大家好，今天分享的主题是信贷业务的风险控制策略。风险控制业务主要经历了几个阶段:
规则:直接通过或失败。
数据:可以通过客户的资产和流量来判断客户的资质。
模型:通过数据分析和数据挖掘，找到相应的规则，识别一些人工难以找到的人。
但数据有限，成本高，会限制风险控制的上限；同时，如何有效地结合数据、规则和模型来实现业务目标，需要风险控制策略。
本次分享将介绍如何利用信贷业务中的数据、规则和模型来改进风险控制策略，包括原始风险控制流程和规则优化、定价策略和配额策略。
背景。
1.1消费信贷行业背景
首先，我们来普及一下消费信贷行业的情况。现在的消费信贷市场和两年前不一样了。两三年前是一个蓬勃发展的阶段，现在出现了一个情况，就是消费降级，社会消费品和汽车零售总额放缓，狭义的居民负债率上升，银行不良贷款率上升。与往年市场相比，信贷市场发生了变化。前些年是资产分红。风险控制的价值本质上是资产的利润；目前，风险控制的价值在于有效降低风险和损失。因此，对于成本控制和风力控制的效果，有必要进行更精细的应用和实践。
1.2消费者对消费信贷行业的渗透
客户渗透率
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