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全篇回顾：华为Mate 30 Pro拍摄最硬核评价《第一篇》

上一期对华为MATE 30 pro拍摄模式有了新的认识，与传统相机拍摄相比，智能手机凭借强大的计算能力，展现出了与传统相机拍摄不同的多种图案。(威廉莎士比亚，斯图尔特。)

而今天这篇文章，是一篇硬核的专业对比文，去除AI智能拍摄和强大的运算能力对Mate 30 Pro的加持，在专业摄影师们所关注的RAW文件拍摄领域，Mate 30 Pro究竟会有怎样的表现？

一、前言

在第一篇中，我们探讨了Mate 30 Pro拍照的一些新特性和初次使用的感受。在这篇中，我将要带大家探讨一下Mate 30 Pro拍摄的原始RAW格式图片的特性。所以本篇是面向希望能够深入了解Mate 30 Pro的摄影师的，如果是一般用户可以略过这篇，但如果你希望更加全面了解Mate 30 Pro的拍照能力、那么不妨读一下此篇。

如果你是普通用户或者摄影初学者，不了解RAW格式是什么东西，建议你去详细百度一下。这里只给RAW格式做一个基本的解说。

RAW格式是相机感光元件成像后所获得的最原始的照片。我们最后所得到的JPG照片是在RAW格式的基础上处理而来。这种处理包括了对色彩、白平衡、镜头暗角等等的修饰。相机拍摄的JPG格式照片是被相机自动处理过的，如果你选择拍摄并自己处理RAW格式照片，那么就可以对色彩、白平衡、镜头暗角等进行手动调整、而不是交由相机来自动调整。

并不是所有手机都支持拍摄RAW格式的照片，Mate 30 Pro提供RAW照片的支持。Mate 30 Pro的RAW照片后缀是DNG，RAW文件会放在\DCIM\Camera\RAW文件夹下。使用.DNG这种通用RAW格式的好处是不需要专用的插件、也不需要对程序进行更新，可以被所有支持DNG格式的程序所读取处理。

二、测试方法

在上一篇中我提到了Mate 30 Pro的每个镜头都拥有自己的感光元件和分辨率，所以对Mate 30 Pro的测试需要针对每个镜头做不同的解析。这样就增加了测试的复杂度：在同样的场景下，不同的镜头拍摄会有不同的色彩、锐度表现。所以在此篇的测试中，我依旧需要不怕麻烦，针对每个镜头在相同的场景下做不同的测试。

同时在相同的场景下，我使用SONY A7R3作为参照组就行测试。但由于双方的水平过于悬殊（手机 VS 专业级相机，小感光元件 vs 全画幅感光元件），这种测试结果只作为给专业摄影师进行比较参考使用，不构成对Mate 30 Pro成像结论的判定。

以往的评测一般都会把RAW这种硬货放到最后，而我却把RAW放到前面，并不是随便的决定。因为我考虑到现在手机摄影的硬件玩法往往是依托高速处理器然后做AI处理，和传统的相机直出的照片有很大不同。只有我们在了解了RAW这种最专业的格式能给传统的职业摄影师带来怎样的效果，再来看看机内AI智能处理直出的照片，我们就会发现现今的手机摄影对传统摄影硬件的颠覆究竟在哪里——当然，这只是我初步的设想，需要通过后期严谨的拍摄对比去验证。

虽然说现今的不少相机也会有一些机内合成的功能，比如自动HDR、自动全景拼接等。但相对于手机的高速CPU、专用的AI处理芯片来说，相机内置的处理功能还只能用弱鸡来形容。正是手机运算能力的优势，玩出了相机没法玩、或者玩起来很费劲（比如SONY A7R3的像素转换多重拍摄，需要在使用三脚架固定机位的情况下拍4张RAW照片，再到电脑上用专用软件合成；而华为Mate 30 Pro只需要在机内用不到2秒的时间处理）的功能，这是我需要通过Mate 30 Pro一系列的评测文章去验证的。

在测试时我不会过于纠结一些测试中常见的锐度、色彩等因素，这是因为：

1) Mate 30 Pro本身就不是一部相机，而且感光元件相对于专业摄影师来说太小，在专业摄影领域具有天生的劣势，纠结这些基本没有意义。

2) Mate 30 Pro的照片大部分情况下都是用来在社交媒体上展示，而社交媒体不需要超高分辨率的照片，大多数人只是对照片的整体观感在意。

在本篇测试中，我的关注点是Mate 30 Pro 的RAW照片的后期调整潜力、以及调整后的整体观感如何。因为长期的摄影工作带来的经验就是：

1) 除非你要输出超大幅面照片或者做图库摄影，否则超过1200万像素的分辨率几乎没什么用。比如我们Getty Images的新闻图片发稿标准就是600万像素，而作为素材销售的图库摄影照片对分辨率的最低要求是1200万像素，但是图库摄影师也不会傻到拿Mate 30 Pro来作为主要的工作器材。

2) 色彩对于专业摄影师来说大多靠后期对RAW照片的调节获得，Mate 30 Pro内置的莱卡色彩模式对于我来说基本不会用到。在后期针对普通用户的评测文章中，我会针对内置的莱卡色彩模式进行更多评测，但在本篇文章中，我最主要关注的是RAW照片调整的潜力。

测试设备使用的是ASUS PA238Q显示器，72% NTSC色域，LED背光+IPS硬屏。使用color munki display进行硬件校色。

与上一篇一样，本篇的所有原始RAW照片均可通过关注本人微信公众号“初晓璐走天下”后回复“Mate30Pro照片”获取下载链接。

三、RAW测试

在进行以下的RAW测试时，我会按照Mate 30 Pro的三支镜头分开讲解。使用SONY A7R3+SONY FE 28-70 OSS镜头进行28mm和80mm端的对比，使用SONY A7R3+老蛙12mm镜头进行18mm端的对比（采用APS模式等效18mm）。为了尽量公平，A7R3的所有照片均使用最大光圈进行拍摄。

Mate 30 Pro的RAW格式记录功能只有在专业模式下才能使用，所以测试拍摄全部使用没有任何AI增强功能介入的专业模式进行拍摄。

1.Mate 30 Pro 4.4mm镜头（等效18mm），RAW文件分辨率1000万像素

这支镜头是Mate 30 Pro等效18mm的超广角镜头。这支镜头采用1 英寸型传感器，支持超高清夜摄，4K 超广角超暗态延时摄影，超高速摄影等电影级摄影功能。这支镜头在拍照时有一个奇怪的问题，就是在专业模式下，无论是JPG还是RAW模式，都只能记录1000万像素的照片。而在AI智能拍摄模式下，才能开启4000万像素照片的记录。

是不是很奇怪？三种模式竟然是三个不同的分辨率！在相机上，RAW照片的最大分辨率和JPG照片的最大分辨率应该是一致的，因为JPG照片每个像素都是RAW照片每个像素的精确映射，但是在Mate 30 Pro上，竟然会出现同在专业模式下，JPG照片比RAW照片像素要高的这种怪事，很令我不解。而且为什么这个摄像头在拍摄RAW照片时只能生成1000万像素的RAW照片，也让我摸不着头脑。莫非这是一个bug？只有等华为来回答一下这个问题了。

由于RAW分辨率受到限制，这支镜头的RAW测试照片全部采用1000万像素进行测试。

1) 秋天的树林 IMG_20191103_123403.dngIMG_20191103_123403.dng

在正式放评测照片前，我必须说明一点，就是Mate 30 Pro取景时屏幕所显示的曝光亮度，比真实的曝光亮度似乎要高+2EV左右。这就造成了一个问题：在拍摄时以为曝光亮度是合适的，但是回来一看RAW照片，却发现整体欠曝很多。通过仔细对比后我发现这应该是超广角镜头的巨大暗角所造成的。Mate 30 Pro在专业模式下如果选中了记录RAW照片，就会同时记录JPG和RAW格式图片，而在JPG照片上，我们可以看到Mate 30 Pro已经对暗角进行了修正。

在这个场景中，我所关注的是让整个画面更加明快，黄色树叶的层次更加丰富。为此，我做了以下调整：

基本调整
色温：4700→5000，让画面更暖一些
曝光：+2.0，恢复正常的曝光
高光：-100，让天空有层次不是一片死白
阴影：+75，提亮暗部细节
白色：+10，增加画面明快感
清晰度：+25，增加细节对比度
去除薄雾：+30，增加整体对比度
自然饱和度：+25，让整体颜色更加舒服

HSL调整
黄色饱和度：+50，增加黄色的色彩对比
黄色明亮度：+30，增加黄色的亮度让树叶看上去更加明快

镜头校正
晕影：+50，修正暗角

让我们来对比一下最后的效果。整体效果还是很不错的，画面的亮度和色彩层次都得到了恢复，并且感觉自然没有明显的偏色。

让我们再来看一下暗部提亮后的细节表现。在欠曝2EV的情况下，提亮暗部后几乎没有肉眼可见的噪点，这个效果我觉得已经挺不错了。

2) 长城日落 IMG_20191107_164502.dng

这是一个大光比场景的测试，我所要尝试的是在保留天空亮部层次的同时，恢复暗部的层次，让画面的整体细节和层次更加丰富。为此我做了以下的调整：

基本调整
色温：5600→6000，增加画面中日落的暖调
色调：74→85，增加画面中日落的红色，纠正青色偏色
曝光：+0.3，增加画面亮度
阴影：+100，提升暗部细节
白色：+20，增加画面的明快感
清晰度：+20，增加细节对比度
去除薄雾：+20，增加画面整体色彩对比

曲线
亮调：+20，增加画面对比度
暗调：-15，增加画面对比度

镜头校正
晕影：+50，修正画面暗角

最后的效果整体上看还是不错的，亮部层次得到了保留，暗部山坡上的植物和石头的纹理细节丰富。左下角近处的长城城墙的细节展现了出来，远处山头上绵延的长城细节也出来了。

让我们看一下细节的对比。不得不说，这个细节在一块只有1英寸的感光元件上，已经算是表现不错的。

在这个场景中，我们对比一下A7R3+老蛙12mm以aps模式拍的图片，光圈使用全开。两张RAW原片的对比都差不多，Mate 30 Pro的天空偏青一些。

经过调整后两张照片缩小到1600*1067的分辨率上（微信朋友圈照片的分辨率），看上去差别也不是很大，A7R3的山坡上灌木的细节对比度更好一些，毕竟A7R3感光元件尺寸是Mate 30 Pro 18mm等效镜头感光元件尺寸的将近18倍大小（全画幅 vs 1英寸）。

让我们再来做得极端一些，看看A7R3的1800万像素照片（aps模式下，12mm正好等效18mm的视角）缩小到Mate 30 Pro的1000万像素的尺寸，再和Mate 30 Pro的照片对比一下。

不得不说，我对这个结果还是蛮惊讶的。A7R3的照片可能清晰度比Mate 30 Pro高了三档光圈（也就是到光圈的差别）、山坡上灌木的细节要更好（毕竟全幅的底在那放着），其他的差别并不大，这还是在A7R3的照片由1800万像素缩小到1000万像素时取得的！虽然Mate 30 Pro的长城城砖比较模糊，但还是能够看得出每块城砖的位置。

而Mate 30 Pro唯一无解的，可能就是大面积低对比度的灌木，在Mate 30 Pro的照片中基本是糊成了一片。而高对比度的物体，比如长城城墙上的树枝，虽然模糊但还是能够轻易分辨地出形状的。这个和感光元件的尺寸有着直接的关系，在感光元件小了近18倍的情况下，Mate 30 Pro的RAW图片能取得如此的成绩，实在是让我刮目相看。

3) 综述

不知道大家发现没有，Mate 30 Pro的18mm等效镜头的RAW照片有一个数值很奇怪，就是基本调整里的“色调”。一般相机的RAW照片中，这个数值不会和0偏差太大，至多也就十几二十的偏差，用来纠正轻微的偏色，但是在Mate 30 Pro的RAW文件中，竟然能达到七八十之多！这不禁让我好奇这是不是因为Mate 30 Pro独特的RYYB传感器所导致的？

如果我们同时把Mate 30 Pro和A7R3的“色调”归零，色温调成一致的5600k，就会获得下面这样的色彩效果。

但是我翻看了Mate 30 Pro的宣传资料，里边只提到了等效27mm的主摄像头使用的是独特的RYYB传感器，那么等效18mm的超广角摄像头应该还是使用传统的RGGB传感器，那为什么在色调中还要向洋红色偏那么多才能找回白平衡？莫非等效18mm的超广角摄像头也使用了RYYB传感器？这点还需要等到以后华为透露更多的资料才能知道。

2.Mate 30 Pro 5.6mm镜头（等效27mm），RAW文件分辨率4000万像素

这支镜头是Mate 30 Pro的主摄像头，采用特殊的RYYB传感器，以两个黄色像素替代一般感光元件中的两个绿色像素，据说能获得“令人惊叹的暗光表现”。关于RYYB传感器和传统的RGGB传感器的区别在此不再赘述，感兴趣的朋友可以自行百度。

1) 树林和民居 IMG_20191103_123803.dng

这个场景和等效18mm镜头的场景差不多，调整的思路也是让整个画面更加明快，黄色树叶的层次更加丰富。为此，我做了以下调整：

基本调整
色温：4900→5100，增加画面中暖调的黄色
曝光：+1.5，恢复画面亮度
高光：-30，不让天空死白
阴影：+55，提升树林的暗部细节
清晰度：+18，增加细节对比度
去除薄雾：+27，增加画面整体色彩对比
自然饱和度：+35，增加画面整体色彩饱和度

HSL调整
黄色饱和度：+50，增加树叶黄色的饱和度
黄色亮度：+35，让树叶色调更加明快

分离色调
阴影色相：+36，去除阴影色调中的青色
饱和度：+14，去除阴影色调中的青色

镜头校正
晕影：+50，修正画面暗角

在针对这张照片的调整中，我用到了“分离色调”，并将色调向洋红色偏移，这是因为在等效27mm镜头拍的照片的暗调中，总有一股青色的色调在里边。这大概就是RYYB型传感器所带来的偏色吧。这个问题我将会在后面继续谈到。让我们看一下调整前后的对比。

可以看出，经过调整后的RAW照片效果还是挺不错的，画面的色彩和层次都得到了恢复，虽然画面的左右侧依然有点微微偏青。

让我们再看一下细节，由于等效28mm镜头的RAW文件可以以4000万像素的全分辨率来拍摄，所以我们能够一睹这块4000万像素传感器全尺寸照片的真容。为此我特意做了两个区域的100%剪裁，请参见下面的两张图。

2) 长城日落 IMG_20191107_163813.dng

这个场景是一个顺光的日落场景，RAW原始照片比较偏灰，我们需要恢复暗部细节，并且提高画面整体的层次感。为此我做了以下调整：

基本调整
曝光：+0.25，恢复画面亮度
高光：-50，压按长城墙体上的高光
阴影：+88，提升山坡阴影的暗部细节
清晰度：+18，增加细节对比度
白色：+29，让画面亮调变得明快
去除薄雾：+25，增加画面整体色彩对比
自然饱和度：+20，增加画面整体色彩饱和度

色调曲线
亮调：+9，增强画面明暗对比
暗调：-22，增强画面明暗对比

镜头校正
晕影：+50，修正画面暗角

原片和修正后的照片对比如下，可以看出画面整体的对比更加明快，亮部和暗部细节都得到了很好的还原。

我们再来对比一下在相同位置由A7R3+FE 28-70mm在28mm@最大光圈下拍的照片。下面这两张是原图，A7R3的原图比Mate 30 Pro的原图色彩饱和度要稍高一些。

下面两张是Mate 30 Pro和A7R3修正后的照片，可以看出差别也不大，A7R3在山头被夕阳照到的金色部分会更加明快一些，天空的蓝调也更亮一些（Mate 30 Pro可以通过HSL调整的亮度和饱和度来匹配）。

接下来我们就来比一比两个同为4000万像素传感器的100%细节。别忘记，A7R3使用的全画幅感光元件尺寸是Mate 30 Pro的等效28mm镜头所使用的的1英寸的接近21倍大小。

首先我们做一个靠近照片中心的100%截图，通过两张图片可以看出，A7R3的解析度要比Mate 30 Pro的解析度领先1档光圈左右，但低对比度的大片灌木细节依然是A7R3胜出。

接着再来做一个边缘的100%截图进行对比，这个结果就很有意思了，Mate 30 Pro的边缘解析度竟然比A7R3要好！根据目测，领先程度应该在1.5档光圈左右。我之前一直觉得手机上的莱卡镜头就是一个品牌噱头，没想到却是真有实实在在的区别！当然这里并不是说A7R3的边缘画质就比Mate 30 Pro要烂，毕竟A7R3用的是一个1000多块的狗头；而在上一个等效18mm镜头的测试中，使用12mm定焦镜头的A7R3的边缘分辨率还是领先Mate 30 Pro两档光圈（但A7R3的等效18mm镜头视角的照片是由1800万像素缩小到1000万像素的，也会让A7R3占优势）。但至少可以证明Mate 30 Pro使用的莱卡镜头并不仅仅是一个噱头。

为了证明上述推断，我又截取了照片左下角的一块画面，结果再次证明了这个推断的正确。我们可以看到无论是石头的纹理还是长城城砖的细节，Mate 30 Pro的解析度都要比A7R3的好。

3) 长城日出 IMG_20191108_071053.dng

接下来的这个场景是一个比较极端的大光比长城日出的照片，测试的是强吃宽容度的能力。A7R3使用的是FE 28-70mm镜头，照片在28mm@光圈下拍摄。先来看一下原片，两张原片基本上都相同，除了Mate 30 Pro的原片天空依然有点偏青。

接着是修正后的照片对比。在这里我们可以看到在极限光比强吃宽容度的情况下，Mate 30 Pro受限于感光元件尺寸只有A7R3的1/20的劣势，根本没有办法和A7R3的照片进行比较。

在极端的强吃宽容度的情况下，Mate 30 Pro和A7R3的差别主要在两个方面，第一是色彩。我们可以看到使用RYYB传感器的Mate 30 Pro的等效28mm镜头偏青色偏得厉害。而且这种偏色已经不可修正了：我已经把色调拖到了最大的150。

如果使用分离色调去针对阴影进行单独修正，也是修正不过来，会获得一个非常诡异的画面色彩。

再来看一下细节。靠近画面中心的部分Mate 30 Pro解析度已经完全不行了，只能大体上看出长城的形状，山坡上除了噪点几乎没有任何细节。而A7R3虽然噪点也不少，但依然能够分辨出烽火台上的细节，山坡上植被与岩石也大体上可以分得清楚。

如果我们截取低对比度的树林的细节，就会发现Mate 30 Pro在这里基本上就只剩下噪点了，但是A7R3依然能够准确地还原出树林中树木的细节。

3) 综述

通过上面的测试我们可以看出Mate 30 Pro等效28mm的摄像头在欠曝不是很多、不需要极端强吃宽容度的情况下，成像质量和A7R3已经非常接近了，这点是我在测试之前没有想到的——毕竟二者的价格和感光元件尺寸综合差出40倍：A7R3价格是Mate 30 Pro的2倍，感光元件尺寸是Mate 30 Pro的20倍。但是排除掉极端的场景，Mate 30 Pro的4000万像素RAW竟然能和A7R3差不多，我只能说华为干得漂亮！

当然，A7R3可以通过缩光圈、换更好的镜头来获得更好的解析度，但这也是价格和便携程度上巨大的差距。Mate 30 Pro的4000万像素照片完全可以进行商业使用，这是我在做这个测试之前完全没想到的一点。

再来简单谈一下这块RYYB传感器，如果仅仅作为拍摄RAW使用，在非极端场景下完全够用了。但是在极端场景下，比如要强吃宽容度，那么色偏会是一个很大的问题，不知道华为今后会不会对其进行改进。

大家或许发现我并没有做夜景拍摄的测试，这是因为第一我还没空出去拍夜景，第二我认为华为宣称的令人惊叹的暗光表现应该是基于AI拍摄进行堆栈合成所获得的效果，我在上一篇测试中已经领教到了AI拍摄堆栈合成的威力。我将在下一篇文章中对Mate 30 Pro的夜景拍摄能力进行详细的测试。

3.Mate 30 Pro 7.5mm镜头（等效80mm），RAW文件分辨率800万像素

最后我们再来看一下Mate 30 Pro等效80mm的长焦镜头的情况。这支镜头在华为网站上并没有标明它的感光元件大小，我是通过计算等效焦距换算的比值（80mm≈10.67），进而换算出它的幅面应该是1/4英寸，它的面积大致是3.26mm*2.44mm，所以A7R3的幅面大致是它的108倍——这几乎是一场必输的比较。

1) 山峰 IMG_20191107_164108.dng

让我们先看一下Mate 30 Pro和A7R3的原片对比，A7R3使用FE 28-70mm镜头，在70mm@拍摄。两者都缩小到长边1600这个尺寸上来看，似乎两者的区别并不是很大，A7R3的植被细节要比Mate 30 Pro的更好一些。

二者经过修正的照片也比较接近，缩小到长边1600这个尺度上来基本区别也不大。

如果把A7R3的4000万像素照片缩小到800万像素，再和Mate 30 Pro的原生800万像素照片比较，未免对Mate 30 Pro也太不公平。不过为了展示效果，我还是做了一个对比。可以看出Mate 30 Pro的照片噪点多（这是必然的），但解析度差别似乎也并不差很多，大概就是2档左右光圈。

2) 测试场景 山峰日落 原始RAW文件名：IMG_20191107_164223.dng

尽管Mate 30 Pro和A7R3的长焦端差距巨大，但为了不虎头蛇尾，我还是选了一个极端的大光比测试场景。两者的原片几乎没什么差别，只是Mate 30 Pro的等效80mm焦距的摄像头偏洋红有些厉害。

对RAW文件进行修正后，两者的差距非常明显。这也难怪，Mate 30 Pro的等效80mm长焦摄像头的感光元件只有1/4英寸，信噪比低得可怜那也是没有办法的事。

这种感光元件尺寸的优势实在是太大了，A7R3胜之不武。真要看80mm端在暗光下的对决，还是应该要等我对Mate 30 Pro的AI拍摄模式的测试才知道。

3) 综述

这支镜头的成像效果可以说既在情理之中，又出乎意料。情理之中的是在小了A7R3感光元件108倍的情况下果然大光比照片基本保留不下来任何细节；出乎意料的是在光线还不错的时候，依然能够有着接近A7R3经过缩图的照片的效果。

但是需要注意的一点是，在我上一篇评测中，等效80mm的照片似乎在AI拍摄模式下长焦端的照片应该是从4000万像素的主摄中裁切出来的，而且主摄裁切的成像质量似乎要比使用这支镜头拍摄的要好一些（这个结论是初步的，还得在今后的测试中加以验证）。所以现在还没搞清楚这支镜头存在的意义是什么。

四、总结

对Mate 30 Pro的RAW测试让我看到了手机摄影器材硬件上所爆发出的潜力。没想到4000万像素这个级别，在光比不是很大情况下，Mate 30 Pro的RAW文件和A7R3竟然相差不多，这完全超乎了我之前的意料，我一直认为在感光元件面积相差如此悬殊的情况下，A7R3应该能够大幅领先Mate 30 Pro，但是通过对比我发现两者的差距竟然非常有限！

小尺寸的感光元件目前的短板还是在大光比场景，不仅是解析度还是色彩在相对极端的状况下都会大幅度落后于大尺寸感光元件的相机。不过我之前强调过好几遍，Mate 30 Pro的玩法并不在于影拼传统的拍摄模式，而在于利用高速的处理器和AI算法实现实时的多张拍摄堆栈合成，在这点上，之后的测试还需要深入进行。

本篇测试已经让我对Mate 30 Pro的拍摄能力有了很大的认识，那就是在传统拍摄领域Mate 30 Pro的4000万像素照片在光比不是非常大的情况下完全可以符合商业使用的标准，今后在某些情况下完全可以不携带相机出门也是可以实现的！

测试真是很麻烦的一件事，特别是在北风凛冽的季节，爬一次野长城能把脸冻歪掉。在寒风中还要脱掉手套才能更好地操作触屏，真是一件痛苦的事。在之后的测试中我决定跑到南方暖和一些的地方，不然还没测试完人可能就扑街了。

有不少朋友建议我和iPhone11 Pro一起测试，我决定满足你们这个愿望。今后的测试将在Mate 30 Pro和iPhone11 Pro之间展开，两强对决谁会获胜呢？我也是很激动地等待今后的测试，欢迎大家继续关注！