统计推断的原理是什么?统计推断分为哪两种现实生活中.统计所要研究的客观总体总是一个比较大的整体,统计而通常悄况下我们所掌握的数据只是部分单位的数据或有限单位的数据。对于我们所关心的总体的数量特征来说,统计这些数据是有限的、不完整的。那么.这些数据是否能代表总体.如何用这些数据估计总体,这就是统计推断的主要任务。例如一大批产品的质量是否符合要求,统计体育锻炼对增强心脏功能是否有益.某种新药是否提高疗效.全国婴儿性别比例如何等等.这些如果只靠部分数据的描述,统计显然是无法准确说明总体特征的.因此可以利用统什推断的方法来解决。所谓统计推断就是以一定的置信标准要求,根据样本数据来判断总体数最特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理中的应用,所以称为归纳推理的方法。统计推断可以用于总体数盘特征的估计,称为参数估计法;也可以用于对总体某些假设的检验,称为假设检验法。
参数估计法.对于客观现象总体,其一定的数最特征是唯一确定的,所以把总体的这种客观存在的、唯一的、却又是未知的数量特征称为总体参数。统计总体参数通常是不知道的.这就需要通过样本数据计算样本统计量,统计并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间,这种方法称为参数估计法.例如实割实侧若干样本点的粮食产盆来推侧全区的粮食产量.对若干中选的样本居民户的家庭收支进行经常性地登记,统计以估计全市居民家庭生活的收支水平等等。统计由于统计分析中经常需要对总体的各项综合指标做出客观的评价,因此参数估计方法在实际工作被广泛地采用。
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