近十年来,人工智能取得了长足的进步,从“人脑思维和认知的计算机模拟”发展到一个新的方向。这包括计算机+人类混合智能(如人在回路)、计算机+网络群智能、大数据智能、跨媒体智能,以及大量的自主无人系统(无人机、无人机、机器人、...)电脑代替人的地方。这一变化为未来智能制造的发展提供了巨大的动力。
从智能技术在制造业中的应用来看,在20世纪80年代,大部分是产品设计、加工制造和资源管理。今天,它已经扩展到整个生命周期:产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、废料处理...
因此,智能制造将面临新的快速发展前景,这是人们高度期待的。准确全面地理解智能制造的内涵,有助于避免实施中的被动性和盲目性。那么什么是智能制造呢?目前业界还没有公认的定义。最简单的说,智能制造就是智能和制造的交集和融合。
进一步,我们来分析一下什么是智能。什么是制造业?涉及几个概念:
人工智能技术:指利用机器(主要是计算机和软件)实现人的“感知”和“判断”。这就是传统人工智能的提法。如感知:机器视觉、力、触觉、听觉;在判断和决策中,它体现在专家系统、人工神经网络、模糊推理、智能代理、自然语言接口、机器学习等方面。
目前,人工智能有许多新的形式,如大数据智能、群体智能、跨媒体智能和混合智能,广泛应用于智能制造、智能医疗、智能农业和智能城市。
新一代信息技术,包括移动互联网、智能技术、大数据、云计算、物联网等,对发展起到了推动作用。
这些都深入渗透到了制造业的整个生命周期,包括产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓储物流供应链、废品处理等等。
从这个角度来看,智能制造是智能技术(尤其是新一代智能技术)在制造全生命周期中的理论、方法、技术和应用。
无论哪种方式,智能制造涵盖的范围都很广,人工智能也是如此。制造的整个生命周期中的任何一个环节,任何使用人工智能的特定技术,都可以属于智能制造的范畴。
所以,智能制造不仅仅是“高、大、高”,各个层次的制造(包括其他行业)都可以有所作为。这是“现场”,智能制造就在我们身边。
我国近30年来的许多信息化成果,如数字化制造、集成制造、网络化制造、虚拟制造、协同制造、现代物流、企业管理信息化等。,一定程度上会用到智能技术(人工智能1.0)。这些方面也需要智能制造的进一步发展。
“智能制造”的发展不仅仅是“基于人工智能2.0的智能制造”,更是“新一代智能制造”。但在实际应用中,也是“落地”。
智能制造很有前景,也是目前的一个热点,很多计划中都突出了这一点。但需要注意的是,智能制造只是企业转型升级和制造强国战略中的一个选项。在众多新技术中如何选择,如何加权,仍然是看能否真正给企业带来效益,使企业实现可持续发展的最根本的问题。
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