作业盒子学生 作业盒子刘夜：未来会有越来越多的AI老师给学生上课

《创业前沿》主编“|胡伟

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在线教育产品运营盒已经收到云峰基金牵头的C系列融资1亿美元，好未来等机构继续投资。

工作箱不是简单的智能工作平台，虽然是从这一点切入的。从更长远的角度来看，它不仅可以解决教育资源不平衡和不足的问题，还可以作为教师提高教育质量的一只手臂，这就是它受到投资者高度重视的原因。

它不再是解决表面痛点的简单工具，而是互联网第三阶段的代表，意味着互联网plus中深层痛点的相遇和解决。

投资者中最受欢迎的教育项目会成为教育领域的新巨头吗？

运营盒是一个非常顺利的融资项目，2014年至2018年融资5轮，总金额超过10亿元人民币。其中天使轮的联想之星投了B轮，美好未来投了B+轮和C轮，说明投资者看好作业箱的价值。

去年12月，作业箱开始和云峰基金谈C轮。云峰董事总经理李娜第一次感冒，戴大口罩，基本就是刘烨说的。不久之后，我第二次说话了。这次李娜主动问了很多和AI有关的问题。

刘夜想，差不多，因为越是了解我们的人，我们就会越乐观。

作业箱CEO刘烨

果不其然，今年4月，云峰基金在作业箱C轮中领先。

从某种意义上说，投资机构对工作箱的兴趣是从AI开始的，但并不是纯粹的AI。他们更关注的是工作箱结合AI和痛点的能力。

对于消息灵通的投资者来说，目前社会表面的痛点基本上已经被创业者一扫而空，剩下的都是单纯的传统方法和单纯的传统互联网无法解决的痛点。

现阶段纯血互联网公司的优势已经不明显。而那些愿意深入行业的垂直型企业，则是利用对行业的深入了解和新一代互联网技术的加持，开始逆向突破，试图解决深层次的社会痛点，建立新的品牌。他们不在祭坛上膜拜AI，而是非常现实地看待它解决实际问题的能力和商业价值。

作业箱是一个通过了这么严格的考试的企业，它的未来无疑会直奔行业的独角兽。

本轮领先投资人云峰基金董事总经理李娜也认为，作业是一个可以同时连接老师、家长、孩子的场景，需要高频率的高粘性。作业箱贯穿数学的核心学科，实现大量的数据积累。然而，在线教育仍处于上半年。在AI+教育的大趋势下，AI课程解决了一对一个性化教学的规模经济问题，是利用技术手段转变教育供求形式的教育产品。

作业箱在做什么作业？

作业箱在做什么？总之，让每个老师都有自己的AI助教，让每个家庭都有自己的AI老师。

刘烨说:“我们都在网上看电子书，看今天头条的新闻，振动着声音看视频。除了这些工具电子化之外，最重要的是在AI的加持下，可以主动个性化推荐。但只有我们的学习方式是建立在几千年前的发明之上的，那就是造纸术和印刷术。这个问题必须在我们这一代解决。”

原作业盒是一个简单的工具。对于学生来说，作业可以通过作业箱的方式提交，客观题可以直接填写答案，主观题可以通过拍照上传，减轻了书包负担，彻底消除了“忘记带作业书”的现象。

对于老师来说，可以在移动中批改作业，大量客观题可以通过作业箱自动批改，主观题可以通过照片解决。

随着作业箱的不断发展，刘烨告诉记者，一些主观问题可以通过分解成客观步骤来自动纠正，用户体验不断优化。

但这只是作业箱最基本的功能，它更大的意义在于可以大大提高教师的教学质量，加快学生的学习效率。

中国有句关于教育的古话叫“因材施教”。但在实际过程中，很难实现。刘烨举了个例子——比如一个班有50个学生，老师有没有可能发50套卷子？没办法！所以很多时候，老师可能只专注于照顾10%-20%的学生，这已经是极限了。但是，对于80%的学生来说，这是否不公平？还有解决办法吗？

但是作业箱提供了一个解决方案。简单来说就是利用AI帮助教师实现个性化教学。

在作业框里，每次师生互动都在积累数据。当数据积累到一定量时，系统会根据学生学习的薄弱环节生成建议推荐给老师，针对不同的学生匹配不同的题库和辅导方式。教师可以一对一，也可以分组，作业箱提供了近乎无限可能的方式，帮助教师进行精细的个性化，真正实现“因材施教”。

作者问刘烨:“能精炼到什么程度？”

刘烨说:“如果有必要，我们可以在艾宾浩斯记忆曲线的每个节点上精确测量一个学生的记忆和掌握程度。”

实际上，围绕数据的不断积累，作业箱还会为学生生成“学习情况报告”，为教师、教学和科研人员提供学生真实作业行为的分析，这将成为个性化教学的支撑。

截至2018年4月，作业箱累计注册学生用户超过2700万，教师用户超过200万，覆盖全国31个省、市、自治区和400多个城市的7万所学校，每天收集1亿多条学习行为数据，每天活跃用户超过370万。

这是一种惊人的个性化程度，是人工智能而不是人力驱动的。这就是时代的力量。

作业箱的另一个重要场景是AI网校，它是作业箱的主要业务收入来源，将在很大程度上取代传统的课外辅导班。

这其实是一个很科幻的场景。

首先，在接受补救教学之前，学生平时积累的作业数据已经传输到系统中，系统根据学生的学习情况匹配课程，个性化程度很高。刘烨说，比如说，如果以往的作业记录显示学生只掌握了一个方程的10个解中的3个，那么其他7个就会在课程中提到，反复强化。

在接受AI在线辅导时，学生会面对一个真实的形象，即学生眼中的老师是真实的。但严格来说，这个老师是播音员，她的讲课是提前录制的，录制的课程会包括学生需要的所有内容。而且这种教学方式是互动的，老师(这次是AI)会主动提问。

学生突然发现一个无法解决的问题怎么办？学生可以按一个按钮，然后一个叫系统服务员(太科幻)的真老师出来拯救现场，回答学生的问题。根据作业箱的统计，真实的人需要反复干预的情况并不多。一个真正的老师可以在没有任何压力的情况下同时观看1000个教学过程。或许，这也是未来新的职业？

那么，有了这么强大的能力，作业箱是怎么做到的呢？

可靠的AI是怎么做出来的？

刘烨认为，科技会改变教育，而不仅仅是服务于现有的教育方式。对于产品的开发路径，他更倾向于把工具作为作业箱的一个开发阶段，整个产品在未来会是一个“业务系统”，最终作为LMS(学生学习管理系统)服务于公立学校，让这些公立学校实现个性化教学。

在教师不可能一夜之间成长起来的前提下，解决这个问题的核心力量是利用AI来支持甚至替代部分教师的教学工作，或者提高教师的工作效率。

这里需要理解一个概念，就是AIOC(面向AI的内容)，这是一个基于作业箱提出的适应性学习场景的内容构建策略。AIOC指的是基于AI教学的最小认知内容粒子。

简单来说，AI是人工智能，模拟大脑的功能，但不是真正的大脑。它只能识别和计算人类对它的要求，训练它识别。对于工作盒子，AI能理解的最小单位是AIOC。

刘烨是这样说的:我们现在把所有的小学课程分成AIOC的，总共7000多门。我们从问题的规则开始，包括知识点、测试方法、解决方案和问题形状。这四个元素的交集构成了AIOC的最小单位。然后，作业框可以根据这个交集来解读学生的学习状态。比如一个学生做错了一道题，是不是解决不了？还是不掌握题型？怎么补课？

作业箱的团队也很有意思。技术工程师只有200人，也就是一般意义上的程序员。

这200人中，有一个10人左右的团队，叫做数据团队。精通各种学科和教育学，兼顾教育工程意义上的技术研发。

真正庞大的团队是300人的内容工程团队。大部分都是学术出身，计算机背景不错。他们才是真正要对摧毁AIOC负责的人。

具体来说，例如，对于一个学科，应该在拆卸之前提出一个技术计划，以确定如何分裂成比AIOC更小的粒子；拆分后由另一组人组成，最后通过结构化数据提供给AI大脑。

比如刘烨说:我举个例子，比如中文的反汇编。一开始，懂中文、有工程概念的工程师拆解抽象出100个关于小学语文写作的修辞手法、句法、解法和语料库；接下来，懂工科、有结构化思维的中国领导人把它们重新构造成内容，一个个都是点，点的聚合形成了判断学生在某一学科学习情况的基础。"

AIOC的一个重要价值仍然是个性化。

以前个性化教学只能分快班或者慢班。用刘烨的话来说，只能选择在一级公路、中级公路或者高级公路上滑雪。但是现在，随着AI的出现，学生的题库可以覆盖上千人，也就是每个人可以根据自己的速度和角度选择一条“半初级、半中级、更高级的道路”，这是传统教育体制下无法实现的。

也许从技术角度继续解读这件事太无聊了。但在我看来，作业箱的态度是极其严肃的。目前很多公司只把AI当做一种营销噱头，他们真的是在以务实的态度做自己的AI研发。在现有条件下，他们提出了自己的顶层架构和解决方案，然后付诸实践，提出了一套有用且有效的智能教育解决方案。也许这种方法在未来会被升级、迭代甚至颠覆，但没人能否认作业箱的开创性价值。

刘烨告诉笔者，目前数学已经储备了10万AIOC内容，而语文和英语分别有1万左右。基于AIOC的内容产品已经过5000名学生测试，延续率为95%，将于今年下半年正式上线。

关于获得新的融资后如何继续发展，刘烨说:

一方面要继续投入研发，另一方面要加大市场投入。目前作业箱已经形成了300多人的推送团队，计划深入服务学校。它将为学校和教育委员会提供数据服务和智能操作解决方案，以提高区域教学效率；它会根据学校的教务管理需要提供全套的作业等服务。

“C轮投资已经到来，但要解决中国教育问题，我们需要更多的资金和资源。从本质上来说，我国中小学教育面临的根本问题仍然是教师资源的稀缺和相对高水平教师的极度稀缺，这一点在一线城市以下的地区尤其体现出来，而且越陷越深，越严重。所以从这个角度来说，作业箱面临着服务一代人，服务几代人的问题。我们远远没有看到市场的天花板。虽然我们的能力在迅速增长，但与我们的野心相比仍然很弱。在建设教育强国梦的大背景下，可以自由驰骋。从这个角度看，这是红海中绝对的蓝色海洋。”刘夜来说道。