在过去的几年里，行业内至少出现了十二种新的UI测试自动化工具。虽然每个工具都有自己的重点，但它们通常把出色的可用性和良好的用户体验放在首位。在这里，我为大家盘点一下最新十大Web UI测试工具的优缺点，让大家根据实际情况进行选择。
2.Katalon
目标用户:可以同时使用代码和无代码测试工具的用户。
作为免费工具，各种系统集成商可以频繁使用Katalon进行UI测试。它的记录器作为Chrome浏览器的插件，不仅可以生成各种测试用例，还可以在页面对象模型中构建它的Katalon IDE，所以这个工具更容易维护。用户可以随时直接在他们的集成开发环境中进行测试，或者将它们导出到许多不同类型的测试脚本中。
定价:卡塔隆工作室基础版免费。它的付费插件可以通过市场订购。如果需要提供企业级的技术支持，用户就要付出更多。
优点:
为智能定位器提供建议。
仅在集成开发环境中提供用于生成和管理测试的页面对象模型。
自愈是通过付费插件提供的。
它可以被导出到许多不同类型的测试脚本中。
缺点:
虽然测试可以导出为Selenium和其他类型的测试脚本，但是用户不能导出页面对象模型。一旦导出完成，Katalon将变得不可用。这意味着测试将变得难以重用和维护。
对客户的支持只停留在企业层面，非常昂贵。
必须使用专有的框架和CI集成插件，否则无法直接集成到现有的执行框架中。
要点:用户无需任何技术知识就可以直接使用Katalon。借助程序中的关键字，用户可以快速创建各种测试用例。虽然Katalon Studio是免费提供的，但用户要想获得更多的创新技术优势，必须升级或购买付费插件。
4.海洋大气边界层
目标用户:不愿意编写测试或构建UI测试环境的用户。
在UI测试中，mabl有一个独特的方法:它不针对测试本身，而是采用遍历的过程。用户只需要登录到他们的网站并定义一个遍历目标应用程序的过程。可以看出，虽然它没有为用户提供任何测试用例和需要解决的实际问题，但它允许用户定期运行流程，并产生相应的执行结果。
定价:根据遍历流程的次数进行分级定价。
优点:
推荐智能定位器，用户不太了解。
具有良好的自修复功能。
提供易于获取和使用的SaaS解决方案。
拥有灵活的定价模式。
缺点:
记录遍历过程时，不使用页面对象模型。
由于独特的框架，无法导入和导出测试脚本。
对于现有的配置项集成，用户不能直接将解决方案集成到现有的框架中。
如果它不像预期的那样工作，很难通过访问代码来配置或操作。
过于注重遍历过程，而忽略了函数的验证。
因为它是SaaS解决方案，所以不能在本地部署，也不能访问未连接到互联网的应用程序。
要点:mabl可以通过复杂的自动修复功能帮助用户提高发布过程的速度和质量。无论对应用程序的UI做了什么改变，该工具都可以进行稳定的自动化测试。虽然mabl是人们在后台的命令下自动执行测试，但有些用户会认为这是在移交自己的控制权。
6.功能化
目标用户:需要通过UI测试并进入行为驱动开发(BDD)的手工测试人员或非技术测试人员。
随着定位器策略的改进，Functionize提供了一个全面的Web UI测试工具，方便用户轻松创建应用的自动化测试平台。当然，所有这些都必须在其专有框架内完成。
定价:没有公开定价。
优点:
提供出色的视觉显示和测试流程。
为多元素定位器提供建议。
自愈能力。
缺点:
无法使用页面对象模型。
框架比较封闭。
无法导入/导出测试脚本。
要点:Functionize的AI可以帮助用户消除测试中的各种困惑，进而提高测试人员的准确性和效率。在考虑如何将其引入现有流程时，用户需要考虑封闭的框架。
7.两头尖的雪茄
目标用户:针对寻求一站式界面和移动测试的人群。而且因为不涉及脚本，所以最适合不想写代码的人。
一直专注于移动测试的Perfecto，有着很好的UI测试生态系统。它可用于创建、维护和执行与云相关的应用程序并生成报告。
价格:年费在99美元到3588美元之间。
优点:
页面对象模型只能在它生成的测试中使用。
提供多个定位器来记录网页元素。
最近推出了自愈功能，但功能或性能不太清楚。
缺点:
其测试脚本采用基于TCL的专有语言。
用户不能导入他们自己的硒脚本。
虽然提供了与CI的集成，但不能直接集成到用户现有的框架中。
要点:Perfecto为测试脚本的维护和编写、测试的管理和验证、各种缺陷的调试提供解决方案。其UI测试解决方案为用户提供了两种选择:创建脚本和不创建脚本。此外，Perfecto最近在维护和自我修复方面有所改进。
10.AutonomIQ
目标用户:针对那些既能使用代码又能使用无代码测试方案的用户。
AutonomIQ具有人工智能、机器学习和自然语言处理(NLP)功能。它提出了用户界面测试自动化的三个步骤。首先通过其AI发现目标应用；然后，在发现过程中构建测试用例；最后，分析引擎用于监控和维护各种测试用例。
定价:没有公开的定价信息。
优点:
具备较强的NLP、AI和机器学习能力。
页面对象模型只能在它生成的测试中使用。
智能定位器的推荐是通过其Chrome插件实现的。
实施过程中的自愈能力。
缺点:
只能使用专有框架。
无法导入测试脚本。
虽然可以作为插件与CI集成，但不能集成到用户现有的框架中。
要点:工具看似全面完善，但作者一直未能通过任何实际案例研究或用例找到其对应的客户。当然，从工具本身来看，具有一定的颠覆性实用价值。
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