oltp和olap的区别 大数据分析之OLTP与OLAP的区别

数据从何而来？

数据会在企业日常生活的各个方面产生。在从小到大的过程中，构建IT系统的初始时间是一个分离点。

在此之前，数据分散在邮箱、发票、文档、应用等地方。

分散的数据分布

当企业规模达到一定程度，就必须构建IT系统。这时，各种系统(ERP、CRM、MES等)开始积累数据。).

信息技术系统中的数据分发

随着数据量的积累，数据的价值也在不断增加。

获取知识可以帮助企业发现问题和机遇，做出正确的决策，从而赢得市场。

数据分析是实现上述目标的重要手段之一。

数据分析系统的建设往往在最初的信息化建设之后的某个时间开始。

信息化后数据分析系统的建立

数据分析系统明显不同于其他业务系统。

业务类系统主要由基层人员进行一线业务操作，通常称为OLTP(联机事务处理)。

数据分析的目标是探索和挖掘数据的价值，通常被称为OLAP(在线分析处理)，作为高层企业决策的参考。

从功能上看，OLTP负责基础业务的正常运行，而业务数据积累过程中产生的价值信息则由OLAP不断呈现。通过参考这些信息，企业高管会不断调整自己的业务政策，促进基础业务的不断优化，这是OLTP和OLAP最根本的区别(OLTP和OLAP的其他区别可以自己在线搜索，这里就不赘述了)。

OLTP和OLAP

OLAP不应该对OLTP有任何影响，OLTP应该完全不知道OLAP。

如果进一步解释OLAP，就会有狭义和广义之分，这将在后面的文章中解释。

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