延伸阅读:那些年看的好供应链书
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你准备好企业的供应链战略创新了吗?
毫无疑问,许多企业都在探索供应链创新的最佳实践。为了实现这一目标,他们希望找到与其业务需求、系统环境和数字转型目标相匹配的技术能力。
供应链战略如何转化为企业竞争力?这个问题逐渐成为创新活动的关键。高德纳表示,到2023年,至少50%的大型跨国企业将在供应链运营中应用人工智能、高级分析和物联网技术。
在题为《2019年最可忽略的供应链技术趋势》的研究报告中,高德纳梳理了一系列新兴技术趋势,如何将这些顶尖技术应用到供应链领域,值得进一步探索。
重要趋势:供应链数字化
数字孪生是以数字形式呈现现实世界中的实体或系统。数字供应链的孪生兄弟是真实供应链的数字表示。
数据对象之间各种关联的集合构成了真实供应链的运行模式,供应链的数字孪生可以动态、实时、分阶段地展现这些关联。这是供应链中区域决策和端到端决策的基础,可以保证决策在横向和纵向供应链中都是一致的。供应链的数字孪生是基于整个供应链及其运行环境中的所有相关数据。
换句话说,供应链数字双胞胎是端到端供应链中所有实体之间关系的数字表示,包括产品、客户、市场、配送中心/仓库、工厂、财务、属性和天气。
真实实体或系统的数字表示的概念并不新鲜。这可以追溯到物理或个人客户文件的计算机辅助设计(CAD)演示。物联网重新唤起了人们对数字双胞胎的兴趣。在这种情况下,数字双生趋势的焦点是创建现实世界资产运营的适当数字表示。数字双胞胎包括模型、数据、与对象的一对一关联以及监控它们的能力。它们与现实世界中的供应链相互关联,可以帮助我们了解事物或系统的状态,响应变化,改善运营,提升价值。设计良好的数字双胞胎可以显著提高企业的决策质量。
供应链的数字双胞胎是数字主题的一部分,这表明数字世界和物理世界的结合越来越紧密。数字双胞胎趋势的焦点是为真正的供应链建立适当的数字展示。通过跟上真正的供应链,它可以为我们提供端到端的可见性。这种同步也可以大大提高态势感知和供应链决策。从战略到实施,企业将在供应链决策的各个层面使用数字供应链这一孪生概念。将预测分析和规范分析(包括机器学习算法和人工智能)适当应用于数字供应链的孪生兄弟,在一定程度上也有助于实现决策一致性或决策自动化。随着真正的供应链更真实地反映在它的数字双胞胎中,这些决策将变得更快,质量也将更高。
01
实际案例
1.(在一些SCP供应商案例中)企业逐渐走向高德纳对供应链数字孪生的定义。在这些情况下,企业通常使用图形数据模型而不是关系数据模型来创建更详细、更准确的数字模型,以加快建模的速度和灵活性。
2.创建更高分辨率的数字供应链模型可以增强端到端的可见性和情境感知。当然,收集和处理数据是有成本的,所以需要提前平衡成本和收益。
3.人工智能平台将从源系统收集数据,并以数字形式呈现数据之间的关联/关系。这样,企业可以得到更好的预警和行动建议,并加强其传统的供应链决策方法(通常使用不准确的模型作为决策依据)。
02
申请建议
1.创建数字路线图,使您的供应链决策保持一致。将供应链数字双胞胎的概念放在路线图的中心。一个完整的供应链数字双胞胎是实现第五阶段成熟决策的前提。
2.检查所有正在使用或计划中的供应链的可见性或供应链计划解决方案的路线图。了解供应商是否正在考虑建立一个更广泛、更详细、更动态的供应链模型,这将成为你供应链必不可少的数字孪生兄弟。
3.寻找早期机会将供应链的数字双功能整合到现有技术领域。这可能涉及新功能与现有供应链可见性和/或计划解决方案的匹配。在寻找合适的技术时,建议选择能够自动收集和关联源系统数据(包括内部和外部数据)的解决方案。此外,建议使用应用高级分析工具、人工智能和机器学习算法的工具,既可以使用学习,也可以使用源于人类决策者的规范性分析来提出建议。这将有助于企业加快对技术如何带来价值的理解。
4.牺牲一些现有的技术投入(比如供应链可见性、供应链规划、通用分析平台)是可能的。随着企业加深对供应链数字双胞胎的理解,他们将开始评估现有解决方案的替代方案(而不仅仅是补充它们)。
5.采用行业数据管理策略,持续提升供应链中数字双胞胎的可行性和价值。通过对供应链数字双胞胎的数据制定管理策略(这些策略应符合不断发展的行业标准),整个业务生态系统可以整合到一个统一的计划中。
LLamasoft智能建模软件
为多家财富500强和国内500强企业提供供应链设计优化软件和服务。拉玛索夫智能模型软件有限公司成立于1998年,是全球领先的供应链优化和智能解决方案提供商,为企业提供软件和专业服务咨询,帮助企业设计和改善供应链运营。LLamasoft收购了IBM ilog和barlow orldcast & amp;OPTIMIZA,以进一步确立其在供应链优化和智能解决方案方面的领先地位。该公司的主要产品是著名的“供应链大师”,这是全球市场上供应链设计、规划和优化的领先软件。它允许企业快速建模、优化和模拟其供应链运营,从而大大降低运输/库存/采购和生产成本。
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