【sas怎么引入excel】SAS入门指南

放弃SAS两年了，结果每天打开outlook、lync电脑后，打开的软件仍然是SAS(统计大杀器excel前面)。所以我还是想用SAS作为专栏技术文章的第一篇。

文章基础是以我知道的SAS的第一次回答为基础的。考虑做SAS程序员需要注意什么？-昌斌的回答。增加了一点我的最新体验。

首先，SAS不是user friendly的软件。但是最大的优点是在处理大量数据时出现。Excel的实现很简单，可以立即看到结果。是制作数据和统计数据的永恒遗物。我知道关于Excel分析，特别是创建可视化结果的各种方法，有很多经典的帖子。请搜索一下。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，科学)但是，日常处理数据最小的几十万行，几十百列，这种文件是Excel无法处理的。

SAS有两个基本STEP。1.数据步骤的重点是数据处理和生成。2.proc step提供了SAS的多种强大统计分析工具。SAS不同版本的演变主要集中在界面和各种工具的开发上。现在，SAS可以让programmer在简单的环境中使用纯脚本来提供从底层到reporting的多种功能。在开发工具中，您还可以使用简单的拖放和设计来实施复杂的流程。但是，所有流程的本质都是两个最基本的step，因此最终，在任何SAS环境中，对基本脚本的理解仍然很重要。

对SAS的统计知识的要求不同，对其他人的看法也不同。我认为这是因为大多数SAS重症用户或统计学的背景为主(包括生物统计这支主力军)实际上提高了看不见的门槛。(比尔盖茨、统计学、统计学、统计学、统计学、统计学、统计学、统计学)但是很多人使用SAS的事情其实对统计的要求不是很深，可以理解SAS相关proc的原理。而且，很多实际工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的过程没有问题，统计知识对学好SAS不会有困难。参加SAS官方各级教育的结果表明，中级statistics的SAS培训也需要的统计知识仍然没有离开一些最基本的统计概念。大卫亚设，Northern Exposure(美国电视剧)，当然，没有统计背景的人可以阅读各种假设验证、标准程序等的大部分结果。

SAS最大的缺点之一是价格昂贵。高价格基本上是大多数创业公司或中小企业无法负担每年不菲的支出。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，成功)SAS的主要客户仍然是大型公司，但SAS在业界并不限于银行和healthcare，因为只要需要大量的数据分析，SAS就可以选择。具体来说，我参加SAS训练时遇到的同学背景非常广泛。商业银行、投资银行、餐饮业、政府部门、大学等。我自己的经验也熟练地掌握了SAS，因此从能源需求预测跳到了新领域，如信用风险建模。

关于SAS的认证和正式培训，我的经验是相关note和审查的内容对熟练掌握SAS是很好的资料。在时间、精力和财力允许的情况下，通过训练或认证，短期内可以取得一定的收获。在找工作方面，能够熟练掌握SAS的人确实有很大的优势。但是，实际工作经验的价值远高于certificate。此外，非常传统的SAS客户(不去商业银行或healthcare大公司)、Python、SQL、Hive和R的技术都比SAS更受欢迎。特别是现在很受欢迎的fintech公司很少有人使用SAS作为主要工具。这种变化显然值得注意。大家最关注的是用工具解决问题的能力。不仅仅是工具熟练的问题。

终端。

作家：昌彬

资料来源：知乎