寻车 如何在停车场快速寻车？这些招数了解一下

对于许多市民来说，他们去地下停车场时，经常会遇到头晕目眩、找不到车的情况。全凭记忆和运气，找辆车需要很长时间。针对这一现象，记者发现，广州各大商场已经有了解决方案，其中世界商城可以使用室内导航找车，贾政商城有车牌定位找车。日前，在广州K11地下停车场，推出“刷脸”黑技术:刷完脸后，车主通过停车场的断点导航设备迅速找到自己的车辆。

许多车主遇到了“找车困难”

由于大型或复杂的停车场楼层多，空较大，方向难以区分，往往像迷宫一样，车主很难记住具体的停车位置，“找车难”的问题普遍存在。以前很多车主都是用自己的记忆或者照片保留车位号来找车的。但是即使有车位号，不知道停车场里面的情况也很难找到车。

“有一次我把车停在白云机场，那里的停车场很大。我不记得我把车放在哪里了。我居然在停车场找了半个小时的车。”一位车主向记者吐露了他的尴尬。

无独有偶，吴老师总是担心停车后找不到车。为此，他总是按照原路返回。“为了防止被人发现车，我要么拍手机照，保持停车位置，要么记住上下哪个电梯，然后回来找车。”针对“找车难”的问题，各大商场已经开始寻求解决方案。

贾政广场:通过“定位”车牌找到一辆车

随着车牌识别技术的出现，一些停车场可以通过车牌“定位”车辆，如贾政广场、天河城等。记者来到贾政广场地下停车场，发现商场电梯口有一个自助寻车终端。当输入车牌号码或选择停车时间进行模糊查询时，系统会检索相应的车辆信息，包括停车位置和停车时间，并给出最佳的取车路线。

问题:虽然可以准确定位车的位置，但是车主还是要拍照保存路线指引，然后根据指引找到车，无法通过手机实时导航。进入车牌后，记者也遇到了暂时找不到车的情况。对此，停车场的保安解释说，“可能你停车场的摄像头坏了，暂时无法获取当前信息。”随后，记者只能凭记忆找到停车的地方。

世界购物中心:使用室内导航系统

记者走访发现，世界商城地下停车场可以利用室内导航系统寻找汽车。据了解，系统于2017年8月底上线，搜车需要开启手机蓝牙。同时，世界商城微信微信官方账号，点击“室内导航”，在地图界面输入想要的地点或停车位。

记者看到，在搜索栏旁边，有一个记录当前位置的“定位”功能键，和一个引导搜索原定位车位的“找车”功能键。只要用户在商场，定位就会自动区分用户的楼层和位置。当记者去取车时，只需点击“查找汽车”按钮，导航就会显示路线。

问题:由于使用手机进行实时导航，部分信号受手机网络信号影响，在实时导航中不稳定。另外，由于世界商城有很多地下商店和类似的路口，不懂地图导航的人很难根据导航找到车。

K11地下停车场:面断点导航

这是一项最近才推出的黑色技术。如何“刷脸”找车？记者在广州K11地下停车场体验过。在购物中心B3层的电梯入口处，竖起了一个智能屏幕。只要有一个人靠近，屏幕上方的摄像头就会自动开始人脸识别，然后屏幕提示第一次要绑定车牌。通过扫码绑定车牌后，当记者站在屏幕前再次刷脸时，系统会将车辆的具体位置显示为“××楼层×车位”，并带有现实生活地图和路线指示。

找车过程中突然忘了地图上的路线也不用担心。据了解，目前停车场共有16个挂屏和3个竖屏，主要分布在显眼的转角，方便车主在停车场“刷脸”来“打破续航”。如果忘了路线，只需要在路过的智能屏幕前再刷一遍脸。其独有的“断点续航力”功能，可以根据车主当前所在位置，通过接力的方式引导车辆，继续提供现实生活中的导航。

秘密:基于车辆检测和跟踪技术

这个“刷脸”车搜是怎么实现的？记者了解到，这是由一家名为Aibee的公司发布的首款AI-BeeParking智能停车解决方案，已投入试运行4个月。据企业相关人员介绍，传统的车位监控方案大多是通过在每个车位部署摄像头，通过车牌检测和静止图像的OCR识别，对车位内的车辆进行监控，识别车牌信息。一般一个摄像头只能管理1-3个车位。新方案采用最新的计算机视觉车辆检测跟踪技术，可以在动态视频中进行车辆检测、车辆运动跟踪、车牌检测和OCR识别，并可以计算出每辆车的实时位置和每个车位的实时状态。

所以AI-BeeParking只需要在停车通道两端部署摄像头，一个摄像头平均可以管理15个车位，是传统方案管理数量的5-10倍，大大减少了设备数量和部署维护成本。据悉，“Face Breakpoint Navigation”的智能屏幕还提供电梯间、写字楼导航等服务，解决车主到达停车场后找不到目的地的问题。未来系统还将具备网上车位引导、刷脸支付、增值服务等功能。，提升车主从抵达到离开的智能体验。

问题:移动导航信号不稳定

记者发现，虽然刷脸找车方便快捷，但还是存在一些问题。比如人脸识别，有时候会出现无法识别的情况；当记者根据屏幕提供的实时地图使用移动导航找车时，由于停车场的手机网络信号问题，会出现“网络异常，请重试”的情况。对此，广州K11解释说，这与停车系统升级和停车场信号有关，后面会有改善。

作者/书信记者李丹

摄影/书信记者叶维宝