计算机科学与技术就业方向 计算机科学与技术和人工智能专业，哪个专业的发展前景更好？

计算机科学技术和人工智能之间有着密不可分的联系。与人工智能相关的专业不仅包括计算机和软件编程，还包括机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业。

市场职位的需求决定了选择专业的趋势。现在什么职位最受欢迎？

清华大学发布的《2018年顶尖数据团队建设全景报告》显示，数据行业的学术要求主要集中在大专及本科学历，接近80%，计算机科学与技术专业人才培养高度分布。入职门槛要求硕士或博士职位。极少数，主要集中在算法、数据、机器学习等岗位，对员工素质的门槛很高。所以本科生尽量选择与人工智能相关的专业，硕士和博士学历高

技能工具最重要的数据分析工具有哪些类型？

Python、excel、MySQL是数据从业者最常用的数据分析工具。Python是数据从业者中最流行的编程语言，超过70%的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql约占用户的一半。Hive、Hadoop、MapReduce、Spark等数据分析工具紧随其后。

目前高校最受欢迎的专业有哪些？

以下是一些开设人工智能相关专业的著名大学:

国内很多知名大学首先成立“大数据研究院”。直到2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请“数据科学与大数据技术”新本科专业，之后高校大数据专业数量呈指数级增长。2017年有35所大学，2019年有283所大学，可见目前大数据与人工智能专业如此热门。

高校教学技能与市场需求存在偏差:高校更注重基础学科，市场更注重实践技能。以计算机科学与技术为例，大学课程设计非常注重计算机系统、数据结构、高等数学等基础学科。市场招聘需求中提到的项目管理、产品设计、管理等实践技能，在很多大学都很少见。

现在提倡产学结合，政府允许企业与高校、企业合作，这也成为了很多新型专业人才培养模式的转型。以数据中国“百校工程”高校为例，产学结合已成为工程教育转型发展模式之一，以大数据+人工智能专业发展的新工程专业建设为目标，开展“职业能力培养匹配岗位技术技能”、“职业素质匹配岗位职业能力需求”的课程教育。

基于以上观点，计算机科学与技术和人工智能专业的学习水平更高，发展前景更好。