数据验证有助于避免数据重复，对效率和后数据处理有很大帮助。如果还没有掌握，那就太Out了！
一、数据验证
概念：限制数据类型或用户输入的单元格的值。
经典用法：创建下拉列表。
实施路径：
打开“数据”-“数据验证”-“数据验证”，“数据验证”对话框。
解释：
根据版本的不同，有一些差异。在WPS中为[有效性]。如下图所示。
数据-打开“有效性”、“数据有效性”对话框。
二、应用实例
(a)数据验证：整数。
目的：员工年龄18岁，55岁以下。
方法：
1、选择大象单元格，打开“数据”-“数据验证”，“数据验证”对话框。
2、在“允许”下的“整数”、“数据”下的“介于”、“最小值”和“最大值”文本框中分别输入18、55，然后输入“确定”。
解释：
1.& lt18后& gt输入55的数据时，如果有正确的提示信息，则可以单击“数据验证”对话框中的“错误警告”选项卡，然后在“标题”和“错误警告”文本框中输入相应的提示信息。否则，这是系统默认警告对话框。
2、“数据验证”对话框中的“数据”除“介于”外，还可以是“介于”、“等于”、“不等于”、“大于”、“小于”、“大于或等于”
3、【允许】中【小数】的应用技巧与【整数】相同，不再赘述。
(b)数据验证：序列。
“序列”实际上是下拉列表或下拉菜单。
目的：选择性别。
方法：
1、选择大象单元格，打开“数据”-“数据验证”，“数据验证”对话框。
2、在“允许”下选择“序列”，并在“源”文本框中输入：男性、女性和“确定”。
解释：
1、在“源”文本框中输入的值必须用逗号(，)分隔。否则，将无法正确显示。
2、除了在“来源”文本框中输入值外，还可以选择如下图所示。
(c)数据核查：日期。
目的：只能在单元格中输入4月日期。
方法：
1、选择大象单元格，打开“数据”-“数据验证”，“数据验证”对话框。
2、在“允许”下，选择“日期”，在“数据”下选择“介于”
【开始日期】和【结束日期】文本框中分别输入2022年4月1日、2022年4月30日，并【确定】。解读：
1、出错信息除了系统默认的之外，还可以在【出错警告】中自定义。
2、【数据验证】对话框中的【数据】，除了【介于】之外，还可以是【未介于】、【等于】、【不等于】、【大于】、【小于】、【大于或等于】、【小于或等于】等类型，可以根据实际需要选取。
3、【允许】中【时间】的应用技巧和【日期】的相同，不再赘述。
（四）数据验证：文本长度。
目的：正确输入手机号。
方法：
1、选定目标单元格，【数据】-【数据验证】，打开【数据验证】对话框。
2、选择【允许】中的【文本长度】，【数据】中的【等于】，在【长度】文本框中输入11，并【确定】。
解读：
1、文本【长度】可以根据实际情况自定义，手机号码的长度为11位，身份证号码的长度为18位。
2、文本【长度】除了【等于】外，还可以是【介于】等其它类型。
（五）数据验证：自定义。
目的：禁止录入重复值。
方法：
1、选定目标单元格，【数据】-【数据验证】，打开【数据验证】对话框。
2、选择【允许】中的【自定义】，在【公式】文本框中输入=COUNTIF(H$3:H$12,H3)=1，并【确定】。
解读：
1、Countif函数的作用为单条件计数，如果对其功能不了解，可以查阅一下历史文档。如果当前指定数据范围（H3:H12）中当前单元格值的数量为1，则允许录入，如果＞1，则给与【出错警告】。
2、【数据验证】中【自定义】的功能非常强大，有很多发挥的余地，如果有更多的应用技巧，欢迎大家在留言区留言讨论哦！
结束语：
关于数据验证的经典用法，整体上就是上面的5大类，其功能最强大的是【自定义】功能哦！如果亲在学习的过程中，有更多的【数据验证】技巧，不妨告诉小编或者在留言区留言讨论哦！
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