瞳孔扩散 有病人瞳孔已经扩散，我们把她救回来了

【编者按:因为疫情，今年7月9日至11日的世界人工智能大会在网上召开，再次凸显了人工智能的优势。摘要:本文是中国工程院院士李兰娟在“人工智能+公共卫生论坛”上的主旨演讲，通过讲述她在一线抗疫的经历，总结了人工智能技术在此次抗疫战役中的应用及前景。由主办方授权的观察员网发布。】

李兰娟:

大家好。今天就和大家探讨一下在疫情下AI推动的医疗卫生的新变化。众所周知，今年年初新冠肺炎疫情突然爆发，中共中央总书记习近平很快发出了号召。1月20日，习近平总书记指示，要把人民生命安全和健康放在首位，坚决遏制疫情蔓延。在总书记的指挥下，中国开始了一场抗击疫情的人民战争。

现在大家都知道什么是传染性，什么是传染性了。我们人类存在的历史就是对抗传染病的历史。传染病是由病毒、细菌等病原体引起的疾病。传染病被称为传染病。历史上，传染病导致了许多大规模的人口死亡，如2013年的黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、非典、MERS、埃博拉病毒和禽流感，以及这次新冠肺炎肺炎。它已经向全球流动和爆发发展，因此传染病往往导致大量的人类

这一次，新冠肺炎爆发的肺炎来势汹汹。2019年12月，武汉部分地区发现不明原因疫情。我们中国很快鉴定为新型冠状病毒，并向世界宣布，向世界卫生组织报告。这种新型冠状病毒是一种阳性RNA病毒，在显微镜下看起来像皇冠，所以也叫冠状病毒。这种冠状病毒看起来非常微小，只有在显微镜下才能看到，但它具有高度传染性，导致许多人被感染。

因此，1月18日，我们受国家卫健委委托，钟南山院士等6位专家作为高级专家组赴武汉研究疫情。我们确定有医务人员感染了疫情，存在人传人。同时我们也发现疫情比较激烈，要按照甲类传染病来管理。同时希望武汉能不进不出，疫情能在武汉得到控制。

一开始我们参加了20号国务院常务会议，汇报疫情。当时国务院决定管理甲类传染病。来自大数据的信息是在这次疫情中判断出来的。我们利用人工智能大数据平台了解相关情况并向国务院做了报告，利用这种方法发现并控制传染源。大数据的研究和判断在传染病的发生发展和疫情预测中起着非常重要的作用。因此，通过大数据平台，尤其是集搜索、管理、研究、服务于一体的疫情研究与判断集成模型，在遏制疫情蔓延、帮助疫情防控方面也将发挥重要作用。今天是信息化大会，感觉大数据下的网格法在高危人员排查中起到了非常重要的作用。特别是对于防控模式来说，通过智能抗疫APP工具筛查高危人群，提出医疗指南，对传染病的筛查和控制起到了非常重要的作用。

在智能监测方面，国内很多研究团队都采用了知识地图技术，可以准确查询可能被感染的用户的相关信息，自动分析电子病例的数据，可视化确诊病例的变化。在信息化的指导下，我们各种疫情的信息都是比较准确的。

在大数据的引导下，我们采取有效措施控制疫情。当初武汉患者多，武汉疫情成为全国关注的焦点。所以为了降低死亡率，我们第二次带队去武汉。这一次，我们主要关注如何降低新冠肺炎的肺炎死亡率。这是我们去过的地方。到了人民医院东院，马上开始工作。

这次去是为了降低病死率，所以带了三项技术，采用“四抗”“两平”的策略治疗H7N9。第一，要和病毒做斗争，这个要早做。早期抗病毒治疗可以降低病死率和中等风险患者的发生率。二是抗休克，所有高危患者都有休克。第三是抗低氧血症和MEDS。抗休克和抗心功能衰减需要人工肝技术，人工肝可以清除炎症因子，特别是在消除细胞隐患方面起到很好的作用。第四是抵抗即时感染。同时要保持水电解和微生态的平衡。

通过这样一种“四反”“两平衡”的方法，通过人工肝早期清除炎症介质，可以清除患者血液中的炎症介质，立即改善患者的呼吸困难。

早中期停止细胞因子风暴的患者100%经人工肝改善，未转为重症或危重患者。因此，血液净化和微生态治疗技术的治疗方案已经进入我国治疗方案的第七版。这只是一个人工肝系统。事实上，未来将会有许多新的系统，如智能和信息技术。在武汉，我们与死亡抗争，拯救了很多危重病人。这个病人很危急。当时瞳孔放大。通过全力抢救，在我们人工肝干细胞的治疗下，患者终于获救并成功。

这种情况很多。通过我们大家的共同努力，全国都获得了新冠肺炎治疗肺炎的经验，国家也引进了一些新的技术手段，用人工智能AI对抗疫情。从最终数据可以看出，AI疫情防控在公共卫生、疫情研究判断、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等方面发挥了非常重要的作用。

在智能诊断方面，病毒样本的基因分析，通过自动化的基因组分析，可以让我们在短时间内分析出病毒的基因，未来的不断智能化、不断发展，将会提高我们的效率。

此外，深度学习的方法，尤其是病变的快速识别，可以准确地发现肺部炎症。你可以看到这是肺结节炎症。通过对AI病变的快速识别和准确测量，准确率达到79.3%，在辅助诊断系统中非常重要。

在智能诊断和治疗方面，我们可以通过这样的评估体系、人口学和临床特征以及48小时入院检查的数据，对舒兰医院患者的严重预后和减少生命健康损失做大量的工作。未来可以不断完善智能诊断，使其发挥非常好的作用。

众所周知，这种新冠是一种全新的传染病，药物研发没那么快。所以我们用智能药物研发，也就是老药新用。通过人工智能算法，我们从151种上市老药中分析出5种可能对病毒有效的药物，带到我们实验室，因为我们分离出了病毒，用这种药物抑制病毒，然后分离出更有效的药物。我们在临床上使用得很好，患者选择一些有效的抗病毒药物非常重要，尤其是减少重症的发生。因此，下一步是利用人工智能进一步分析其结构，开发新药。

大家都知道不久前我又去了武汉。这是我第三次去武汉。这次该怎么办？大家对武汉人是否有传染性打了个大问号。武汉下了很大决心对1065万人进行核酸检测。最后通过分析发现，无症状感染者只有300人，与这300人密切接触的人都没有新冠肺炎或感染。这300人也都有病毒分流和培养，都是阴性。这是什么意思？武汉整体是安全的，武汉人是健康的，这对我们复工复学有着非常重要的指导作用。这些都是大数据，我们需要好好利用这些数据。

目前我们所有的市区都有卫生规范，最早是在杭州制定的。现在有了这个健康码，我们各单位复工都有非常重要的人事管理手段，大家在学校和工厂都可以放心，大家都很安全。

在无线城市防疫方面，这项工作也很重要，所以后续系统采用了语音识别、语义理解等技术，用AI设计了疫情感染校园的地图查询功能。以后我觉得这方面可以在效率上不断发展和提高。我们在机场和高端单位有红外智能AI测温。该系统在发现和控制疫情方面也发挥了非常重要的作用。发热、测温、人脸识别都是智能系统，在传染病防控中发挥着重要作用。此外，发热监测通过图像识别模型在安全复工中发挥重要作用。这是新冠肺炎肺炎患者的早期筛查程序，准确率为91%，因此它也可以用作未来核酸筛查的工具。

现在大家都知道，互联网医院风起云涌，这是中央提倡的，尤其是5G，让我们的互联网医院在未来发挥更大的作用。因此，在疫情期间，通过远程门诊、远程会诊、远程服务，这些互联网医院对未来的医疗改革也起到了非常重要的推动作用。

通过远程医生的咨询指导，我们的国际交流也更加便捷。前段时间几乎每天都要和美国、法国、英国的同行在线交流，需要远程交流。此外，机器人正在抗击流行病。众所周知，武汉的机器人消毒起到了非常重要的作用。接下来，医院里机器人的运输和非常重要的AI设备将在医院里应用。AI+大数据还可以利用准确的位置和时间来定位和监测人的症状和体征。因此，AI在未来，尤其是加入区块链创建国家级综合突发公共卫生事件应对机制，将发挥更重要的作用。

虽然疫情来了，我们国家有困难，任务一定要完成，科学保护。我们全力以赴，团结一致，克服困难。我们一定不要忘记我们最初的意图，牢记我们的使命，永远努力控制疫情。特别是国外还有疫情，不能马虎大意，掉以轻心。对外防务投入的任务还是很重的。智能健康共建家园，让我们的经济和社会更加健康发展。谢谢你。

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