koolshare AI再袭建筑业：小库新品发布

去年年底，我们发表了一篇文章:《建筑业终于被AI收拾了:小图书馆个人版开始了》。

今年5月，建筑行业AI企业小库科技在北京召开发布会，做了行业报告，发布了几款新产品。

其中有限时免费小图书馆开放版，KoolCAD，免费移动终端KoolShare，以及即将推出的建筑清单生成工具KoolPlan。

▼第二步是创建云项目

用浏览器打开小库(官方推荐Chrome)，注册登录，然后来到项目中心界面。单击添加项目并输入名称。

创建项目时，选择左侧的“极速入口”直接在浏览器中绘制基地，周围的地形会根据背景数据自动生成。

选择右边的“智能入口”，就是上传事先准备好的基础CAD图纸(dxf格式)。

右上角选择项目所在的省市，小库会自动帮你匹配相应的城市规范。这一步也选择了项目的日照要求，后面的计算和检查都由小图书馆来做。

输入项目地址，拖放地图，将CAD底图大致对齐对应位置。

如果你准备的CAD文件绘制了多层轮廓，可以进一步设置地块轮廓、用地红线、建筑退线等。在后续设计中，小图书馆会自动提醒建筑物不在范围内。

CAD文件中的周围地块和建筑物将由小库识别，并自动生成场地模型。

如果您的CAD图纸中没有绘制周围区域，您可以在定义红线时勾选“使用小库的周围地块”，并根据小库系统提供的数据生成周围模型。(目前在三线以上城区比较完善，其他地区据说可以付费定制)

▼第三步是线上设计

首先输入容积率、高度限制、建筑密度、商业比率等基本参数。，作为小型仓库设计检验的参考。

点击“功能户型比例”面板左下方的“CAD”按钮，进入KoolCAD设计页面，开始正式设计。(原“智能生成”功能右侧)

项目中的默认建筑类型随小型库一起提供。可以点击“添加建筑类型”，上传准备好的CAD建筑类型图，创建自定义建筑类型。

上传后输入建筑类型、户型参数，在小仓库中使用进行统计分析。房间、阳台、芯管、采光玻璃的识别，只需简单的几下点击，就可以自动完成。

下面可以选择上传的建筑类型，设置层数、摆放角度等参数，像使用SU的构件一样，添加放置在场地中免费设计。

按住Ctrl键选择更多建筑，按住Alt键拖动复制建筑，可以快速批量排列。

每一步操作，小仓库都会监控出入口、撤线、限高、规格、日照、间距等。实时的。如有异常，会立即提醒并实时修改。

在设计过程中，可以打开间距标识线，作为移动建筑时的间距参考。

日照分析不需要像以前一样放在设计的最后。只需点击日照按钮，等待1秒钟，随时查看海拔日照和家庭日照。

右边的监控窗口会实时监控目标容积率等各项指标，让你随时了解自己指标的进展情况。下面的当前建筑面板用于修改选定建筑的参数。

分析检查视野评估、户型、日照分布。

方案保存后，点击下载并导出CAD文件，深化项目。

在企业版的小图书馆中，KoolCAD的设计方案与AI自动生成方案进行了整合。你可以使用小图书馆的人工智能算法生成多个方案，并与自己的方案进行比较，看看你可以在哪里继续改进。

当你没有想法的时候，也可以请小库帮你“探路”，看看各种产品组合、参数配置、规划方向的可能性和可行性，然后在它提供的解决方案的基础上做进一步的优化调整。

AI自动生成方案的详细操作请参考我们之前的评测文章《建筑业终于被AI捡走:小图书馆个人版起步》。

KOOLCAD评估总结

“无处不在的伴侣设计”是KoolCAD给我们最深的感受。在整个过程中，设计师不需要做任何咨询和计算，唯一要考虑的就是设计本身。

目前包含AI辅助设计KoolCAD的小图书馆开放版正在做活动。首次登录可获得30天的使用时间，一旦方案在线共享并成功打开，可获得7天的累计使用时间。有兴趣的朋友可以去小库官网(xkool.ai)了解一下。

另外，如果你想获取我们评测中使用的案例文件和教程，以及小库官方客服的技术支持，可以添加小库用户的QQ群来获取。

第三部分

免费手机KoolShare评测

在去年的老版本中，小图书馆可以通过链接与他人分享创建的方案，用微信或手机浏览器打开查看模型和效果。

今年在小库推出免费App客户端KoolShare，显示效果更好，信息查看更全，实用功能很多。

先说怎么用。

打开App，用个人账号或者绑定微信登录，所有参与的程序都在首页。也可以点击“共享项目”，粘贴别人共享的链接，打开别人的项目。

水平进入项目，用两个手指放大缩小，用左手控制左下角隐藏手柄的移动方向，控制左右转动。

点击顶部的信息栏，查看项目的经济指标、面积构成等详细数据。

单击信息评估按钮，查看项目周围的热点图和价值评估分析。

方案设计的日照分析、户型设计、视野评价也在此查看。

一键切换神视角模式和第一人称行走模式，按下并放大右下角小地图，点击地图上的位置实现快速跳转。

长按单幢查看建筑面积、户数、高度、层数等信息；龙按地是检查容积率、户型比、楼层比等指标。

点击特效按钮，设置镜头的焦距和视角，调整一天不同时间的日照效果。

一键添加景观植被，可以在晴天、雾天、雨天、线框、卡通等效果之间随意切换。

用KoolShare制作漫游动画很简单，类似SU中的动画功能，只需点击动画按钮，切换选择几个视角，按下快门按钮:

漫游动画将完成。

您可以将动画集成保存到此文件中，以供任何人查看。

经过测试，动画可以导出到Android手机上，录制前要打开存储权限。由于系统限制，IOS无法导出动画。

单击左上角的对话框按钮，在3D 空房间的任意位置按住，添加批注。其他人可以回复注释。手机上的所有标注都会同步到云端，给设计师反馈。

▼ KoolShare评估总结

显然，KoolShare的立场不是“最终交付”，而是“过程沟通”。设计师把几个工艺方案发给团队、领导、客户，让他们随时拿出手机，查看项目的总体效果和指标参数，迅速提出意见，反馈给设计师修改。

同时有趣的产品设计给人的感觉就像“吃鸡”，让设计交流成为一种游戏体验，很爽。

Koolshare目前对所有用户免费开放。

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即将到来的库尔普兰

在发布会上，小酷CEO何表示:“我们期待这一刻已经很久了，不仅仅是在策划层面，更是在个人层面帮助设计师。现在，我们将跃上一个新的台阶。」

人们设计建筑单元只有两种方法:拼凑现有单元，或者重新设计单元。

有多少类型的户型符合一定的要求？对于人类来说，这可能是一个天文数字的安排。从亿万种可能性中选择最合适的，是老建筑师的本事。

但是对于AI来说，这只是一个很大的数字计算。AI最擅长穷举和智能推荐，比人类快多了。

何万宇演示了KoolPlan的功能:输入参数要求，自动生成户型。官方参数是:节约时间99%，计算精度99%，平均建楼时间5分钟。

KoolPlan不是一个独立的功能，它生成的平面图可以直接导入到小图书馆企业版的规划设计中，进一步自动生成为建筑单体，并可以在“智能皮肤”中对新生成的单体进行智能立面设计。

综上所述，KoolPlan似乎开辟了从单体住宅设计到规划设计的道路。

目前KoolPlan还没有正式上线，官方消息也不多，我们会继续为你跟进。

在我们看来，KoolPlan是行业的新希望。

这种希望叫做数据闭环。我们会把这个放在最后的总结里给你。

第5部分

如何看待小图书馆与建筑AI

先回答开头抛出的问题:为什么我们认为科库是大楼里互联网基因最多的公司？

原因有二。

▼第一:精准，坚守现场

小图书馆几乎没有什么功能只是为了爽，每个功能都是针对一个非常明确的目标:为房地产行业的招投标和设计争取时间。

想象以下场景:

设计师晓晓接到领导的任务，与甲方合作投标武汉某房地产项目，后天一早就参加了会议。我该怎么办？

过去查规范，排CAD，算日照，比较方案，做PPT，至少两晚开始。

发布会上显示的平均数据是:传统方式做一个项目，信息输入需要2.6小时，计划生成需要13.3小时，结果输出需要4.2小时，总计21小时左右。

现在使用小库，准备文档，输入参数，排列建筑类型，比较选择方案，手工修改输出结果，然后和APP共享。所有工作时间加起来不超过2.3小时，所有枯燥的机械工作都交给AI。人只需要做控制，做决定。

▼第二:依靠用户迭代实现数据闭环

建筑行业数字化面临着一个困境:很多人创造数据，少数人享受数据带来的决策便利。

数据是有价值的，但是贡献数据的人和使用数据的人不是一个群体。人们不愿意牺牲自己的时间给别人贡献数据。

所以有各种推诿，甚至指责技术本身——一项新技术既不能提高我的效率，也不能增加我的收入，我为什么要用它？

小库给出的答案是，数据取自人民，为人民所用。

AI的迭代需要数据馈入，近两年小图书馆的产品迭代必须有庞大的数据支撑。

这些数据必须由小数据库收集，但每次用户定义建筑类型、修改和选择方案时，后台算法都经过训练，给出更准确的判断，甚至开发出类似KoolPlan的新功能。

通过使用产品，设计师贡献数据，通过算法迭代，成为更好的产品，回报给设计师。这种小图书馆数据闭环思维值得业内有远见的大家学习。

最后，虽然不愿意争论，但还是要回归人工智能。

很多朋友会问:小图书馆的这些功能算不算人工智能？

其实答案很简单:利用深度学习算法技术分析数据并推荐最优解就是人工智能。

然而，很多人认为这还不够“科幻”。

纽约大学的梅雷迪斯在他的新书《人工智能》中讲述了人们如何将人工智能视为神话，并对此感到失望。

书中提到一个幻想:人工智能会在一夜之间彻底改变世界，让世界变得完全不可想象，人们会期待它，崇拜它，恐惧它，甚至反抗它。

而现实世界不是这样的。

人工智能早已无处不在。它隐藏在导航软件中，帮助您选择最佳路线。输入法可以猜出你要输入的下一个单词。

人工智能之父约翰·麦卡锡经常抱怨说，一旦用人工智能实现了某件事，人们就不再称之为人工智能了。

人们的另一个担忧来自于人工智能对“经验”的价值替代。

许多老司机看到年轻人驾驶导航时会生气。有一句老司机经常提到的话:太依赖导航，万一有一天手机没电了，没有网络，怎么办？

时代的进步不会让这种担心成为现实——共享的收费宝贝随处可见，导航公司会提供线下地图。我们不是因为停电或网络断开而无法导航。相反，老司机经常笨拙地驶入不可预测的拥挤道路。

但是我们知道老司机为什么生气。他花了很多年才彻底记住一个城市的路线，这些努力因为移动导航软件而变得一文不值。

这就像很多设计老手的愤怒一样——多年的经验让他们花8个小时就能在20个小时内完成新手的工作，而新工具让新人花2个小时就能完成。

可惜时代的变迁是这样的。

自从小图书馆发布以来，有人担心人工智能会裁掉设计师，有人说它没有设计的灵魂，有人说它根本不叫人工智能。

但是，我们没有听到小库出来推吧。它只是做了一个“司机”导航，让自己给的“最佳路线”更快更准。至于你会不会用，你会在乎成为老司机眼中的“依赖导航的道路白痴司机”，留下时间选择。

而且，就像一个地图公司对大数据的理解不是每个普通司机都能认可的一样，小库对于房地产行业大数据的野心，可能也不是很多普通用户能理解的。

但是对于大多数人来说，有用的工具还是有的，那就省十几个小时的课吧，何必多此一举。

就用吧。