孙黎 云家政联合创始人孙黎：要做家政行业的淘宝

本站讯 由本站主办的五道口沙龙社区O2O专场10月25日(周六)下午2点在清华科技园Right Here Club（原彩虹轩酒吧）举行。本期五道口沙龙围绕“社区O2O”，联合多位O2O网站创始人、投资人等共同探讨他们如何创新。

云家政联合创始人孙黎称：“大家完全可以把我们理解为淘宝的模式，我们有实名赔付的机制，当阿姨的身份证最终被你验出来是假的，并且给家里造成损失，我们会有跟门店收取的保证金，加上云家政的资金做联合赔付。”

以下为云家政联合创始人孙黎发言实录：

各位网易的忠实粉丝，还有今天到场的各位嘉宾们，大家下午好，我是云家政的孙黎，今天我穿的是云家政自己的衣服，跟大家道个歉，来得稍微有点晚，早上起来六点从深圳出发，我们这段正好在做北上广深的媒体沟通会，接下来我会花点时间给大家介绍云家政是谁，云家政在做什么事情。

在社区O2O的领域之下，整个社区概念都挺火的，接下来我们谈谈，在家政领域我们是怎么理解的。

首先我们把自己定义成家政行业的淘宝和大众点评，听起来有点大，但这方面大家来理解，淘宝很简单，我们其实是做了一个平台，这个平台上面有很多的家政公司入驻，到目前为止，刚才徐总也提到了，其实社区O2O的先行者大家几年前就在做布局了，我们真正开始做的就是淘宝这个B端服务的运营，是在2011年，我们从上海出发，但我是北京人，来回跑也挺辛苦，我们在上海出摊，到目前为止我们在北上广深，第一次加上O2O行业实现了四个一线城市的覆盖，北上广深我们超过了2000家有资质合作的门店，这是B端的数据。

每个阿姨，大家可以理解，每个阿姨是一个宝贝，我们到现在的数据是25万名实名制的阿姨，如果我们把电商的SKU去理解，这25万个SKU一定是不同的，每个阿姨的工作时间、简历、证书、籍贯、背景，全部不一样，这是我们在淘宝B端做的数据积累，这个事情，我们前期的过程比较痛苦，2011年时我们也被门店老师赶出来过，当时大家也知道各类信息网站要做一些以收费为名义的平台，再加上行业扫荡也很多了，我们其实是给门店提供一套免费的系统，并且帮助他们去做培训，帮助他们去做家政行业的互联网化，这是在我们淘宝B端做的事情，如果把自己定位为淘宝的话。

在C端，和大家分享，我们是在去年7月份的时候正式开始对外做运营，当时起步是在上海，我们在今年，在4月份到7月份期间，是把其它三个城市，包括最晚进的北京，把其它三个城市做了覆盖，到目前我们已经为10万个4D家庭做过服务，这是我们在淘宝这段的基础数据，大家可以看到点评，其实大众点评到今天大家已经形成了使用习惯，但家政这件事儿其实对点评的要求力度更高，我们有一个数据，在上海，做了3000人调研，60%的客户是靠口碑介绍的，我问一个小问题，在座有多少人是请过家政服务的？能举个手吗？大概占到了三分之一，这和我在其它城市问的差不多，点评这块，没有完全对外开放，因为后台信息技术还在改，现在我们已经超过了三万名用户点评，这其实是两段，云家政自身的基础介绍。

往下看，这边都看得见吧？我们在B端帮助店提供一套免费的管理系统，一家三到四年的家政公司，他经手的阿姨超过4000个，想想大伙儿手机通讯录有多少人，我们问过普通家政公司的老师，4000人，他常态下能记住的不超过60个，也就是说每天家政公司可能有三到五个电话进来时，他脑子里其实只有30个人做备选，而这30个阿姨被推荐出去之后她自己没办法做雇主和阿姨之间的信息平台，所以我们是把阿姨的时间、背景、籍贯、公司和用户需求做对接，所以整个效率非常高。

第二，大家看到右边，就是这里，这四个屏，我们也家政O2O领域第一次实现了四屏覆盖，跟微信合作，从手机屏，到Pad、电视、PC，移动端最新数据是1分半就能找到，对于传统的这个非常复杂的行业来说，我们做了效率提升，最终我们是把B端和C端数据做整合对接，大家可以看到，云的概念就出现了，我们在各大城市，下周二在北京会有一场发布会，重点是跟大家沟通在于BC两端的情况，以及对政府、对行业的大数据的支持。

再往下大家看到，这是我们对门店的改善，刚才提到，门店的管理效率非常低，通过我们给合作门店，第一是配备身份证阅读器，这个阅读器，大伙儿聊天的时候也说到了阿姨的真实性，第一时间跟公安局联网，刚才徐总也提到了，O2O是个非常接地气的事儿，每个阿姨，我们今天积攒到25万名阿姨，每个阿姨都是扫描身份证阅读器积攒到今天的，这其实是非常苦逼的活。

再往下看这个位置，每个阿姨，接下来在Q4到明年，我们正在实现让每一个阿姨上门带工卡，只要雇主扫描，就能看到阿姨真实的简历信息，并且在符合之后第一时间做点评，首先是我们帮助门店进行信息化，然后是标准化，提升它的效率；第二是对于阿姨，我们都知道请阿姨其实是很辛苦的活，阿姨自己也一样，做好做坏没有区别，首先实名度已经讲到了，第二是详细简历，每个阿姨的简历，我们也是靠用户，靠阿姨自己提升，并且门店有第一层把关，再往下是靠用户点评，简单介绍一下，以往一个阿姨做得好不好，没有任何影响，她可能从上海跑到北京，依然是很干净的阿姨，以往的记录都没有，但现在已经实现了全网串联，我们有一个“阿姨黑名单”，防止阿姨如果有一些问题，她带着不好的简历又跑到别的地方工作。

其实大家都是雇主，刚才有三分之一的朋友们举手，说都请过，我估计大家经历都不会太好，你身边有朋友推荐，也有跑门店，再去打电话，电脑找，你会面临七八个阿姨、五六家门店的选择，这样一个信息不对称我们怎么解决？首先，大家可以看到这是我们微信的产品，当然不只是微信，刚才徐总也提到，移动端非常重要，现在我们选一个阿姨是一分半时间，现在是七个工种，也是家政O2O领域第一次覆盖所有工种，大家可能也知道，在北京，包括其它城市，广州、深圳，都有一些做家政O2O的同行，我们其实挺高兴的，包括58，前面还有上墙的问题，做O2O如何避开BAT，待会儿如果有兴趣我可以讲讲，其实不用避开，我们跟BAT合作挺好的。

现在阿姨是25万名，也就是说，把非常方便的一些工具让用户传统行业中的一些弊端，通过刚才一系列的机制让他非常方便、放心的选择，这是对所谓家政行业痛点提出的解决方案。

这是刚才的一些追的信息，保姆偷窃，甚至是打小孩，包括前几天在上海有把老人直接杀掉的，这其实是大家不太希望看到的事情。

大家一定关心，除了我在前期做的基础保障工作之外，如果出问题了怎么办，因为最开始我们提了淘宝，大家完全可以把我们理解为淘宝的模式，这是我们每个阿姨的简历，每个阿姨，我们有实名赔付的机制，当阿姨的身份证最终你验出来是假的，并且给家里造成损失，我们会有跟门店收取的保证金，加上云家政的资金做联合赔付。

第二，我们也是行业里第一个跟政府相关部门打通的，大家看到跟卫生局、人社、公安部都做了打通，所以每个阿姨的相关资质是能够在网上直接查到的。

这个也没有做最新更新，抱歉，门店是2000家，用户是10万，25万的家政人员和四个城市。

简单说一下，云家政到底为每个用户做了什么改变，首先第一个案例是我们去年在上海，应该是春节前在上海，是我们第一次有操作，做了春节保姆解决方案，养老春节缺口报告也是由云家政发布的，今年年初我们仅仅在上海，有6万名阿姨，大概有将近1000家的公司，我们当时整理出来一千个，主要是育儿嫂等几个领域，发布以后我们接到了1500个需求，关于春节保姆慌的解决方案，今年我们会在北上广深四个城市都推出，所以大家春节期间想用保姆，找我们也可以。

这是我们在上海的价格， 28号我们就会公布在北京的参考价格，临时终点工的工种，其它工种范围就是三四千、五六千之间，这是今年年初时，可能今年又上涨了，我们利用大数据来做，一个是对各位有信息参考支持，大家请保姆不会再两眼一抹黑，第二，我们马上会发布家政行业大的指数，28号大家就能看到。

大家能看到，每一个阿姨，我们说一个数据，北京的阿姨大概是50万名到60万名，这是政府相关数据，实际上我们能够在系统当中有备案的，政府能够看到的，不超过10万，更多是冰山下面的阿姨我们正在用这样一个体系做，因为每个阿姨挂靠不同的公司，每个阿姨负责不同的雇主，所以我们希望以LBS和SNS的形式让每一个阿姨在我们的系统中更加完善。

下面是我们提供的系统数据，也就是说将来您看到的阿姨简历一定更完善。

大家知道平台肯定是赚钱的事儿，跑马圈地的事儿不收钱，最终创业公司，公司，公司，是生意，大家知道淘宝本身在做交易佣金，接下来我们会做资金托管，大家知道，工资你去哪里付都一样，我们已经跟支付宝谈完，你只要扫描二维码就可以托管到线上，云家政给您提供整体保障，接下来我们明年还会做衍生服务，包括生活相关服务，所以可能和今天在座各位小伙伴们，大家都有机会做对接。

具体数据来看，现在可以和大家公布的数据，刚才除了门店的数据之外，现在我们每天的定单已经超过了1000，也就是在北上广深有非常多的用户在选择我们作为服务，这当中有70%是长期的工种，所以如果这样折算下来一个比例，如果我们把前期托管下来，意味着一个月一千万以上的流水，这是我们这个阶段的数据。

最后分享一个数据，在今年1月24号，春节之前，美国纳斯达克PRM（音）已经上市了，在美国它是一家专门做生活服务，尤其是家庭生活服务的信息对称平台，最高市值达到过将近10个亿美金，现在在4到5亿之间，大家可以知道，整个家政服务在中国面临着老龄化、个人信用机制不完善的问题，所以我们也是先从这端去做。

最后分享一下，我们的团队其实非常年轻，整个团队现在是60人出头，我们在做四个城市，所有人员一共60个，平均年龄85后，整个中国家政阿姨大概是2000万人，这都是不完全统计，每个阿姨在每年会到三到四个家庭，所以是8000万个家庭，我们希望云家政这样一群小朋友能够通过自己的努力去改变一亿个家庭的生活，让每个家庭的生活更加轻松。

谢谢大家。

现场提问：

主持人：

下面是提问环节，今天尽量给站着的朋友提问的机会。

现场提问：

孙总，我想问一个问题，家政这个行业，我理解，找保姆这个事情是非常个性化的，一个保姆在我们家特别好，可能去了你们家，她炒菜不好吃或者长得不好看，你们就会比较嫌弃她，在这样一个非常个性化的情况下，您说的1分半匹配，怎么能匹配得到呢？

下面，您说大众点评，这是非常个性化的，只有合适，没有最好，这个信息会不会出现一个人说这个阿姨不好，但很多人都说她非常好，会不会出现不公平的情况？

孙黎：

“快”这个问题，我说到云家政前面两三年一直在做关于这件事的雕琢，我们把用户行为定义成四个字“按需选人”，每个用户的需求一定是非常个性化的，比如说，我的基础需求是我的地点，我对于这个阿姨的工种要求，希望她做什么，这一步基本是我们线下跟家政公司沟通的情况，但我们还追加了更多需求，甚至是她的生肖属相，她希望的薪金，她的籍贯，以往工作的年限，她拥有的证书，这其实是每一个雇主希望看到的，这是第一步。

第二步，现在我们平台线上有2000家公司和25万名阿姨，对于雇主选择来说，选择面比线上广很多，比如今天是李阿姨在这儿，明天李阿姨改行了，如果选择李阿姨，您觉得李阿姨不好，那您可以第一时间跟平台发起，或者再下一个定单换人，这是我们线上能够保证快，而且找到合适的人的问题回答。

第二，刚才提到了关于点评，其实点评这件事情，大家看到，大众点评也是一样，一定会出现，我们已经出现了，正在控制，由家政公司自己去引导雇主，所谓刷屏，他希望自己的阿姨都很好，我们其实是更多通过雇主的行为，就像刚才挖掘每个阿姨的简历一样，我们通过扫描二维码，引导用户点评，如果一个阿姨有50个点评，其中只有两三个是负面点评，其它都很好，那我们认为在大的范围上这个阿姨是合格的，所以最终整体是按照一个大的、广义上的需求来判断这件事，这也是最终家政需求的价值所在。

现场提问：

咱们这边是对接家政公司和用户的平台，其实这个平台做到一定程度的时候，比如在阿姨运用新媒体的能力成熟了之后，她完全可以自己就是一个家政公司，你如何避免这种情况发生？你把他们培养起来，可能他们会打败你。

孙黎：

其实不用说避免，我们非常欢迎这件事儿，因为这件事儿在五到十年之内一定会实现，现在25万阿姨，大部分是40到50岁，但我们发现20到40岁的阿姨大概占到了21%，这些阿姨将来是一定有机会做的，我们平台每年都会接到年轻的阿姨问“我想做营养师”，“我想做专业工种”，这些我们认为将来是可以实现的事情。

上墙提问：

云家政会调整控制行业价格吗？??

现场提问：

对于初创团队来说，怎样比较好、快地推广自己的产品？

孙黎：

您指推广这一块是吗？这个问题其实有点儿大，要不待会儿私下聊行吗？

我能反客为主一下吗？刚才有个问题我想回答一下，不知道刚才哪位提的BAT的事儿，这个问题，尤其在座的创业者可能更加关心，BAT，大伙儿老在问“如何在BAT的夹缝中生存”，社区O2O，大家看到这是一个非常大的概念，而且很火，这个概念当中，我们和BAT其实都有合作，包括下周和小米、360的合作，BAT其实在线上云端聚集了非常大的流量，它的流量越想往下沉，做的事情越难，我们跟百度简单分享一下，其实现在北京也有，我们现在跟百度直达号，他们刚刚做了9块9的活动，也是我跟百度谈了半年，最初它想自己做，后来发现越下沉越累，所以它像淘宝一样接入我们，之前在网易有提过，这个事情分三个阶段，“站队”，第一个站队，视频网站还有一些互联网站纵横联合，抱团取暖，现在生活服务远远没到这个时候，每个人都有机会站队；第二个机会是和BAT站队，这个阶段大家一定要慎重选择，因为BAT所谓的战略投资，他们一定对你要有控制权，最后当你选择站对之后，最后那个“对”，就要看你的运营数据和具体跑下来的情况，所以现在我们正在这三个阶段上不断做尝试和调整。