营销驱动的，但行业想做的，包括人工智能，并不过分。需要，核心问题是行业有很多商业模式，都是用模式拉数据的，也就是我有这个模式，如何在更大的数据量上做这个模式，而且他们已经有很多模式了，如何在数据上用这些模式，

第一个切入点是解决设备健康问题。业界支持他们。他们最清楚。我们要做的是帮助他们收集数据，让他们的数据模型找到最合适的结果。

这是一个“数字”的例子。当我们在内部销售或推广时，我们发现我们的业务人员可以进行数据分析。但是，分析这件事的关键工具只是一小部分。一般的地方会需要解决方案。解决办法是什么？其实底层有工具，顶层有数据分析和行业知识。我们有很多解决方案，没什么好说的。我想说的是，我们内部有大量的分析师，内部用户群有300多人，其中包括70到80名专业数据分析师。稍后我们还会在网易云课堂呈现数据分析相关课程。课程包括工具、行业支持和数据分析支持。只有具备了这些知识，才能构建自己的数据分析系统。不然工具能帮你解决什么问题？画画简单，但是画画没有语义。如何构建一个语义图来使您的业务透明，需要行业工具和数据支持。我们将提供一系列数据分析课程，这些课程将与工具打包并输出到外部世界。

整理:王立超校对:向海波

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