【sas怎么引入excel】基于SAS的入门

SAS语言-简介

SAS语言是提供完整编程语言的专用数据管理和分析语言。与计算机的高级语言一样，SAS用户只要掌握命令、语句和简单语法规则，就可以执行数据管理和分析处理任务。因此，掌握SAS编程技术是SAS学习的核心部分。SAS用标准过程调用大多数常用的复杂数据计算算法，用户只需指向过程名称和必要的参数。这个功能使SAS编程非常容易。

SAS语言- SAS语句

SAS语句包括SAS关键字、SAS名称、特殊字符串和分号(；)最后，SAS系统必须执行任务或向SAS系统提供信息。

例如：

数据升级；do I=1 ~ n；Input X Y $10。不确定。SAS关键字

许多SAS语句以关键字开头，并使用它们来识别语句类型：DATA、INPUT、PROC和INFILE。

SAS名称

SAS语句中会出现很多名称，包括变量名称、数据集名称、格式名称、过程名称、文件名和用作库标签的特殊名称。

SAS名称最多可包含8个字母字符，第一个字符不能是数字，SAS名称中也不能包含空格和特殊字符$、@和#。另外，SAS保留以下划线开头和结尾的特殊变量名(例如N _)，指示数据阶段的执行次数，并赋予特定含义。

表达式

由一系列运算符和操作数组成的命令，执行后生成大象值。操作数是变量和常量。

表达式分为简单表达式(仅使用一个运算符)和复合表达式(使用多个运算符)。例如：9；Age1001；不确定。日志(x)；exp(a)；A*b/100等。

SAS常量用于表示固定值、数字、固定值、字符串或其他特殊标记法。

SAS有五种类型的常数：

数字常数：出现在SAS语句中的数字，可以包含小数点和减号等。

字符常数：由用单引号括起来的1 ~ 200个字符组成。

日期和时间数值常数；

十六进制数值常数；

十六进制字符常数。

SAS语言- SAS运算符

比较运算符

建立两者之间的关系，并要求SAS确认这些关系不成立。如果这是真的，输出结果为1。如果不为真，则结果为0

算术运算符

数学运算常用的五种运算符号

逻辑运算符

通常用于连接一系列比较模式

运算顺序

以下是复杂表达式运算顺序的准则。

括号内的表达式首先计算。

优先顺序较高的运算首先进行。

对于优先级相同的运算符，先执行左运算。

SAS语言- SAS程序

由一系列SAS语句组成的SAS程序。DATA程序中的语句可分为两个阶段：数据阶段和PROC阶段。这两个阶段是所有SAS程序的模块。通常，数据阶段用于生成SAS数据集，PROC阶段用于分析SAS数据集内的数据并输出结果。在PROC阶段，SAS必须从流程中调用流程，然后执行此流程。通常使用SAS数据集作为输入。

Data phonesInput name $ phone room height卡德斯；rebeccah 424 112 1.5648 carol 450 112 5.6235 Louise 409 110 1.2568 gina 474 110 1.3652 Mimi 410 106 1.6542 Alice 411 106 1.6985 Brenda 414 106 1.3698 BrendaProc print data=phones执行；执行。SAS语言-数据阶段

SAS中的数据阶段以用于创建和处理数据集的DATA语句开始。

data语句以关键字“DATA”开头，格式如下：

数据数据集名称；

例如：dataa.case在库A中创建一个名为case的SAS数据集，语句运行后，您可以在与库A对应的目录中查看刚刚设置的数据集文件case。

DATA语句中指定的数据集通常是‘库名称。可以“数据集名称”格式出现，也可以单独的“数据集名称”形式出现。在这种情况下，数据集系统默认为临时库中的数据集，退出系统后将被删除

直接输入方法：使用SAS语句输入数据以创建SAS数据集的过程。常见格式如下：

DATA语句

Input

语句；

（用于DATA步的其它语句）

Cards；

[数据行]

；

从外部文件读入数据集。数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。

在以上介绍的data语句后，写入以下语句：

inFILE ‘外部文件的所在位置及名称’ 选项；

input 变量名1变量名2 …变量名n；

infile语句用于从外部文件读入数据，必须出现在input语句之前。它的功能是指定一个包含原始数据的外部文件。

从已建立的SAS数据集中产生新的数据集。如果用户从已经建立的SAS数据集中抽取部份变量或数据来形成新的SAS数据子集，可在DATA步中通过SET命令来完成。

DATA步语句及其类型

1、文件操作语句

用于输入数据集或者从这个DATA步输出。

文件操作语句语句的作用及意义Data告诉SAS开始DATA步，并开始创建一个SAS数据集 Input描述数据行或外部输入文件上的记录Cards标识数据行的开始Put描述用SAS输出的这些行的格式By规定数据集被分组处理，使用by变量对分组进行定义Set从一个或几个已存在的SAS数据集中读取观察Merge从两个或两个以上的SAS数据集中合并观察为单个观察Inflie识别外部文件，包含DATA步将读入的原始输入数据2、运行语句

使得用户可以创建或修改变量，或者选择一部分观测来创建数据集 。

文件运行语句语句的作用及意义Delete从正被创建的数据集中删除观察 Stop停止产生当前的数据集Where在进入DATA步之前选择观察Output产生新的观察Remove从某个SAS数据集中删除一个观察Replace在相同的位置上替代观察

3、控制语句

对一些确定的观测跳过一些语句，或者改变被执行语句的次序，实现从程序的一部分转移控制到另一部分。

文件控制语句语句的作用及意义Do建立一组语句，它能够作为一个语句去执行End标记一个Do组或Select组结束Select有条件地去执行几个SAS语句中的一个Go to使得SAS跳到本程序步带有标号的语句，并从这里继续执行If then/else有条件地执行一个SAS语句

4、信息语句

给出关于数据集或正被创建的数据集的附加信息，不是执行语句，可以出现在DATA步的任何地方，并且有同样的功能。

文件信息语句语句的作用及意义Array定义一组能够用相同方法处理的变量 Informat对存储变量值规定输入格式Format对输出变量值规定格式Length规定用来存储SAS变量的字节数Label把描述性标签同变量联系起来Drop指出从数据集或分析中被删除的变量Keep指出从数据集或分析中被保留的变量Rename改变数据集中一些变量的名字SAS语言 -- PROC过程步

PROC步总是由PROC语句开始，然后给出运行的SAS过程名字。

例如，运行SORT过程，则使用语句“proc sort;”来开始这个PROC步。

通常PROC步只需要包括一个PROC语句给出运行的过程名字和一个RUN语句。

过程名描述MEANS计算基本统计量 CHART制作次数分布表 次数分布图UNIVARIATE PLOT正态分布检验 PRINT 数 据 输 出 SORT 数 据 排 序 Tabulate制作表格 ANOVA方差分析 GLM协方差分析CORR 相关系数的计算REG直 线 回 归PRINCOMP主 成 分 分 析SAS语言 -- SAS数据集

SAS数据集简介

SAS数据集是关系型结构，分为两个部份：描述部份和数据部份。

描述部份包含了一些关于数据属性的信息即变量名称、类型及次序等信息；

数据部份的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，由字段和记录所构成，字段就是统计学中研究的变量，而记录就是每个研究对象的观测。

SAS数据集又包含在SAS数据库的文件集中。SAS数据集是最常用的一种SAS文件类型，SAS数据库还可以包含其它类型的SAS文件

SAS中数据库分为永久性和临时性两种。

永久库：存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它）；

临时库：临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。

在Windows操作系统，SAS数据库以路径为基础的组织方式。为了使用SAS数据库，需要为每个SAS数据库指定一个库标记来识别。这一标记又称库逻辑名，是某个文件所在路径的别名。临时数据库的库标记为WORK，在SAS启动后自动生成，结束SAS后，库中的所有文件都被删除。

临时SAS数据集的建立

当启动SAS后，系统自动建立一个临时数据存储区，用来临时存储运行SAS时建立或调用的SAS数据集，临时数据库的库标记为WORK，在SAS启动后自动生成，结束SAS后，库中的所有文件都被删除。临时数据库的库标记不需要标注，即SAS程序中数据集work.abc与abc的表示含义完全相同。

永久型SAS数据集的建立和保存

SAS启动后自动生成临时数据库的库标记，因而不需要专门进行命名，但当退出系统后临时数据库中的数据集会被自动清除。为了能反复多次使用同一数据集，需建立永久型SAS数据集。实际上，建立永久型SAS数据集，就是将SAS数据集储存在数据库逻辑名对应的路径目录下。

数据集的导入

除了通过数据步创建数据集的方法，SAS还提供了一些其他的方式可以用来读入其他格式的数据文件。SAS可以利用【FILE】菜单上的【Import Data】命令将其他格式的数据文件导入SAS系统，创建SAS自己的数据集。可以导入的数据文件格式有：dBase数据库，EXCEL工作表，LOTUS的数据库，纯文本的数据文件等。

数据集的导出

除了导入其它格式的数据文件，SAS系统也可以导出SAS数据集为其它格式的数据文件。SAS可以利用【FILE】菜单上的【Export Data】命令将SAS数据集导出SAS系统，转换为其它格式的数据文件。同样地，可以导出的数据文件格式有：dBase数据库，EXCEL工作表，LOTUS的数据库，纯文本的数据文件等。

数据集的排序

将SAS数据集中的观测（记录）按一个或多个变量的数值大小进行排序，把结果存放在新的SAS数据集里，或者代替原始数据集，以便其它SAS过程通过使用BY语句可以直接调用该数据集。在对数据集进行合并或更新之前，也必须进行排序。SORT过程能完成对数据集的排序。

数据集的连接

数据集的连接就是把几个数据集纵向连接起来，生成逐个尾部追加的合并数据集，或按一个或多个变量排序的新数据集，此过程在DATA步中通过SET语句来完成。

Set语句从一个或几个已存在的SAS数据集中读取观测值。每一次set语句被执行时，SAS系统读一个观测送到程序数据向量。如果没有其它规定，set语句从输入数据集中读所有变量和所有观测。

数据集的合并

数据的合并是将两个或多个SAS数据集中的观测横向合并成一个新数据集的一个观测。请注意数据集连接和合并的差别：

SAS系统合并观测的方式依赖于是否有BY语句伴随着MERGE语句