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机器学习的相关算法包括 算法工程师都有哪些分类?

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注:以下是非专业人士的安排。我根据自己的理解对算法工程师进行了分类,并不时更新。

一、算法工程师介绍

算法工程师是一个非常高端且相对稀缺的岗位;

算法工程师包括:

音频/视频算法工程师(通常称为语音/视频/图形开发工程师)

图像处理算法工程师

计算机视觉算法工程师

通信基带算法工程师

信号算法工程师

射频/通信算法工程师

自然语言算法工程师

数据挖掘算法工程师

搜索算法工程师

控制算法工程师(云台算法工程师、飞行控制算法工程师、机器人控制算法)

导航算法工程师(@谢谢补充)

其他【所有其他需要复杂算法的行业】

专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;

学历要求:本科以上学历,大部分是硕士以上学历;

语言要求:英语要求熟练,基本能看懂国外专业书刊,经常看这一行的论文;

必须掌握计算机相关知识,熟练使用MATLAB等仿真工具,必须会一门编程语言。

算法工程师技能树(不同方向差异较大,仅供参考)

1机器学习

2大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/spark/storm/map-reduce/MPI

3数据挖掘

4扎实的数学基础

至少熟悉C/C++或Java,至少熟悉Java/Python/R等一种编程语言。

加分:丰富的项目实践经验(不是水纸那种)

二.算法工程师的一般分类和技术要求

一公司

(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理;

(2)精通组合导航算法设计、卡尔曼滤波算法和路径规划算法;

(三)具有导航方案设计和实施的工程经验;

(4)熟悉C/C++语言,至少一门嵌入式系统开发和Matlab工具;

公司2

(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位和导航算法,具有1年以上相关科研或项目经验;

(2)熟悉惯性导航算法和惯性测量单元与视觉信息的融合;

应用领域

无人机、机器人等。

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