simsim机器人 2020年这些职业也许将逐渐被AI（人工智能）取代

熟悉的人工智能

深蓝是美国IBM公司生产的超级象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑(微处理器)，每秒能计算2亿步。《深蓝》投入了100年来杰出玩家玩的200多万款游戏。

Siri是苹果iOS系统内置的人工智能辅助软件。该软件采用自然语言处理技术，用户可以使用自然对话与手机进行交互，完成搜索数据、查询天气、设置手机日历、设置闹铃等多项服务。

世界四大语音助手中，微软的Cortana和苹果的Siri目前处于落后水平。Google Assistant和Amazon Alexa已经进入第一阵营，Alexa是后起之秀，追赶势头凶猛

AlphaGo是Go的人工智能程序，由英国伦敦Google DeepMind公司的大卫·西尔弗、艾·黄佳和贾米斯·哈萨比斯开发。程序用“价值网络”来计算情况，用“战略网络”来选择下一个。

以网游的形式打败了包括柯洁在内的所有人类玩家，60战不输，表现非常出色。

AlphaGo在深度学习的基础上抛弃了人类象棋。这意味着“AlphaGo2.0”会玩更适合人工智能的围棋，换句话说，柯洁会遇到更强的对手，从“大师”的惊艳表现就可以看出来。

AlphaGo2.0可能会采用新的算法模型，即不学习人类下棋前的经验，而是通过战斗直接获得认知能力；

深度学习的确是实现人工智能最有前途的技术。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立和模拟人脑的神经网络进行分析学习，使机器能像人一样思考。

深度学习本质上是一个“大数据工程”，需要构建一个有效的学习模型，让机器从数百万个图像、声音、文本数据中总结出一个具体事物的特征，从而实现自主学习。因此，实现机器像人一样思考的一个关键前提是拥有一个计算速度堪比人脑的高性能计算集群，快速完成海量数据的“学习”。

人工智能和人类智能的区别

有人认为人工智能还没有出现，包括Siri，深蓝，AlphaGo，Simsim，这些都不是人工智能。他们没有自我意识，分不清自己是谁。作为人类，我们知道自己是谁，有自己的世界观、价值观和人生观，知道自己想做什么，知道自己的梦想。他们有吗？显然不是，既然没有人工智能！连自我意识都没有，还怕他们造反？他们甚至不知道自己是谁，也不知道自己想做什么。阿尔法狗只会下棋和星际争霸，Siri只会安排事件和发短信。

这些都是片面的理解。

人工智能，英文缩写为AI。它是一门研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。

现实中，计算机科学之父艾伦？图灵在1950年发表了《计算机与智能》一文，文中提出了机器学习、遗传算法和图灵测试的概念。那约翰呢？麦卡锡开始了计算机象棋的研究和发展。直到1956年，麦卡锡在达摩克利斯学院召开的会议上首次提出了“人工智能”这个术语，这意味着它真正诞生了。后来，包括麻省理工学院、斯坦福大学和卡耐基梅隆大学在内的高等院校都开始设立R&D系。可惜在70年代，人工智能并没有真正表现出令人印象深刻的性能，这是由于当时计算机技术的限制，无法满足人工智能的进一步发展。可以说70年代是人工智能的低潮期。

人工智能是20世纪中期科学技术的伟大成就之一。人工智能是相对于人类智能而言的。指的是利用机械电子设备来模拟和替代一些人类智能。人工智能也被称为“机器智能”或“智能仿真”。现在的人工智能主要是利用电子技术和仿生学的方法，从大脑结构来模拟人脑活动，也就是结构模拟。

人工智能和人类智能的区别

人工智能是人类智能的必要补充，但人工智能与人类智能仍有本质区别:

(1)人工智能是机械物理过程，不是生物过程。它没有世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等。

逻辑严密的人工智能本质也是逻辑运算，在情感方面，可以说是造物主给人类的礼物。比如一个人会爱上一个人，而不是像《星际迷航》中的史伯科先生那样遵循理性和逻辑的考量。比如在人类的进化过程中，大脑的杏仁核与人的情绪有很大的关系，而额叶是进化来控制情绪的。这种联合操作机制，其他动物基本没有。我不认为人工智能能进化出这么奇妙的情绪控制机制。

心理活动形成的主观世界。而人的智能则是以人脑的生理活动为基础的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，虽然计算机和人脑在信息输入和输出的行为和功能上有一些共同之处，但它们在这方面有明显的差异。从信息的输入来看，同样的东西对于两个智能机器来说，信息量是一样的，但是两个不同的人获得的信息量却是截然不同的。“内行看门道，外行看热闹”是原因。从信息输出方面来说，两台机器输出的相同信息，信息量是相同的。然而，对于饱经风霜的老人和天真的孩子来说，同一句话的含义却大相径庭。

(2)人工智能解决问题时，不会意识到它是什么，意味着什么，会带来什么后果。

人工智能不能产生道德。人工智能的道德判断来源于程序设置，无论如何进化，人类道德判断的随机性都不是人工智能所能具备的。例如，哈佛大学的桑德尔教授经常说，如果你开火车，刹车失灵，你会杀死五个孩子，但如果你转向一个岔路口，你会杀死一个孩子。你会选择打谁？

计算机没有意识，而是依靠人的操作来完成机械操作功能；人脑的智能和人的意识是有目的的、可控的，人脑的思维活动是有意识的、主动的。

(3)计算机必须接受人脑的指令，按照预定的程序工作。

人工智能很难产生真正的智慧。我们知道智慧来自归纳，而不是演绎推理。前者能发现新知识，后者只是在同等知识水平下推导出来的。举个例子，当我们看到木头可以用小火燃烧时，我们可以通过归纳假设一个科学规律:高温可以导致木头燃烧。然后我们推断使用烙铁也可能点燃木头。前者发现理论需要归纳，后者被广泛用作演绎推理。人工智能在演绎推理方面会很厉害，但我觉得他们在归纳方面很难比人类做得更好。

它不能输出任何尚未输入的内容。所谓结论，只是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主提问，不能创造性地解决问题，当遇到不包含在程序中的“意外”情况时，它什么也不能做，也不能中断工作。人工智能没有创造性。另一方面，人脑的功能可以在反映规律的基础上提出新概念，做出新的判断，创造新的表象，富有想象力和创造力。

(4)人工机器没有社会性。作为一种社会存在，人的大脑功能是为了满足社会生活的需要而产生和发展的。人的社会需求远远超过直接生理需求的有限目的，是由社会物质文明和精神文明的发展过程决定的。因此，思维能力作为人脑的一种功能，是通过社会教育和培训以及对历史积累的文化的吸收而逐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是因为人的社会联系是丰富多样的，人的智力是社会性的。因此，为了充分模拟人脑的功能，有必要再现人类思想发展的整个历史逻辑。再聪明的电脑也做不到。随着科学技术的发展，思维模拟的范围不断扩大，计算机在功能上会不断接近人脑。但本质上，它们之间只有一条渐近线，它们之间的边界不会被清除。模拟是近似的，不是等价的。

这些职业可能会逐渐被AI(人工智能)取代

机器人革命如火如荼。根据世界经济论坛的一份报告，到2020年，机器人将在15个发达国家夺走500多万个工作岗位。

到2022年，智能机器和机器人可能会取代医疗、法律和信息技术行业的高技能专业人员。

人工智能会对企业战略和人力资源产生影响。

Gartner副总裁兼研究员斯蒂芬·普伦蒂斯(Stephen Prentice)在周二(2017年5月9日)的一份声明中表示:“人工智能和机器学习经济将导致原本需要专业人员操作的任务变成低成本的公用事业。

人工智能对不同行业的影响会迫使企业调整经营策略。

另外，很多竞争力强、利润率高的行业都会有公用事业的性质，因为人工智能可以把复杂的工作变成服务，就像电源一样。"

人力资源职位(包括客户服务、导购、编辑和顾问等基本工作)

根据机器人萧冰的“初面”性能，16小时就可以完成12000多人的初筛工作量，可以大大提高企业HR的工作效率，大公司使用萧冰的初面功能，至少可以节省两三个人的人工费用。对于企业来说，这是一个面试功能。对于个人用户来说，萧冰的产品完全可以演变成职业规划服务，因为萧冰知道企业需要什么样的员工，反过来，他也知道用户适合什么样的工作。职业生涯规划的功能对于很多用户来说都是很实用的，尤其是对于未来无知迷茫的学生。人工智能可以在这个领域发挥更大的市场作用。

在国外，机器人已经能够代替编辑的工作，人工智能被用来写新闻报道。这份工作的“智能”要求比客服复杂得多，所以取代客服也不是不可能。

对于一些基础工作，人工智能可以代替，但是对于一些高级工作，人工智能需要发挥有效的辅助作用。比如一些基本的市场案例汇总分析工作都有规范的执行程序，人工智能完全可以完成最基本的汇总分析工作，而高级知识分子只需要在此基础上进行专业解读。总结分析的目的是为今后更好的实施效果吸取经验教训。另一方面，人工智能也可以在制定计划时提供参考。

比如法律咨询行业，各种法律条款和量刑案件都可以进入人工智能系统，律师可以利用人工智能解决基本的咨询问题，可以大大提高律师的工作效率。同样，反过来，律师可以利用人工智能来分析自己的案件，为诉讼提供论据。律师只需要组织好前后逻辑，充分发挥自己雄辩的口才。

以上简单列举了人工智能的几个商业化方向，其实还有更多。互联网时代，很多工作和服务都是通过互联网完成的，比如电子商务、银行、保险等客服，人工智能可以广泛应用于法律咨询、在线医疗、在线教育、智能家居、行业分析等很多行业。人工智能可预见的商业价值是相当可观的。基于大数据的行业分析，可以借助脑容量无限的人工智能来辅助。

如果说工业机器人是一种工具，在一定程度上解放了工人的双手，工业机器人代替了人类做大量的重复性工作、体力劳动和危险工作，那么人工智能就是另一种工具，在一定程度上代替了一些脑力劳动，创造了更高效的服务经济。工业机器人产业的快速发展降低了人类的工作强度，现在已经非常成熟。但人工智能的市场价值不仅仅是“替代”关系那么简单，它不仅可以替代部分基础工作，还可以为高端工作提供“智能”辅助，其价值和影响将是深远的。

根据国际机器人联合会的数据，2014年中国售出约5.6万个机器人，预计到明年年底，中国安装的工业机器人数量将位居世界第一。

接下来人工智能的商业化发展会引起服务业的关注。

金融服务业

人工智能对企业的影响将取决于行业性质、公司业务、组织和客户。

对于金融服务行业，贷款和保险索赔也可以自动化。

1.高盛(Goldman Sachs)美国纽约总部现金和股票交易柜台的交易员人数已从2000年高峰期的600人降至今天的2人，其余工作由机器人完成。

2.美国沿海联邦信用合作社用机器人替换了40%的员工；在其16个分支机构中，“个人取款机”已经完全开放。

3.日本郭芙人寿保险公司正式“聘请”34名智能机器人负责公司的保险理赔业务，公司34名理算师(占理赔部的30%)将于三个月后正式“下岗”。

系统管理、帮助台、项目管理和应用程序支持

人工智能最终将取代IT部门的许多常规功能，尤其是在运营方面，如系统管理、服务台、项目管理、应用支持等。

有些岗位会消失，但人工智能会改善一些技能的不足，IT部门整体可以更加专注于创造性的工作，让企业拥有差异化的竞争力。

运货马车夫ˌ驾驶货车的人

目前，美国大约有350万卡车司机。但据麦肯锡预测，十年内，三分之一的旧卡车将被自动驾驶卡车取代。

优步投资了一家名为Uto Motors的初创公司，其创始人曾在谷歌人工智能部门工作。反对派汽车公司的最终目标是淘汰需要司机驾驶的汽车，该公司目前正在开发自动驾驶卡车。

建筑工人

一种叫做半自动梅森的砌砖机器人比砌砖工人效率高两到三倍。SAM一天能砌1200块砖，砖家一天只能砌300到500块。这只是楼宇自动化的开始。

很快，起重机操作员和推土机司机的工作将被智能机器人取代。

车间工人

在深圳雷柏科技的生产车间，生产线的主角不是一排工人，而是一排柔性转弯机器人。通过智能自动化系统的研发，雷柏科技的直接生产员工人数从十多年前的巅峰时期的3200多人减少到现在的800多人，每年节省了大量的开支。通过管理机器人，五个工人可以完成之前100个人的工作量。

电气工人

国家电网长春供电公司输电巡检室线路巡检员的日常工作是在长春所有66000伏高压线路杆塔中穿行，用望远镜探查线路杆塔，查找隐患。搭档握着遥控手柄，操纵无人机起飞，通过遥控器控制摄像头，仔细探索塔上的每个位置。以前人工爬塔检查需要一个小时左右，现在无人机从地面飞到塔顶再返回不到20分钟。

搬运焊工

兖州煤业股份有限公司的子公司兖州东方机电有限公司的炉灶生产车间，小型方形机器人通过车间搬运物料，准确地冲向焊接工位。他们停下来后，搬运机器人会自动抓取材料，并在下一个过程中将其移交给焊接机器人。

三个A DV智能移动机器人，一个KUKA搬运机器人，五个焊接机器人。这些机器人可以自动对接上一道工序的成品和下一道工序的空位置，可以替代50人左右的劳动力。公司计划在年产10万套炉具的生产线上实现全自动化，将装卸、组装、焊接、喷涂等工作全部移交给机器人。「行动人手将由400人减至约100人。

物流分拣

临沂申通配备智能分拣机器人320台，每小时可处理不到5公斤的包裹1.8万件，准确率100%。同样工作量所需的人力从150人减少到30人，员额减少了80%。

自动分拣机器人的特点

◇运行速度快

别看它身体小，圆圆的，很可爱。工作模式一旦启动，运行速度可达3m/s！

◇自动称重/读码/分拣

它可以快速识别每一个快递的信息，并独立完成称重、读码和分拣。

◇自主充电，智能避障

可以在电量低的时候自主充电避障，充电后恢复工作，连续运行24小时。

多重安全保护

还支持超声波避障检测、急停按钮、防撞海绵等多级安全保护，实现安全可靠的运动控制。

◇数据实时监控

机器人的脑智能分拣系统通过无线网络通信实时监控和传递整个区域的运行和数据，保证有效性和可靠性，让分拣现场告别突发故障~

◇经济高效

一个1000平米左右的物流仓库用一个分拣系统，300个分拣机器人每小时可以分拣2万个包裹！

法律助理

根据德勤(Deloitte Insight)最近发布的一份报告，到2020年，法律行业约39%的工作岗位将被机器人取代。对人工智能来说，检查文档和搜索信息是一项很好的工作。目前在尽职调查和合同审查中使用人工智能，预计人工智能在不久的将来会接管更多的工作。

“你好，有什么事吗？”进入雨花台区软件大道的南京青盾信息科技有限公司，正在与工作人员谈话时，一个外表呆滞的机器人“听”到了声音，主动站出来。

“老板欠我工资怎么办？”“请问，对方承认欠你的工资金额吗？

第一，对方承认；第二，对方有争议...”面对提问者提出的诸多劳动纠纷、高利贷等问题，这个名叫“小法”的机器人用语音给出了详细的回答，并在胸前的触摸屏上列出了法律法规、司法观点以及类似案例。最后，根据提问者的诉讼请求，“小法”发布了可以通过扫码下载的大数据报告，预测了法院可能的判决结果、支持率和驳回率，分析了可能导致败诉的影响因素。并提醒应准备的证据材料、时间成本和经济成本...

懂普通话并不稀奇。重要的是这个机器人能听懂日常口语和模糊方言，还能引用法律法规，分析案例，进行逻辑推理判断。“小法”机器人创始人、南京大学毕业的杜向阳告诉记者，对于“小法”来说，日常聊天、人脸识别、语音感知、智能行走等基本功能都是不可或缺的，最擅长法律问题上的人机交互。目前能回答5万多个相关问题，涵盖民法、刑法、商法等多个领域。

医务人员和医生

医疗机器人已经被一些医疗机构采用。在全球范围内，由于医疗专业人员的短缺，医疗机器人将被用来满足日益增长的全球人口对医疗服务的迫切需求。IBM的人工智能平台沃森已经与医疗机构合作，帮助医生检测和治疗癌症。智能机器人在诊断和手术方面也很厉害。

人工智能在医疗保健领域有七大机遇:

一是提供临床辅助诊断等医疗服务，应用于早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景；

二是医疗机构信息化，通过数据分析帮助医疗机构提高运营效率；

三是进行医学图像识别，帮助医生更快更准确地读取患者的图像；

四是帮助医疗机构可视化大数据，提升数据价值；

第五，在药物研发领域，解决药物研发周期长、成本高的问题；

六是健康管理服务，通过包括可穿戴设备在内的手段，监测用户个人健康数据，预测和控制疾病风险；

第七，在基因测序领域，深度学习将用于分析基因数据，推广精准医学。

教育从业者

就像飓风一样，AI(人工智能)正吹向各个领域。它不仅给教育改革带来了巨大的想象空，也引起了许多教育工作者的深深恐慌。今年年初和尤瓦尔在一起？赫拉利的新书《未来简史》出版后，AI在中美科技界和风险投资界越来越受欢迎，也给教育界带来了前所未有的冲击。

一场由大数据、AR/VR等技术引发的学习革命正在从构想走向现实。如何让科技更智能地为学习者服务，拓展学习边界？如何打破边界障碍，开放数据共享，满足学习者的个性化需求？AI会导致未来大量教师失业吗...这些兴奋和恐慌交织在一起的问题已经成为今年亚利桑那州立大学GSV分校的主题。

“科技不仅能突破教育的时间空限制，还能更好地与人的经验和情感相融合，进而达到教育的本质。”斯坦福大学虚拟人工交互实验室杰里米？Byronson教授在分享中说，VR可以让学习者在虚拟世界中体验到真实世界的情感，从而用同理心教育学生。

比如白人孩子通过VR变成黑人孩子，直观的体验黑人孩子遇到的种族歧视，这样在生活中会更加平等的对待黑人；同学们有过用VR在极端环境下被别人帮助的经历，在生活中会更有帮助。

此外，AI在体验了对话系统、自然语言处理、AlphaGo Go程序等应用后，也在尝试与更多教育场景相结合。一个典型的案例是未来展示的人脸识别技术，它在课堂上捕捉孩子的注意力，利用数据分析孩子对知识的掌握程度，为孩子提供个性化的辅导和作业。

GSV创始人迈克尔？莫伊在国会预测，在知识经济的浪潮下，到2025年，美国将面临数千万中等技能岗位的消失。投射到教育领域，很多参与者担心受影响的首当其冲的是老师，AI代替老师的声音不断传来传去。

对此，《美好未来》CTO黄岩认为，AI与教育结合是必然趋势。老师和家长会通过大数据和人工智能更准确的认识学生，否则因材施教就无从谈起。

在他看来，未来的教育是一种人机合作的模式，AI不是教师的替代品，但它避免了教师做低附加值的工作，赋予教师权力:一方面最大化优秀教师的教学效果，另一方面缩短了从普通教师到优秀教师的路径。

中国教育在AI上的优势在于有足够的数据和见识。

英语流利创始人王毅谈到了当前教育体系的“三大痛点”:低效率、高成本、缺乏公平性。他认为未来的教育必须是个性化和高效的，人工智能可以帮助解决教育系统中的各种问题

中美教育体系有很多深层次的差异。中国学生吸收和掌握知识的能力是优秀的，而美国更注重学生批判性思维能力的培养。两者之间有很强的互补性，这也给他们进入对方的教育市场带来了挑战。

中美两国对未来的教育走向也有很多共识。美国教育部长贝齐？德沃斯在演讲中呼吁未来的教育更加注重知识和技能与学生需求的契合，设计个性化、人性化的教育体系，满足不同学生的需求，为下一代提供足够的选择。

《美好未来》联合创始人刘亚超表示，从标准工业生产时代到人工智能时代，教育将带来未来人才培养的巨大变革:从工具型知识型员工的培养，到以全民创新为重点的创新型人才的培养。

会计人员

财务人员的很多工作，包括财务报告分析、资产负债表分析、应付账款和应收账款清理、损益评估和库存跟踪，都是机器人所精通的工作。在许多情况下，机器人比人类做得更好。专家预测，未来几年，会计机器人将大幅增长。金融分析师的工作也处于危机之中，因为使用人工智能的金融分析可以更快更准确地发现趋势。

报告编制者

小说家可能仍然没有失业，但报告作者和财务分析师可能会失业，因为他们的工作是根据收集的信息编写相关的报告和评论。人工智能在收集和分析信息方面比人类强，而且随着技术的发展，他们可以越来越熟练地写报告和评论。

2016年，日本名古屋大学一个项目团队开发的人工智能程序，用“人工智能写自己感兴趣的小说”写的科幻小说，居然通过了“细石新一文学奖”初选。该团队雄心勃勃地表示，他们有信心在两年内开发出能够独立撰写成熟小说的人工智能。

推销员

如今，消费者越来越依赖电子商务。消费者在购物前，会在网上搜索商品价格、规格、实用性等重要信息。因此，销售人员将变得多余。

目前，人工智能只能分析人类的表面行为数据，但大多数人的消费决策取决于他们的内部活动，包括表情和情绪。今天的技术远远达不到这一点。虽然有人脸识别功能，但大部分技术还很早，一些公司已经开始尝试解读人的面部表情，这将成为投资热点。

新闻记者

2017年4月24日，机器人贾加通过互联网与科技观察员凯文·凯利交谈。同日，新华社和中国科技大学邀请机器人“贾加”作为新华社驻安徽合肥特约记者，与美国著名科技观察家凯文·凯利进行人机对话。贾加是中国科技大学“科佳”机器人团队的联合国合作伙伴，开发了一款独特的互动机器人，已有3年经验。

保安，翻译

大多数保安和翻译将被人工智能取代

机器人的应用将创造更多的高端就业机会。工业数据科学家、机器人协调员、工业工程师、模拟专家、供应链协调职位、系统设计、信息技术、3D辅助设计和现场服务工程师

智慧经济已经成为中国经济转型升级的重要发展方向，不仅大大提高了产品的生产效率和技术含量，也使许多行业的经营方式发生了深刻变化。在过去，普通工人从事的一些繁重的“艰苦工作”越来越简单，“更高”。

以前主要靠超负荷、强体力劳动来创造更高的经济价值。在知识经济时代，工人的技能、大脑和创造力尤为重要。

最后需要指出的是，随着技术的飞速发展，未来充满了不确定性。如果你从事上述工作之一，请不要绝望。即使你今天的工作将来会被机器人取代，也很有可能会创造出一个今天不存在的工作，而你正好适合那个工作。

人工智能相关“新行业”带来的“新阵地”

《自然语言处理工程师》《语音识别工程师》《机器人伦理/暴力鉴定师》。

垂直领域的AI顾问——会使用AI技术或产品的垂直领域专家，因为“AI+人工”将是未来很长一段时间内AI产品的应用形式。

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不可否认，人工智能是未来的一大趋势。然而，人们对人工智能的发展总是百感交集。有人在担心失业，有人在憧憬未来，有人在探索行业机会，有人在研究围棋。在科幻电影中，更多的是关注人类未来的结局。

机器的逻辑算法速度肯定超过人类，但是通讯能力并不是机器完全具备的，因为人心是世界上最复杂的。开放创新的人才，永远是时代所需要的。

只有积极拥抱未来，关注科技，才能发现我们未知的可能性。

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