军用卫星地图 历史遥感卫星影像航片地图-锁眼卫星影像

北京蓝雨方圆1960-1980年的锁眼卫星图像引起了业界的关注，为研究地理变化和城市变化提供了有价值的信息，受到了公众的好评。早期卫星图像的摄影图像较小，摄影分辨率和质量受到当时科技发展的限制。当时还没有开发全球定位卫星系统，图像本身也没有携带任何精确的定位信息，需要通过当前的地图数据进行校正，工作量比较大。但是，这批数据的宝贵之处在于，忠实地记录了当时河流、海洋、道路、居民区、植被的地理状况。这一时期缺失的地理影像信息具有一定的分辨率，能够达到一定的校正精度，是研究历史变迁、自然地貌、人工地貌、农业生产、林业分布、生活环境等各种历史地理信息和人文信息的宝贵信息。河流湖泊的海岸线、岛屿的海岸线、城市建筑和农业用地的分布都可以明确识别。经过数据的反演和与现状的对比分析，可以获得许多具有很大研究价值的社会经济数据，这些数据可以为一定时期内的自然地理和社会发展演变过程提供准确的地理信息证据，从而有助于分析自然和社会发展的规律，推断未来发展演变的趋势，意义重大。

锁眼卫星图像数据的背景:

自1960年8月美国发射世界上第一颗摄影侦察卫星以来，实施了许多侦察卫星计划，主要是用来代替高空侦察机了解前苏联的军事实力。美国的大部分摄影侦察卫星项目后来都被纳入了始于1962年的锁眼系列卫星计划。例如，KH-4A和KH-4B锁眼卫星，也被称为CORONA 卫星，最初是为了确定前苏联生产远端轰炸机、弹道导弹和反系统的速度而设计的。1995年，在克林顿总统的美国任期内，他发布了一项总统令，对美国第一代摄影侦察卫星拍摄的历史遥感图像进行解密，即锁眼卫星从1995年以来拍摄的所有图像

锁眼卫星图像数据的覆盖范围；

解密后的国内锁眼卫星影像数据分辨率最高为0.6m，0.6m影像集中在主要城市。大部分地区图像数据在1.8-2.7m之间，时间相位集中在1963-1972年之间。因为锁眼卫星早期大部分都是由返回舱相机拍摄的，采集到的图像数据是黑白全色图像。

锁眼卫星图像的数据结构；

在扫描了锁眼卫星图像拍摄的黑白图像后，场景数据分为a/b/c/d四张，每张都是单独的TIF文件。

锁眼卫星图像数据的缺点；

锁眼卫星影像数据属于全景影像摄影，是胶片扫描影像数据。扫描图像没有投影，没有坐标信息，全景失真，会给后处理工作带来很多麻烦。当时的卫星定位系统没有或者不能满足要求，所以锁眼卫星图像没有星历数据可以参考，现有的遥感卫星软件不支持卫星图像数据。

锁眼卫星图像数据的优势:

锁眼卫星发射时代，由于军用或民用商用遥感卫星种类有限，创造了锁眼卫星图像的独特历史性。锁眼历史图像作为一种宝贵的历史资源，可以直观地了解不同时期的自然条件和发展状况，见证时代的变迁。目前，它们广泛用于地理条件、考古和环境的监测和研究。锁眼卫星影像数据在城市变化、地质调查、城建档案、智慧城市等领域发挥着巨大的作用。专业软件处理的图像层次分明，图像清晰。一些著名城市的图像很容易识别，房子和街道的细节几乎和今天的拍摄结果一样。锁眼系列的存档阶段:1960年至1980年，锁眼系列在历史遥感影像资源整合中发挥了重要作用，在空之间的分辨率、时间分辨率和制图精度等方面表现突出。它广泛应用于地理条件、土地、海洋、规划、考古、水利、环境、科研等动态监测研究

蓝雨方圆锁眼卫星影像数据特征

北京蓝雨方圆信息技术有限公司是国内第一家利用和研究锁眼卫星影像数据的专业卫星成像公司，并与美国锁眼卫星方协商合作，对国内原始锁眼卫星影像数据进行整理入库，形成覆盖全中国的锁眼卫星解密数据库。锁眼卫星图像数据现在受到越来越多用户的青睐，但长期制约它的瓶颈是小作坊式的手工制作，不能满足海量数据处理的速度和易用性要求。北京蓝雨方圆利用锁眼卫星影像数据资源优势和长期经验与技术实力，经过不断探索，高科技R&D团队积极攻关，开发了自主的锁眼卫星影像快速处理软件、历史遥感影像检测系统和卫星影像质量快速检测系统，并获得软件版权。通过ISO9001质量管理体系认证，所有锁眼历史遥感影像的工作流程按照质量管理体系得到有效控制。严格的质量管理体系、明确的目标和质量方针保证了锁眼历史卫星影像数据的处理质量。形成了历史遥感影像锁眼卫星影像数据的一流处理流程。

锁眼卫星图像校正

根据不同的影像和要求，提供几何粗校正、几何精校正、正射校正等服务，选择不同的参考控制点，包括影像、地图、地面控制点、地理坐标等。，给客户最精准的产品。依靠自身的技术力量，通过对不同阶段、不同区域的历史遥感影像进行测试，建立锁眼卫星影像数据源的参数模型。利用专业的遥感图像处理软件，可以更加快速、高效、准确地完成锁眼卫星历史遥感数据的校正。通过多阶段图像测试，与传统校正处理相比，处理时间同比减少50%，处理精度提高40%。校正精度地面可达4像素，山上可达8像素。

历史遥感影像拼接

结合历史档案图像数据的坐标信息和图像匹配技术，实现多场景海量数据的拼接，并通过模糊、羽化、匀色等专业技术对拼接图像进行美化。

由于历史遥感影像数据质量的限制，除了传统镶嵌所提供的羽化、颜色调整、镶嵌线等设置外，我们通过大量的研究，加入了基于SIFT算法的影像特征匹配技术，可以最大限度地消除接缝处的镶嵌痕迹，使镶嵌影像更加美观。

历史遥感图像的信息提取

利用专业的GIS软件和图像处理工具，将计算机自动分类和可视化解释相结合，提取历史归档图像数据的分类信息，并根据用户需求分析图像上的信息。根据蓝雨方圆长期积累的分类信息提取经验，针对不同的遥感影像，我们将建立自己的判读标准和分类模板，并比较不同分类方法的特点，采用最优方案对影像进行计算机自动分类。对于自动分类结果，我们采用掩膜二次分类或人工判读修订的方法对分类结果进行重新分类，从而得到最佳的分类结果。经过不同区域多时相图像的分类测试，北京蓝雨方圆的分类准确率可达80%以上。