智能数据分析 2019年购物中心智能数据分析解决方案出炉

“为了在数字时代生存，购物中心需要重塑自我”——麦肯锡。

什么是购物中心智能分析？

购物中心与品牌拥有者的合作是双向的，购物中心获得租赁费。作为回报，零售商希望商场业主能为他们创造流量。因此，购物中心的智能分析衡量的是购物中心与店铺之间关系的好坏:购物中心需要向租户证明店铺的价值，同时会通过客户跟踪捕捉顾客在购物中心的购物活动和消费行为，为店铺的运营提供支持。

数字时代的购物中心如何重塑自我？

购买方式的颠覆性变化使得人们比以前更少去购物中心。但重要的是销售转化率在上升，这意味着顾客更愿意购买，也意味着逛商场的人会比以往更有销售潜力——我们从无数的数据报告中可以看到这种趋势，所以商场急需转型，这是毋庸置疑的。

*数据来源:视点指数研究院《2018中国商业地产发展年报》

现在消费者进入购物中心，所期待的已经远远超出了传统的购物体验。购物中心正在演变成一个“体验中心”，人们不再把它当作购物的目的地，而是一个聚集的场所。随着这些趋势在全球舞台上的发展，它们迫使购物中心重新思考如何构思和经营自己的商业房地产。

这些数据可以帮助购物中心更好地衡量购物者的行为，进行精细化的企业管理，从而与行业发展保持实时同步，带来差异化的竞争力。

优化店铺，提高购物中心竞争力

租户组合的战略评估可以提高当前购物中心基础的生产力和收入。分析需要考虑品牌业务和消费者需求，主要用于指导租金定价和整体业务规划管理。这包括:

1.店铺运营:购物中心为入驻的品牌带来流量，品牌的运营决定了流量的转化，因此利用数据赋予品牌权力，与品牌形成协同效应尤为重要。通过数据监控店铺运营的健康状况，可以提前发现并改善，从而保持合适的租售比，给品牌带来高流量，让品牌实现高转型，让购物中心和品牌实现双赢。

商店分析

二、投资管理:通过空租金率和投资业绩的拆解分析和监控，可以将数据跟踪到人，快速响应招商改革策略；在现有业务结构和品牌运营的基础上，辅助客流分析，准确衡量店铺价值，不断吸引优秀品牌入驻，提高招商改造效率。

性能监控

3.营销:消费者的升级越来越明显，消费者的需求更加多样化。如何设计高效精准的营销活动，吸引游客，激活购物中心？我们以数据为导向，描绘消费者群体的肖像，定位格式和活动偏好，设计更贴近消费者偏好的活动，增强活动效果和转化，保持持续的分析和改进。

营销分析

洞察消费者购物路径的整个场景

消费者的购买决策过程涉及许多接触点，其中许多现在可以通过数字方式捕获，包括他们的购物活动、消费导向等信息。这些数据已经成为购物中心研究消费者的标准，所以重点应该从如何获取数据转向如何从中获得洞察力，从而给消费者带来更好的购物体验。

目前，冠源智能分析平台支持灵活访问商场客流/车流数据、POS、CRM、营销数据、业务管理系统、填报数据等多个数据源，然后通过冠源智能分析平台预设指标的计算转化为数据可视化结果，实现一站式分析监控。

这样会形成一个以消费者为中心，覆盖消费者购物路径的整体场景分析。同时，在这些数据分析的支持下，购物中心可以对会员或普通消费者的身份进行个性化识别，并不断推出新的游戏来增强忠诚度和粘性，如通过对会员消费偏好的分析在节假日推送不同的优惠券，或者结合RFM分析，通过会员的生命周期制定精确的唤醒策略。

创建闭环企业数据授权框架

作为企业级解决方案，冠源数据智能分析将从企业管理的角度为购物中心创建一个闭环企业数据使能框架。也就是说，在购物中心业务系统的基础上，构建情景分析的统一主题，用数据监控业务，以数据提升业务，让数据服务于决策，从而建立可持续的竞争优势，打造智慧购物中心。

涵盖驾驶舱、会员管理、投资管理、品牌运营、决策模型、财务分析、人力分析等核心场景分析。并通过多终端展示形式，向企业的业务领导呈现不同的主题和不同的分析页面。

核心分析场景示例

驾驶舱:提供全球视角的商业分析，强烈支持决策者掌握商场目前的商业状况，准确获取当前客流和销售业绩，快速洞察品牌店和消费者的异常现象。

CEO看板

会员管理:突破传统的“填鸭式”会员管理，通过会员生命周期管理、会员价值分析、会员回购分析等一系列特殊应用。，可以实现会员方的精准激活、召回和营销，有效提高活跃度和转化率。

顾客画像

投资管理:有效应对目前购物中心招商的激烈竞争，从数据方面提高招商改革各个环节的效率。通过升级室内地图，我们可以监控现有品牌店铺的合同执行情况，根据地理位置和客流量化店铺的运营绩效，跟踪招商专员的实际绩效完成情况，最终实现品牌的持续升级。

室内地图

品牌运营:加强与品牌的数据协同。一方面，监控商场客流的品牌转化；另一方面，通过对楼层、业态、时间段的分析，发现品牌的商业推广点，积极推广商业报告，与品牌共同防范商业风险。

自动化绩效管理

决策模型:客户消费行为挖掘一键导入、会员预亏模型、智能监控预警模型等。，规范决策过程，节省思考时间，大大提高效率。

对流失前成员的分析

财务分析:以规范稳健的财务管理为购物中心运营的基础，通过相关利润分析、资金周转天数、回款分析，准确评估购物中心是否带来正效益，从而更好地指导下一步工作。

人力分析:分为入职前招聘分析、离职分析、员工绩效完成列表，旨在量化管理能力，促进人力资源的合理配置。

人力资源分析-辞职

以上是冠源数据关于“购物中心智能分析解决方案”的核心思想，本文仅选取部分详细指标和应用场景。想了解冠源数据详细的购物中心解决方案或者其他行业解决方案，可以点击小程序免费体验，或者点击原文提交试用申请。