用爱发电什么梗用爱发电只是个梗，用AI使能电力却是无边未来

还记得用爱发电的老梗吗？

2014年，台湾省一些环保团体因为反核诉求，提出了这个神奇的口号，被二次世界的朋友们引申出来，成为网络名人中的流行语。

结果AI技术真的和电结合了。我和媒体同事大概想过用这个谐音梗来写“用AI发电”的故事。但谨慎的说，AI不能直接参与发电。乱用谐音梗不仅破，还有题党嫌疑。

换个说法吧。虽然“用AI发电”行不通，但AI技术和电力行业的结合实际上正在发生。AI技术经过几年的发展，已经形成了比较完整的工业体系，在电力行业的各个领域都做出了很大的努力。于是，AI+电力行业开始释放更多红利，为更多的创业者和从业者打开了机会。

在疫情尚未过去、复工已经开始的特殊时期，“新基础设施”这个话题出现在各种热搜名单上。在“新基础设施”这一类中，各行业的数字化、智能化绝对是重中之重。从这个角度来看，电力行业的智能化也将在未来很长一段时间内释放政策、资金、产业链的红利。

对于我们大多数人来说，AI和电力行业的交集是一个相对陌生的知识体系。这一方面涉及到相对工程化的AI应用；另一方面，电力系统是一个高度复杂的工业系统，工业科普渠道不多。但是，在这个特殊的日子里，我们可以从华为打造的阿森松岛系列直播中了解到这个独特而重要的领域的真实情况。

随着新的信通技术基础设施和人工智能技术系统的成熟，电力行业正在迎来一个高速智能发展的时期。在这种潮流中寻找机会，也许可以让AI给你的生活传递一个信息。

人工智能启用电源

说起AI和电力的结合，颇有点王者想见王者的意思。

一百年前，电开始进入各行各业，成为人类社会新的通用技术基础。很难想象今天哪个行业甚至哪个家庭能真正用上电。工业界和学术界对AI技术都有着同样的期待，AI技术可以使成千上万的行业，解放各个领域的生产关系。

其实AI技术崛起的第一站和电有关。2016年，刚刚被谷歌收购的DeepMind在谷歌数据中心玩了一个AI省电计划，之后才派出了举世闻名的阿尔法狗。基于DeepMind的平衡算法，谷歌的数据中心成功降低了15%的用电量。后来这个项目被Google投放市场，希望能帮助电力运营商节约用电。

其实AI和电的相遇不仅仅是智能节能。在电力行业漫长的产业链中，从发电、输电、配电、售电到用电的各个环节都可以考虑引入AI技术，从而达到提高效率、节约成本、减少人工劳动量的目的。AI无人巡检、AI输电线路可视化、AI配电方案、AI+大数据节电系统是AI+电力行业先落地的几个重点领域。

一般来说，电力行业在各个行业，特别适合AI技术。因为它有几个特点，非常适合机器视觉和智能数据以及深度学习技术来提高质量和效率:

1.电网的行业特点是运行周期长、人工成本高。AI可以替代部分人工成本，会带来很大的价值。

2.动力系统是标准的木桶模型，一定不能有缺点。所以智能识别、智能巡逻等AI解决方案，净值大，需求强。当然对AI技术的合规性和准确性要求也很高。

3.电力行业数据标准化程度高，数据规模巨大，非常适合AI重匹配。AI软硬件可以和电力行业深度融合。

早在2009年，国家电网就制定了智能电网发展规划，大大提高了电网优化资源配置的能力、自动化水平和环保水平。

在这场旷日持久的史诗遭遇下，各个科技公司都在瞄准这个新兴市场，一个真正的AI系统与电力行业的合作方案正在形成。这些渠道也通过初步形成的产业生态向大众打开了智能时代的大门。

基于新兴人工智能计算平台的地图集与电力行业的真正碰撞

AI+动力有大蛋糕。如果要把逻辑解释的更清楚，可能要先把其中的一角砍掉。

疫情期间，安全复工和无人产业成为全社会热议的话题。但是看看电力行业，很多工作已经开始无人化了。

例如，在电网系统中特别重要的电路检查是一项极其困难的工作。由于电网铺设范围广，跨越各种地形环境，检查人员必须在无人的地方用脚测量线路，并彻夜不眠。去年9月，华为与深圳供电局合作，与AIoT发布视频巡检解决方案，改变了传统人工巡检的新能力。借助大量集成华为Atlas 200 AI加速模块的视频在线监控摄像头和搭载Atlas 200 AI加速模块的无人机，过去20天就能完成的视频检查工作只需两个小时。特别是，这种解决方案减轻了检查员的繁重劳动，提高了工作安全系数。

其实各个科技公司都在从不同角度切入AI+动力的产业版图。华为和深圳供电局早在2018年就联合建立了ICT实验室，专注于能源互联网和人工智能的合作与创新。

与一般依靠AI算法进入电力行业的科技公司不同，瑞星AI计算平台基于华为的全栈、全场景AI技术能力，用计算产品空填充行业。

那么这位同学可能会问:就算盛腾和电力行业的接触很特殊，这和我有什么关系呢？

这位同学，你的问题很好。让我们更进一步，看看不断上升的人工智能计算平台为电力行业带来了什么独特的价值:

1.基于崛起的AI计算平台的亚多拉斯系列产品，能够满足电力场景端侧AI计算能力的关键需求空。

由于能源AI是高精度行业，端端的实时计算能力非常重要，这使得硬件AI的计算能力和工程化成为行业最大的挑战。亚多拉斯刚刚解决了这个尴尬。

2.全场景AI可以融入电力行业的系统AI需求。

瑞星AI计算平台提供的全栈AI架构，以及不同智能计算产品组成的产品序列，可以排列组合成各种场景解决方案，满足特定场景需求和系统需求。

3.AI计算平台的泛生态。

鲲鹏和瑞星生态，从诞生之日起就以开放为目标，实行开源软件和开放硬件的策略。各种生态伙伴和开发商可以利用瑞星找到自己与电力行业的整合方案，解决长尾问题。

你明白那个问题的答案吗？比如升级AI计算平台，就像华为为生态合作伙伴和开发者打造的一系列AI乐高。面对电力行业无止境的长尾市场、本地化市场、产业链市场，这些乐高的建设者将是华为以外的你、我、他。

如果说AI和电的尴尬是两块地壳板块碰撞拱出一座高山；那么，旅行者要想爬上这座山，就必须有一条山路——瑞星只是一条安全可靠、风景独特的路。

如果你是主角，如何开启AI和电的大冒险？

工业AI被业界认为是“AI+千商”中的王座；电力行业作为中国精度最高、场景最复杂、系统最完整的工业领域，可以说是工业AI宝座上最耀眼的宝石。

随着互联网红利和人口红利趋于耗尽，越来越多的开发者、企业家和学生开始把目光投向AI+ power这一全新的工业智能机会窗口。

对于科技行业的创业者来说，变化就是机遇，机遇就是一切。但就AI+电力行业而言，这是一个新的机遇，理解必须先于行动。如果你也想探索这个未知的领域，那就一定要做一张尽可能详细的AI+电力行业的地图。

人工智能供电，一万亿美元的工业需求，今天已经开始向外界释放机会。其中，主要的产业机会在产业细节和纵向化、本地化和产业链重构的长尾市场。

以上讨论表明，华为崛起的AI计算平台对于工业开发者来说就像是“AI乐高”，可以用不同的需求和场景属性完成工业AI目标。那么，在日益兴起的生态合作中，由“AI+动力”领域的开拓者绘制的“工业宝图”自然就诞生了。

比如智阳创新与华为合作打造传输设备物联网解决方案，依托圣腾系列产品。智阳创新在输电线路人工智能检测的实践中发现了一些问题，如实时性不足、监测时间长空、前端算法精度低等。面对华为Atlas200 AI加速模块，智扬创新将Atlas 200 AI加速模块嵌入到可视化设备中，使前端设备具备AI分析能力，大大提高了前端监控设备的智能化水平，有效缩短了监控空白期；同时，他们在监控中心加入了Atlas深度学习解决方案，并不断对AI算法模型进行训练和优化，从而实时动态提高系统的智能效率。

另一家合作伙伴安联发展(Allianz Development)与华为联合推出了基于新兴AI计算平台的变电站智能运营巡检解决方案。该方案将传统的人工监控转变为机器自动识别，实现了变电站设备状态、人员行为、区域安全等场景的智能监控，帮助电力客户提高运行和巡检效率，有效保障电网安全稳定运行。

从这两家公司的实际经验中，我们可以发现，我们想要挖掘“用AI助电”的产业机会。今天，我们必须注意这些问题:

1.在了解技术基础特别是工业基础的前提下创新，避免自己发明轮子。比如瑞星AI计算平台做了大量的引领工作，为开发者和从业者提供了一个产业跳板。

2.基于成熟案例了解电力行业与智能计算行业的连接点。在实际案例中总结真实的行业经验和智慧，避免盲目进入未知领域。

3.纵观一线行业的细节，往往一个细节就是一个机会。崛起的生态不仅仅是一种产业形态，更是一种产业逻辑。寻找机会发现问题，实现创新，是当今进入AI电力行业的可靠解决方案。

即将播出的“瑞星人人说——AI赋能电力行业智能升级专场”将展示华为瑞星AI计算平台如何与行业结合，提出自己的解决方案，确保传输线路安全运行，提高运营和检查效率。对于想了解AI力量乃至工业智能整体走向的用户来说，这个直播会非常适合；特别是对于创业者、工程师、AI技术人员和学生来说，也是一个非常好的实践学习机会。