mongodb和mysql的区别 从MySQL和MongoDB的对比，看SQL与NoSQL的较量

作者简介

张嘉江，网易乐德高级工程师。

贵金属报价系统提供的界面(注:贵金属是作者所在部门的业务)通过Redis获取数据。目前使用Redis存储的k分钟报价数据只有8000条左右。考虑到未来可能会有更大的查询需求，需要查询几个月甚至几年的报价数据，数据库需要在保证性能和稳定性的同时提供功能。Redis通常只用作内存中的数据库，数据量很小，而传统的关系数据库存在一些查询性能瓶颈，因此考虑调查其他NoSQL数据库。

1.为什么要调查MongoDB？

图1-1是2017年11月DB-Engines2017数据库排名统计。可以看出，蒙古数据库在总数上排名第五，在NoSQL数据库中排名第一。

图1-1 2017年11月数据库引擎排名统计

优点:

社区活跃，用户众多，应用广泛

当MongoDB有足够的内存时，数据被放入内存，并有完整的索引支持，因此查询效率很高

MongoDB的碎片机制支持海量数据的存储和扩展

缺点:

不支持事务

不支持连接和复杂查询

根据初步调查，MongoDB具备我们需要的特性，缺点不影响应用场景，所以我们就开始做实际的性能压力测试。

二、压力测量性能比较

1.准备条件

不适用的情况

(1)MongoDB不支持事务操作，建议需要事务的应用不要使用MongoDB。(2)MongoDB目前不支持join操作，对于需要复杂查询的应用，不建议使用MongoDB。

2.关系数据库和非关系数据库应用场景的比较

关系数据库适用于存储结构化数据，如用户的账号和地址:

这些数据通常需要结构化查询，如连接。此时，关系数据库将获胜

这些数据的规模和增长率通常是可以预测的

事务性、一致性

NoSQL适合存储非结构化数据，如张文和评论:

这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索和机器学习

这些数据是巨大的，而且增长率是不可预测的

根据数据的特点，NoSQL数据库通常具有无限的可扩展性(至少接近于此)

通过键获取数据非常有效，但是对连接或其他结构化查询的支持相对较差