纽约天气 纽约天气预报为什么感觉比济南准

在济南住了十年，在纽约住了快两年。有一种明显的感觉，纽约的天气预报比济南的要准，尤其是下雨的预报。我在济南的时候经常通过手机app，电视台，电台预测会下雨，但是没有下雨。早上或前一天晚上在纽约打开应用程序查看天气。如果预报要下雨，基本没什么问题。

那么美国的天气预报技术比中国先进吗？说实话，我也不知道。然而，这种感觉差异可能与一种临床医学现象有关。天气预报怎么可能和临床医学有关？天气预报与细胞、组织、器官无关，但天气预报和临床医学都与统计学有关。天气预报可以看作是对未来天气的诊断，临床诊断也部分承担了对患者病情的预测功能。

在说明天气预报和疾病诊断的关系之前，我们先来看看纽约和济南天气的区别。最显著的区别是纽约的雨雪比济南多。济南的雨大部分集中在七八月份，冬天很干燥。一个冬天的雪，一根手指就能数清，一个冬天连一片雪花都看不见。纽约的雨太多了，估计不是隔一天夸张一次。有时候一两个星期每天晚上都能听到，雪季也很长。从11月到4月可能会下雪。

济南历史平均气候(降水如下图绿色)

纽约的历史平均气候(下面的绿色是降水量)

如果纽约和济南的天气预报技术相同，准确下雨和不下雨的概率是一样的。假设有一个城市A，300天下雨100天，200天不下雨，准确预测会不会下雨的概率为90%，那么天气预报就会准确预测90次下雨，180次不下雨，误报10次下雨，20次不下雨。总精度(90+180)/300=90%。如果把多雨和非多雨的天数换成另一个城市B的气候，200天有雨，100天无雨，预报技术不变，准确预报有雨和无雨的概率仍然是90%，那么我们就准确预报180次有雨和90次无雨，误报20次有雨和10次无雨，总精度仍然是(180+90)/300 = 90

似乎只要技术一样，不管什么样的气候，预测不下雨的准确率都会一样。但是如果我们从另一个角度来看，这两个城市在预测的降雨量方面会有所不同。在一个城市中，降雨预报次数90次正确，20次不正确，准确率为90/(90+20) = 81.8%。B市雨量预报数正确180，错误10，准确率180/(180+10)=94.7%。你看到了吗？越多雨的城市，同样的预报水平和准确的预报，下的雨次数越多，所以我们会觉得预报更准确。我们也可以走极端，把气象员变成懒蛋。他根本不看数据，总是预测第二天的雨。这样一来，他在B市会纠正更多次，因为B市雨天多，而不是懒蛋，B市水平变高了。

诊断疾病也是如此，不仅与医生和设备技术有关，还与患者的疾病谱构成有关。对于某一人群中患有某种疾病的患者，准确识别患者的概率称为敏感性，准确排除未患病患者的概率称为特异性。灵敏度和特异性由医生和设备技术决定。正确数量与所有诊断疾病的比率称为阳性预测值，而正确数量与所有诊断疾病的比率称为阴性预测值。这两个预测值不仅与技术有关，还与患者在人群中的比例有关。比如给50岁以上的老人和20岁以下的年轻人做胃镜，前者会发现胃癌更多。不是因为胃镜对50岁以上的人比较残忍，而是因为这个群体胃癌比较多。

似乎医学不仅可以帮助我们保持健康，而且医学背后的一些科学方法也可以帮助我们避免一些偏见。这些都是玄学和宗教做不到的，它们只能解释自己不懂的东西，更多的是废话。我很庆幸选择了理科。