【rsi怎么计算excel】利用126_Power BI的DAX计算股票RSI和股票平均相关性

博客：www.jiao一个，背景

几天前，朋友在交流股票RSI用DAX处理的问题。因为RSI股票软件的算法几乎都需要股票从上市第一天开始的所有数据。目前RSI的大小影响因素[close]随着时间的推移，影响因素会越来越小(以后通过官方推导验证了结论)，所以计算RSI时也往往不会带来从上市到当期的所有数据，因此对结果没有绝对影响。

先看看结果怎么样。(其实是股票软件的样子。）

笔者不是股票行业从业者，在这种情况下，需要注意的是，DAX是为了分享如何处理RSI的，不研究如何使用RSI。(威廉莎士比亚，《北方专家》)。

二、数据源计算逻辑

1、数据源。

2、RSI计算公式

注意(维基百科，打不开的话，你知道):

变形(笔者的自定义变形，能读就好。其中up代表上升，down代表下降，ABS代表绝对值，all代表上升和下降。）

3、计算逻辑。

LC表示昨天[close]

数据源[diff]=close-LC

为期6天的EMA分解计算如下：

1、y表示当前EMA结果。

2、EMA(up)中X=MAX(close-LC，0)、

3、EMA(down)到X=ABS(MIN(close-LC，0))、

4、EMA(all)中X=ABS(close-LC，0)。

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temp 其中X的角标和temp表中的【INDEX】相对应的。要想计算EMA结果，就需要递归，但在DAX中目前笔者还没有找到办法来处理递归的问题。

于是我们加以思考

将上述表达式分别带入得到：

提一个1/6出来后得到

发现规律了吗？

最终推导得到k天指数平均6天的EMA

说明

这里补充文章最开始说的结论，不难看出，随着k的增加，时间越早

值越小，我们带入k=30，

=0.00421，和 5/6比起已经可以忽略不计了。所以“当期RSI的大小影响因素【close】随着时间往前推，时间越早影响因素会越小（后面会通过公式推导验证该结论），所以往往在计算RSI的时候也不会取从上市到当期的所有数据，对结果不造成绝对的影响。”

同时我们可以推导得出 k 天中 n 天指数平均EMA值

EMA的值可以通过X的迭代得到了，迭代在DAX中就好处理了。

三、上DAX

1、上面的temp表，中间过程便于观察，实际应用中不需要。

temp = VAR T1 = ADDCOLUMNS ( ALL ( data ), "INDEX", VAR DATEAC1 = data[date] VAR TP =FILTER ( ALL ( data ), data[date] < DATEAC1 ) RETURN COUNTROWS ( TP ) ) VAR T2 =ADDCOLUMNS ( T1, "diff", VAR I = [INDEX] - 1 VAR PRE =CALCULATE ( SUM ( data[close] ), FILTER ( T1, [INDEX] = I ) ) RETURN IF ( PRE = BLANK (), BLANK (), data[close] - PRE ) ) return T2

2、RSI6，其中N=12，N=24即可求得RSI12、RS24。

RSI6 = VAR N = 6 VAR BN = ( N - 1 ) / N VAR DATE_SELECT = MAX ( 'data'[date] ) VAR T1 = ADDCOLUMNS ( ALL ( data ), "INDEX", VAR DATEAC1 = data[date] VAR TP =FILTER ( ALL ( data ), data[date] < DATEAC1 ) RETURN COUNTROWS ( TP ) ) VAR T2 =ADDCOLUMNS ( T1, "diff", VAR I = [INDEX] - 1 VAR PRE =CALCULATE ( SUM ( data[close] ), FILTER ( T1, [INDEX] = I ) ) RETURN IF ( PRE = BLANK (), BLANK (), data[close] - PRE ) ) VAR T3 =FILTER ( T2, [date] <= DATE_SELECT ) VAR K =COUNTROWS ( T3 ) - 1 VAR T4 =ADDCOLUMNS ( T3, "UP", VAR X = [diff] VAR K1 = [INDEX] RETURN IF ( X > 0 || X = BLANK (), POWER ( BN, K - K1 ) * X, BLANK () ), "ALL", VAR X = [diff] VAR K1 = [INDEX] RETURN IF ( X = BLANK (), BLANK (), POWER ( BN, K - K1 ) * ABS ( X ) ) ) RETURN ROUND(DIVIDE ( SUMX ( T4, [UP] ), SUMX ( T4, [ALL] ) ) * 100,2)

3、5均线，其中n=10，20，60即可得到10均线、20均线、60均线。

5均线 = var n=5 var date1=max('data'[date]) var date2=filter(all('data'[date]),'data'[date]<=date1) var T=topn(n,date2,'data'[date],DESC) VAR R=CALCULATE(SUM(data[close]),T) RETURN DIVIDE( R,COUNTROWS(T))

四、总结

1、DAX中基本没有难度，就是迭代；

2、主要是数据公式推导后即可迎刃而解；

3、为了更好理解，做了个excel逻辑分解