【excel原始考勤怎么】30分钟内制作的出勤分析模板，快速处理人力数据分析

李明是位人士。有一天，经理让她利用公司的出勤数据来查看各部门的出勤情况。

沟通后，总经理需要的不是列出的迟到早退表，总经理希望通过分析出勤数据了解各部门的管理和工作情况，获得关于岗位设置、名额编制的可靠建议。

本文使用的样本数据是在文章结尾收集的。

李明明利用FineBI进行了以下分析。

一、数据处理

获取数据的第一步是处理原始数据。如下图所示，将数据上传到FineBI。

1、打孔卡数据分析。

(1)选择“出席数据”中的所有字段，并添加组摘要。求用户每天打卡的最快时间和最晚时间。如下图所示。

最早时间对应于员工的工作时间，最晚时间对应于员工的工作时间

(2)过滤非节假日休假数据，即“状态”字段为空的数据。在这些数据中，用户必须正常打卡。过滤它以分析卡片数据。如下图所示。

(3)新建了一个新字段“迟到判断时间”，李明明公司比9336030晚来公司也晚。因此，我们为判断新建了9:30个字段。如下图所示。

(4)比较判断出席时间。如果工作时间小于6小时，则判断为不在。上班时间大于9:30时，判断为迟到。剩下的判断是“调动”。

(5)隐藏以后不需要的两个字段。如下图所示，在“字段设置”中清除选择即可。

(6)存储和更新自助数据集

2、汇总出席数据。

1)创建新的自助数据集“出席情况摘要”，并选择Excel数据集“出席情况数据”中的所有字段。添加组摘要，如下图所示。

2)过滤所有假期数据(注意不要选择公共假期数据)。如下图所示。

因为只统计工作日数据，所以这里不选择节假日数据。

3)将假期数据和2.1.1节中正常打卡的数据合并到一张表中。上下合并，如下图所示。

计算工作时间。使用DATESUBDATE函数计算最晚和最早时间的时间差。如下图所示。

5)保存和更新自助数据集。

二、创建分析程序集

使用上面的“出席摘要”表创建仪表板，拖到“部门，工作时间”字段中，计算工作时间平均值。下图显示了各部门每个人的平均工作时间，可以直观地确认各部门的工作量强度。

另外，继续分析各部门的“迟到情况、休假情况、不在情况”等，以便于掌握更详细的出勤情况。帮助人事了解部门的考勤管理情况。

第三，得出分析结论。

最后，使用FineBI的分析仪表板如下图所示。

如仪表板所示，R & ampD组的平均工作时间最长，但迟到率最高(迟到仅供参考)，公司R & ampd工作量很重，之后公司新增加的研发ampd特派团将设立一个新的R & amp需要d工作。

因为财务组的平均工作时间最少，所以要查看人事饱和度，最近不考虑财务组新工作岗位的增加。

分析工具

最后，分享分析工具，回到“数据分析”，就可以得到数据分析工具了！