gts250怎么看显存看这里!电脑显卡知识科普（笔记本篇以及如何看显卡参数

计算机图形知识科普(如何查看笔记本电脑和图形参数)

笔记本电脑显卡概述

移动显卡顾名思义，是移动平台上使用的显卡。

由于移动平台对空间要求较高，独立显卡往往以整合到主板上的形式出现，虽然看起来像‘集显’，但这个是名副其实的‘独显’。因为，即使整合到主板上，它也是以整体的形式被划分在一个独立区域中。也就是说，移动平台只是将主板PCB和显卡PCB融合在一起，省去了连接的插槽和金手指以及显示输出接口。集显不同，显示芯片不是独立出现的，一般整合在主板的北桥中（现在是整合在CPU中），一般没有独立显存，这是和独显的主要区别。不过，现在笔记本也有DIY的趋势，很多移动平台也将独显从主板中区分开来，变成了真正的独显，目接口为MXM，在准系统本中较为常见。

整合在主板上的‘独显’（黑色区域为大致的显卡区域）

MXM接口的移动显卡GTX770M

笔记本显卡和台式机显卡没有本质区别，不过其核心确实不是一条生产线上制造出来的。笔记本核心侧重低功耗低发热，台式机显卡核心侧重高性能，故而很多笔记本显卡的频率都很低。有些玩家喜欢将同参数的笔记本显卡超频至台式机水平，这样做其实很危险，笔记本显卡的供电比台式机显卡差很多，核心工艺本来也不是侧重高频高性能，这样做的结果很可能就是核心承受超出其范围的负载，寿命大大缩短。不过也不是笔记本显卡不能超频，只要保证超频时不加电压，温度不超过机器承受的极限，这样的超频也是可以接受的。

如何从显卡型号和参数简单辨别性能的高低

初步使用软件看参数

下面我们通过介绍GPU-Z识别参数来继续介绍显

上图为某GTX770台式机显卡截图

别以为上面都是英文的，看不懂，其实每一项都有中文解释，将鼠标移至每项参数上就可以看到中文的介绍了，在此不再累述。

这些参数中，我们需要注意的参数有如下（图示红框标出的）：

Name（显卡名称）

GPU（核心代号）

Shaders（流处理器数量）

Memory Type（显存类型）

Bus Width（位宽）

Memory Size（显存容量）

Bandwidth（带宽）

Default Clock（核心默认频率）

Memory（显存频率）

Boost（可通俗理解为睿频频率）

显存部分刚才已经讲述，现在我来说明一下核心代号和流处理器。

核心代号就是指显卡的显示核心（GPU）的开发代号。而所谓开发代号就是显示芯片制造商为了便于显示芯片在设计、生产、销售方面的管理和驱动架构的统一而对一个系列的显示芯片给出的相应的基本的代号。不同的显示芯片都有相应的开发代号。

流处理器这个名词第一次出现在人们的视线中还要上溯到2006年12月4日， Nvidia在当天正式对外发布新一代DX10显卡8800GTX，在技术参数表里面，看不到惯常使用的两个参数：Pixel Pipelines（像素渲染管线）和Vertex Pipelines（顶点着色单元），取而代之的是一个新名词：streaming processor，中文翻译过来就是流处理器（也有叫SP单元的，一个意思）它的作用就是处理由CPU传输过来的数据，处理后转化为显示器可以辨识的数字信号。

流处理器多少对显卡性能有决定性作用，可以说高中低端的显卡除了核心不同外最主要的差别就在于流处理器数量，但是有一点要注意，就是NV和AMD的显卡流处理器数量不具有可比性，他们两家的显卡核心架构不同，不能通过比较流处理器多少来看性能。同一代的显卡，可以用SP数量差距来大概估算性能的差别。

开普勒架构以后的显卡，增加了boost功能，使得其核心在较高负载下能在功耗允许的范围内提高频率，以提高显卡性能。GPU-Z上显示的Boost频率并非实际最高值，如果想要知道你的显卡到底能有多高的boost频率，可以开启GPU-Z上自带的一个渲染，如下图

开始后将GPU-Z选项卡切换到“Sensors”项，查看GPU Core clock，即可了解该显卡最高boost频率为多少

例如我的GTX770M，显示为boost 797MHZ，实际为928MHZ

（PS：这里提示一下，如果是笔记本显卡的话，GPU-Z想要查看独显频率需要对该程序右键，选择图形处理器--高性能NVIDIA处理器后，才能让独显运行此程序，否则运行渲染的是核显，无法查看独显频率）

根据型号简单判断显卡性能的高低

现在来说选显卡看参数的顺序。

首先，我们可以看显卡名称。名称可以从某种程度上代表了显卡的性能优劣。

Nvidia显卡名称举例：GTX780TI

GTX为显卡版本，性能排序GTX>GTS>GT>G

以前的老型号显卡还有GS，GSO，GX2等，GX2为双芯卡，GS低于GT，GSO高于GS。

TI为显卡名称后缀，可能代表加强，也可能是减弱，性能排序TI>无>SE>=LE。有些显卡名称后面还有M，这个是笔记本显卡代号。台式机和笔记本显卡不好比较，但一般同型号桌面（台式机）显卡比移动（笔记本）显卡要好。有时候还有‘+’号，代表对原显卡的改造，一般是更好，例如GTX260+>GTX260，但GTX460+不敌同频GTX460，比公版的低频GTX460强。

目前已经存在的后缀有TI，+，LE，SE，M，MX。MX是同型号加强版，性能有所提升。

放几个典型显卡GPU-Z截图

GTX780TI

GTX460+（官方有时候叫GTX460 V2）

GTX560SE

GT640M LE

GTX670MX

数字部分，第一位代表显卡系列（如果GT放在最后，那个系列的显卡比放在前面的显卡还老，例如9600GT比GT240老），第二位代表同系列显卡的高低端。主要看第二位数字大小。在第一位数字相同下，第二位越大越好；第二位数字相同，第一位数字越大越好，不过此对比对低端往往不管用，如GT440<GT240，GT520<GT220；如果两位数字都不同，这时候不好判断，主要选相差大的那个走，比如

GTX280>GT440

GTX280<GTX560TI

不过还是在中低端上失效，比如

GT610<GT220

GT630<GTS250

AMD（ATI）显卡举例：HD7970

HD为显卡版本，现在A卡没有什么区别，统一用HD开头。结尾的M也是代表移动版本

第一位数字代表显卡系列，第二位代表同系列显卡的高低端，第三位一般代表同核心代号不同规格造成的高低端（不一定非是同核心代号，例如HD677O和HD6790）。主要也是看第二位数字的大小。比较方法和N卡类似，第三位是最后考虑的因素。

现在AMD的名称更新换代了，采用R5/R7/R9的命名方式，典型的为R9 290X，R9 M270。

R后面的数字确定产品的高低端，“M”代表移动显卡，后面的和上面讲述的类似。

根据核心参数进一步判断显卡性能高低

不过，看核心代号推测显卡性能优劣还是太浅显了，很多时候并不准确。

因此，我们还要看核心代号和流处理器个数。

核心代号标示着核心的新旧有时候不同名称的显卡核心代号一样，有时候同名称的显卡核心代号也有可能不一样。核心代号决定着SP数量的最大值。

流处理器，SP个数肯定是越大越好，但比较的前提是核心代号相同或者核心代号都是同一系列的。A卡不好辨别是否同一代，但A卡目前不同系列直接比较SP数量也能近似得出好坏的结论，例如800SP的HD5770大于320SP的HD3870。但是如果只相差了200SP以内，就比较难辨别了，一般是新一代的显卡性能会更好，例如640SP的HD7770大于800SP的HD6770

对比A卡，N卡核心代号很容易辨别，同系列的核心字母相同，只要比较数字大小就知道核心优劣。但要注意，最后一位数字是越小越好，例如GK104的最大流处理器数量比GK106的最大流处理器数量要大。同系列可以直接比较SP数，越大显卡越好，例如192SP（GF106/GTS450,GF116/GTX550TI）弱于336SP（GF104/GTX460,GF114/GTX560）。不同系列显卡，同SP数量时，系列越老越好（即N卡SP效率是越来越低），例如96SP的9600GSO（G92）>GT240（GT216）>GT440（GF108），384SP的GTX560TI（GF114）>GTX650（GK107）

下面是相关GPU-Z截图

另外，核心的新旧、高低还可以用GPU-Z上显示的Technology（制作工艺），Release Date（发布日期）和Transistors（晶体管数量）来确定。

比较完名称和SP后，就可以看核心频率了，肯定是频率越高越好了。。。

核心部分比较完毕后，显存的参数也是需要比对的。例如GT650M D5版，GT745M，GT740M GK208版，这三个核心方面流处理器个数完全一致，频率方面GT740M最高，GT745M次之，GT650M D5最低。但实际上，性能却是相反排布的.

里面就是显存参数的差异导致的。GT650M D5采用的是GDDR5显存，频率高带宽大，比GT745M多了一倍多的带宽。开普勒384SP还是比较吃带宽的，所以GT745M显然是被限制了带宽导致性能缩水，最终不如GT650M的性能。而GT740M比GT745M还少了一半的位宽，根据带宽公式可知带宽又少了一半，性能急剧下降。根据以往的评测对比，同频下这样的削减位宽导致性能下降幅度达40%，也就是几乎性能损失了一半，由此可见带宽对显卡性能的发挥有多么的重要。

（但这里还是要说明一下，不同架构的显卡直接比较带宽毫无意义，核心的能力首先决定性能的高低，带宽只是能否限制核心性能而已）

以上的判断，基本就可以让你比较出两个显卡的优劣了（只局限于同品牌核心的，N对N，A对A）。不同品牌核心的比较，一般只能靠专业评测来一较高下，和CPU的比较是一样的。

就介绍到这里的，有补充的欢迎留言。