(如何用spss做roc)如何用spss做ROC曲线?

前言

上一章我们做了简单连续型数据的ROC曲线分析，过程很容易就可以得到需要的ROC曲线，并能根据曲线下面积最终判断诊断试验的价值高低。那么如果遇到了有序分类数据，ROC曲线还能做吗？答案是可以的，接下来我们就处理一下，如果对简单有序数据进行ROC曲线分析。

开始着手

现有109份CT影像，其中有51份采用金标准诊断为异常，58份诊断为正常，医生对异常程度做了1-5的五个级别的分类，目前想评价放射科医生依靠CT诊断疾病的能力。

变量

数据

以上是变量和提供的有序数据

加权命令

加权频数

因为使用的是频数，因此我们需要告诉计算机那些是变量的频数，因此我们对频数进行加权。这是必须有的一个过程。

ROC命令

接下来进行ROC曲线图制作

面板

诊断分类实际上是检验变量，状态变量是组别。

这里有一个问题需要注意，那就是因为按照金标准与加权的情况，告知我们值如果越大，越有可能诊断为阳性，因此我们指示阳性代码为1，如上图中状态变量值指定为1。

结果

ROC曲线图

上图为生成的ROC曲线图结果。

曲线下面积

这个才是关键，那么让我们来分析一下这个数据，曲线下面积为0.893，上期文章说过，0.9以上是非常优秀的诊断能力的方法，这里已经接近0.9，因此，该诊断方法还是相当的可靠的。

好了，八月快结束了，希望大家调整状态，迎接九月。欢迎转载，注明出处。