公安信息化建设 睿帆科技大数据情报指挥平台，为公安警务信息化建设提供强有力支撑

近年来，随着信息时代大数据的广泛应用，高科技犯罪、智能犯罪、网络诈骗、网络黑客等恶性事件频繁发生，犯罪活动日益呈现出动态化、智能化、组织化、专业化的特征。目前，我国公安情报信息系统尚不完善，现有信息系统设备和实际应用存在“供需差”问题，公安机关难以充分掌握打击犯罪活动的主动权，公安机关的侦查工作面临巨大挑战。

应用和性能滞后

随着一些系统的业务扩展和数据增长，原有的设备已经不能满足警务工作的需要，严重影响了警务工作的效率。

风险控制投资不足

预测、预警和风险识别能力不足。如:关键人员、群体和事件的控制、风险感知等。

传统的判断模式效率低下

智能有效性的筛选和分析需要花费大量的时间，缺乏智能判断和分析方法以及重要智能的智能推送，因此检测工作费时费力。

有许多孤立的业务数据孤岛

各种业务子系统相互隔离，不同层级之间共享困难。

为了迎接新时代带来的挑战，加快公安机关信息化建设，全面实施“情报信息主导警务”战略，完善大数据情报指挥平台建设迫在眉睫。

完善的大数据情报指挥平台，可以在构建跨级全息感知网络、充分拓展数据采集渠道的基础上，整合公安资源、社会资源、互联网资源等数据源。通过建立专门的题库和关键人员动态跟踪数据库，可以深入挖掘潜在关键人员，智能分析潜在风险。

同时，还可以实时推送危险的安全风险人员及其活动轨迹和登陆轨迹，对关键人员进行分类管理，并根据不同类别和不同风险等级设置不同的预警规则模型，达到“提前预警、有效管控、事件及时处理、事后快速打击”的目的，有效控制发生率，提高公安机关的破案率和风险管控能力。

总体框架图

以安徽省某市公安局大数据情报指挥平台为例。

樊蕊科技基于公司自主开发的产品大白构建了一个大数据挖掘模型。遵循“统一规划”、“服务共享”、“安全高效”三大原则，通过“六步走”计划，构建一站式闭环大数据情报指挥平台，实现局的“专职空感知能力”和“多维预警能力”，最终形成覆盖全区的城市风险防控体系。

大数据挖掘模型

数据融合

基于ETL工具，实现不同分布、不同结构、不同形式的数据的收集和有效集成，按照统一标准进行过滤、清理、映射、转换、集成处理等一系列标准化、规范化的治理操作。通过调度管理和脚本开发实现最终的数据实时收敛、批量收敛和交互收敛，从而突破数据孤岛壁垒。

数据治理

整合信息资源，建设与公安相关的信息资源:包括市局各部门和专业警种的业务系统数据、各种社会资源信息、省级资源；它涵盖了各种结构化数据，包括半结构化和非结构化数据，如视频、图片、音频、文档、互联网数据和电子成绩单。同时开发业务模型、组件服务、分析引擎的数据计算能力，建立数据集市应用，包括主题库、专题题库、关系库等。，为数据服务提供应用分析资源和处理服务。

维修发动机

基于大数据基础平台，构建通用引擎服务，包括可视化引擎、战术引擎、标签引擎、搜索引擎、知识地图引擎、空位置计算引擎。服务大数据平台的功能应用。

数据模型

构建风险分析模型，以情报指挥平台为基础，通过大数据分析模型对风险因素或潜在风险因素进行控制，实现预警预测模型、关键人员动态管控、重大事件预警判断、综合情报研究、快速指挥系统、重点车辆管理等功能，达到预警预防效果。

风险预警和预防

风险专题系统建设，通过建立关系数据库和图形数据库，实现包括反恐、情报、维稳在内的各种专题应用分析的建设，在情报系统中为商务警察建立预测、预警和防范的专门应用渠道。

商业闭环

构建情报数据分析应用，通过风险预警防控建设的特殊应用，实时显示当前关键信息、预警信息、人员画像、处置结果、领导指示等信息，平台通过人工+智能的方式将情报指令或线索推送到警务平台，由警务人员核对反馈给情报平台，风险等级达到一点点水平时报警。

樊蕊科技是为安徽省某公安局搭建的大数据情报指挥平台，可解决案前预防/预警、案件实时分析与决策、案后判断/检测等问题。，为公安机关后续警务工作提供强大的信息化大数据支持。

作为国内拥有PB级数据处理核心技术的大数据产品和解决方案提供商，樊蕊科技将继续深化大数据核心技术领域，通过创新技术打造“全方位、全时空、全天候”大数据智能系统，为公安机关工作提供判断分析、数据共享、指挥调度等服务，提升警务效率。