盖布拉斯检查法:

盖布拉斯检查法是用来干什么的?判断是否应该去除可疑的值。

可疑值通常会影响数据统计的结论,在大多数情况下,可疑值的消除是基于经验行为的。

假设并行数据集。

0.997,1.235,1.221,1.148,1.276,1.129,1.461

0.997可以用作删除可疑值,1.461可以用作删除可疑值,那要全部删除吗?

这里需要格布拉斯检查法。

必须先排序,但不需要严格排序。只需找到最大值和最小值。与Excel对应的函数为“=MAX(数字)”和“=MIN(数字)”。此示例如下:

最大公式为=max);结果如下:1.461;

最小值公式为=min。结果是0.997。

第二步确定平均值计算、标准差和可疑值的确定。

平均值为=平均值);结果如下:1.210;

标准差:=stdev . s);结果如下:0.144;

将最大值和最小值与平均值进行比较,并选择最差的值作为可疑值。这里的选择是1.461。

第三步计算g值。公式如下:

即G=(1.461-1.210)。

第四步确定置信区间,一般为0.95,确定数据量,此次数据量为7,查格布拉斯阈值表得到G(n),如下所示:

确认G(n)为1.938、GG(n)。不需要删除可疑值。对于删除,您可以删除可疑值,然后继续执行GEVLAS检查,在不删除的情况下删除可疑值。

q检查法:

如果数据量小于10个,则适用于可疑值的判断。

首先排序,严格排序。

第一步必须按照上面两个表排序。怕画小,所以剪下来上传。参考的时候,两张图加起来是完整的排序想法。(大卫亚设)。

第二步,选择可疑值。这里可以是手动过滤,也可以参考GEVRASS法选择可疑值。

仍然参照GEVRAS检查中给定的数据计算最大值和最小值的极差。Excel公式为=MAX)-MIN)=0.464。

在第三步中,如果可疑值为1.461,则根据Q检查法的第一步,将与1.461最接近的值之一(1.235)排序为0.226。

第四步,计算Q值,除以两个极差。可疑值与相邻值的极差/最大值和最小值的极差(在本例中为0.226)。

第五步,确定置信区间,一般为0.95,确定数据量,此次数据量为7,检查Q阈值表,Q(n)为:

确认Q(n)为0.59、QQ(n)。不需要删除可疑值。

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