假设检验 医学统计学中，你为什么要用假设检验？

正文/杨宪军

地图/网络

很多合作伙伴喜欢写论文，或者被迫写论文，但大多数论文都会涉及实验数据。

如何处理这些数据会涉及到医学统计学的应用。

但统计检验方法很多，如T检验、秩和检验、χ2检验等。，这些都很奇怪。你怎么选择？怎么用？

其实这些检验都是基于假设检验的。所谓“一叶知秋”，就是假设检验。

为什么要用假设检验？

如果我们想比较两个人的体重:

很简单，都掂量掂量，胖点，有自知之明。

同学a 70kg

b同学72斤

如果我们想比较两个班级学生的体重:

也很简单，都掂量掂量，要胖，要有自知之明。

一班学生平均73公斤

二班学生平均体重74公斤

如果要比较两个城市甚至两个国家或地区的权重:

也很简单。没那么容易。百万千万人一下子就来了。你能称一下每个人吗？

钱不够，时间不够，大家也不可能配合你权衡，尤其是一些女生…

所以这样做不现实。

城市a的重量

b城市重量

所以有一个比较统计的聪明偷懒的方法，就是抽样。

我们可以从两个城市抽取两个样本，比如每个城市随机抽取100人，比较他们的权重。然后利用样本比较的结果来推断和估计总体比较的结果。换句话说，假设检验就是用样本来推断种群。

采样的思路是“一花一世界一叶一菩提”。如果样本量足够，整体特征会在样本中充分展现，达到管中调节豹的效果。

但是，这里有一个问题:样本对样本比较的结果与整体比较和整体比较的结果是否一致？前者能代表后者吗？

等我们理解了假设检验的原理和思路，你就明白了。

什么是假设检验？

举例说明假设检验的思想:

如果有一天你带我去澳门玩，我们来赌场，你说你怕痒，想玩点游戏。于是我恐惧地跟着你走到桌前。老板问你想玩什么，你说想玩抛硬币。老板从裤兜里掏出一枚不变色的硬币，规定你正面朝上就赢，否则就输。于是你假装坚强，开始赌博。

你第一次说对了。这就是运气。

但是第二次也是正的，然后第三次第四次……直到第十次，他们都是正的，总是赢。你觉得老板会放过你吗？你说你运气好，他肯定觉得你出轨了！

为什么老板觉得你出轨？

因为，不光是老板，我也觉得你只是个人。

你只是一个人

你不是赌徒

请记住“你只是一个人”这句话。这句话对理解假设检验的思路很重要！

逻辑是这样的:基于我们的理解，你只是一个人，不是骗子。而凡人以五五开输赢。

第一手正牌的概率是50%，非常高，一般人都可以。

第二柄还为正的概率是25%，第十柄还为正的概率是0.0976%，很低，一般人很难做到。

如果10号的时候你们都是积极的，那么这个时候老板就要重新考虑他对你的观感了。

因为要不是骗子，你连扔十次头都不可能。

所以他不得不怀疑自己最初假设的正确性。

所以，他推翻了自己的假设:你不是人，你是骗子！这是一个反证的过程。

这是假设检验的基本思路。有假设才有测试。测试都是在假设的条件下进行的。

具体怎么测试？

一般是三个步骤:

第一步:假设两个城市的权重相等。(做和事佬，先平复情绪)

第二步:调查、分析、计算P值。(用事实说话)

第三步:得出结论。(用反证法给出结果)

1假设:a城市的权重= b城市的权重。

检验:计算“两个样本中的权重相等”的概率。

如果“A市权重=B市权重”，那么两个城市抽取的100人权重应该有很大概率相同。即使几个人不相等，也在抽样误差范围内。因此，推论结果如下。

结果:概率P值大，所以我们有理由相信假设成立，即A市权重= B市权重。

如果p值很小(一般认为p

这时，你可以理直气壮地对一直在耳边尖叫的AB两个人说:经过仔细的计算和论证，我可以负责任地告诉你，你们的体重不一样！

统计学的主要功能有两个，一个是统计描述，一个是统计推断。

统计推断主要是从样本中推断总体。

如果要比较两种清洗方法对仪器的清洗效果，那么就要用这两种方法清洗世界上从古至今的所有仪器，得到所有数据后才能说哪种方法效果好。

但这是不可能的。

所以你需要从样本，统计推断，假设检验来推断种群。

假设检验的方法很多，不同的数据类型或科研目的可以使用不同的统计方法。据我所知，CSSD试卷中最常用的是χ2检验。如果你有兴趣，那么在下一期，我们来谈谈这个用SPSS统计软件做的卡方检验，好吗？

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