inf R语言初级教程: NA、Inf、NaN、NULL 特殊值

作者简介:

杨光慧，汉语社区专栏作家，中国科学院现代物理研究所研究员。目前的研究方向是知识图谱。知乎专栏:R语言初级教程，个人微信官方账号:R语言和Python学校。

这些是R语言中的特殊值，是R的保留词，它们的含义是:

NA：表示缺失值(Missing value)，是“Not Available”的缩写Inf：表示无穷大，是“Infinite”的缩写NaN：表示非数值，是“Not a Number”的缩写NULL：表示空值，即没有内容

这里有一些例子来理解它们的用法。因为关于NA的内容很多，最后介绍一下。

1.中程核力量

我们知道，对于分数，当分母为0，分子不为0时，结果是无穷的。当分子为正时，结果为正无穷大。当分子为负时，结果为负无穷大。r也是如此，例如:

> 2 / 0 ## 正无穷大[1] Inf> -2 / 0 ## 负无穷大[1] -Inf

Inf还可以参与一些操作，比如:

> 2/Inf ## 当分子为有限值、分母无穷大时，结果为0[1] 0> exp(-Inf) ## 自然数e的负无穷大次幂为0[1] 0> (0:3)^Inf ## 0的穷大次幂为0；1的穷大次幂还为1；大于1的数的无穷大次幂为无穷大[1] 0 1 Inf Inf

另外，在r中，是。有限()且为。无限()用于判断它是否是。有限()，是。无限数，例如:

> is.finite(2)[1] TRUE> is.infinite(2/0)[1] TRUE2. NaN

有些操作会产生非数字结果，这些结果用r中的NaN表示，例如:

> 0 / 0[1] NaN> Inf - Inf[1] NaN> Inf / Inf[1] NaN

在r中，用is.nan()判断是否为非数值，例如:

> is.nan(2)[1] FALSE> is.nan(NA) ## 缺失值NA不是非数值[1] FALSE> is.nan(0/0)[1] TRUE3. NULL

NULL表示值空，表示没有内容。

常用于函数参数，表示参数没有赋值。也经常用来初始化一个变量，也就是说这个变量什么都没有，所以它的长度是0。让我们举个例子:

> x <- NULL[1] 0> length(x)[1] 0> is.null(x) ## is.null()函数判断是否为空值[1] TRUE4. NA

NA代表缺失值，我们会经常遇到。

您可能想知道向量中是否有缺失的值。对于这个问题，有人说用= =关系运算符就够了，是这样吗？让我们举个例子:

> x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)> x == NA[1] NA NA NA NA NA NA> is.na(x) ## 正确姿势[1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE

显然，用= =(为什么不可以，仔细想想就明白了)是不可行的。在R中，可以使用is.na()函数来判断是否是缺失值。

有时候我们想删除缺失值或者想知道缺失值有多少，可以通过下面的代码来实现:

> x[! is.na(x)] ## 删除缺失值[1] 2 5 8> sum(is.na(x)) ## 缺失值的个数[1] 2

对于处理缺少值的向量，许多函数不能在默认参数下工作，例如:

> x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)> mean(x)[1] NA> max(x)[1] NA> mean(x, na.rm=TRUE)[1] 5.5> max(x, na.rm=TRUE)[1] 8

您可以通过将na.rm设置为真来删除缺失的值，然后进行统计

有时候我们想知道缺失值NA在哪里。此时，位置索引可以通过which()函数输出，例如:

> x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)> which(is.na(x)) ## 第3和5个元素是缺失值[1] 3 5

这就是r语言中的特殊值。