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豆瓣读书网豆瓣网是怎么发展起来的？

2021-03-20 06:20:04 体育豆瓣读书网,豆瓣,用户,电影,员工

基于兴趣的图书、音像、小圈子公众点评

现在豆瓣用户很难用一句话澄清这个问题。

大部分豆瓣用户会在买电影票前刷豆瓣，看影评，看完书后把豆瓣标为已读，租房前逛豆瓣的租房群。有的人活跃在各种不同调性的群体中，比如豆瓣八人组、笔记本梦组、父母有害组。对于老用户来说，刷朋友邻居的收音机是他们生活中不可缺少的一部分。在北京的出版编辑圈，上班刷豆瓣也是他们的常态。

原来豆瓣只有一个功能。豆瓣可以看书。用户可以标记自己想看的书，阅读书评，然后通过豆瓣买书。阿拜曾经自豪地说，豆瓣可能是中国互联网上不多见的公司，上线第一天就有收入。

这个功能的初衷是做“基于兴趣的生命发现”。“豆瓣帮你通过你喜欢的东西找到志同道合的人，然后通过他们找到更多的好东西。”在豆瓣的介绍页上，阿拜写道。

这种文艺思想的解决方案是通过个性化推荐算法为用户推荐产品。豆瓣成立之初，国内还没有用python写个性化推荐算法的公司，国外只有亚马逊做得好。用户在豆瓣收集书籍、评论、电影、音乐后，豆瓣可以收集大量的用户偏好信息，准确的向用户推荐自己应该喜欢但还不知道的东西。

在回答创业初期做出的重要决策时，阿拜曾经说过两件事。第一个是“不要碰大家都在抄的东西。很无聊。”从某种意义上来说，豆瓣的文化产品数据库，作为豆瓣“书音像公众评论网”的基础，在世界上找不到与之匹配的产品，阿拜打造的基于利益的社交圈也让豆瓣前所未有。

第二点是“让事情看起来简单一点，然后资助团队。”豆瓣上线后的一年，阿拜自己做研发，只在国内Python用户的邮件列表里发推广邮件，在Reading和万象杂志上投放广告。

2005年注册豆瓣的《水梅故事》，在《读书》杂志上看到了注册豆瓣的广告。当时她刚读完MBA，白天上班无聊。她爱看书，从书评开始认识志同道合的朋友。

一年后，在Python用户组的邮件列表上，阿拜招到了第一号员工，豆瓣总设计师“教授”洪强宁。洪强宁之所以会和Abei合作，是因为他们有着相似的技术品味，热爱开源和Python。

之后豆瓣慢慢成长，员工慢慢增加。功能变得复杂起来，有了豆瓣电影、豆瓣音乐、群、日记、广播、相册……豆瓣逐渐成长为一个基于文化数据库和图书、视频、视频评分系统的复杂多态的网络社区。

在书籍和视频中，豆瓣电影的流量最大。豆瓣电影的评分可以直接影响票房。根据复旦大学经济学研究员陈琴的报告，在2015年的上海电影节上，一家电影院的票房比周末上映的豆瓣平均分高出一分，就多赚了35万。

曾经有人要求阿拜修改评分，阿拜回答说整个豆瓣系统没有“修改电影平均分”的后台功能。“怎么做才能让电影在豆瓣评分更高？”“除了拍一部好电影，我真的不知道自己能做什么。”诺斯说。

与豆瓣电影一起成长的是一群影评人，陶陶林、马加萨、柏邦妮……2006年，他在浙江大学读书时，注册了豆瓣欧罗巴。大学毕业后，他成为了一名独立的电影评论家，并为许多媒体做出了贡献。豆瓣账号成了他影评内容的备份地。他现实生活中的很多朋友都是在豆瓣电影里认识的。

2009年豆瓣用户数达到1000万。随着用户数量的逐渐增加，豆瓣开始出现更多的传奇。群里豆瓣用户鲍晶晶写的第一篇神帖被拍成票房黑马《失恋三十三天》。2006年，注册豆瓣的李姣用日记开始了她的心理创业。2009年，她加入豆瓣的Fugener。她第一次加入豆瓣是因为看星座。她通过每天整理热门相册，迅速在豆瓣上聚集人气，豆瓣人谈论的豆瓣女神有三个。

以上都没听说过，不代表你吃了假豆瓣。个性化推荐在一定程度上塑造了豆瓣产品的去中心化。豆瓣用户很少被不符合自己兴趣的信息打扰。不同的兴趣圈之间联系不大。在知乎和微信上，热点和大V很容易到达用户。在豆瓣上，只要用户不感兴趣，就不会被打扰。正因为如此，建立起来的用户群体有很强的认同感和信任感。

有了志同道合产生的信任，很多人在豆瓣集团租房，也有很多人因为志同道合在豆瓣认识、恋爱、结婚。

知乎网友因此评论道，豆瓣是“大家都可以在豆瓣上找到内心桃花源”。“只有在豆瓣上，我才是真实的自己。”有豆瓣用户在豆瓣上写。豆瓣自己说他们创造了“群众的精神角落”。