上海经纬度 Power Query获取上海市各区的经纬度

在Power BI Desktop中制作数据地图时，由于BING地图中的中文数据不那么准确，如果只使用汉字的地名进行地图绘制，往往会出现莫名其妙的情况，明显是国内地址，会出国。所以最准确的方法是通过经纬度定位。

现在网络上各种数据。搜索后，有很多网站提供经纬度查询。我们的地图不需要很高的经纬度精度。我们找到了一个可以查询全国各省市县经纬度的网站:

找到上海，随便在哪个区查:果然

检查网页上的连接地址，非常简单，应该直接爬取:

这种结构的网页通常是通过子页面的连接来搜索内容，而不是现成的数据表。一页只有三个有用的数据:地名、经度和纬度。所以我们需要在文本中打开它，然后过滤出我们需要的内容，然后进行排序。

但是，我们不能一个接一个地手工添加这么多子页面。当从任何页面进入时，都有来自其他区域的连接，所以我们可以通过这个连接自动添加它们。

第一部分获取所有链接地址

先修改这个源码的设置，注意设置GB2312编码，否则汉字乱码。

预留行，从109行开始，共19行

下一步是提取内容:每个区的名称和连接的地址；

此提取>:分隔符之间的文本，非常容易使用。在高级设置中应跳过1个字符。请注意这一点”

获取连接地址的方法是一样的，但是不要跳过，可以直接获取:

第二部分抓取

自定义列:可以使用Web进行查询。内容根据链接地址。

单击编辑后，将出现一个对话框，您仍然需要在其中选择一个文本文件:

接下来是合并文件，选择GB2312编码要注意:

Power Query会像我们合并文件一样自动生成一个用户自定义函数，参照这个用户自定义函数合并所有页面。为了方便后续操作，我们将在正确的步骤中后退一步，找到其他删除的列。在这里，我们将检索自动删除的地区的名称。如果我们没有找到它们，我们将在以后再次提取它们。

最后的结果是这样的:第二部分工作完成。

第三部分整理数据

在这么多行中，只有19行对我们有用

我们需要过滤掉这19行:通过观察，只要包含这两个关键词的行是我们需要的，世界就会突然变得清爽。

使用提取>:分隔符之间的文本，这次不需要转换它，而是使用添加列内的提取来保存复制的列。首先提取经度:

然后提取纬度:

最后，修改以下名称和数据类型，您就完成了:

我们模拟了每个地区的销售数据列表，然后用每个地区的名称为索引列建立了一个表关系:

可以去BI做个图:

最好将此网络捕获的数据作为归档文件保存在本地。不需要每次都在网络上刷新。只需在Power BI Desktop中以表格模式复制表格，粘贴到Excel中即可。

如果在Excel中抓取Power Query中的数据，会简单一些，直接加载到表格中复制即可。