pass软件 PASS | 分析及样本量计算软件

Pass(功率分析和样本量)是一个效率分析和样本量估计的统计软件包，是市场调研中效率测试的最佳软件。它可以估计数十种统计检验条件下的检验效率和样本量，包括区间估计、均值比较、比率比较、相关回归分析和病例随访数据分析。该软件界面友好，功能齐全，操作简便。用户不需要精通统计学，只要确定医学研究设计方案，提供相关信息，通过简单的菜单操作就可以估算出检验效率和样本内容。

样本量和功效

PASS软件为920多个统计检验和置信区间方案提供了一个样本量工具，其功能是任何其他样本量软件的两倍以上。每个工具都经过了已发表文章或文本的仔细验证。

通过PASS获取样本量

在PASS中，您可以通过几个简单的步骤来估计统计测试的样本量或置信区间。

选择程序

使用下拉菜单，流程搜索或分类可以轻松找到流程的样本号。

输入值

样本大小程序工具很容易使用，每个选项都有一个内置的帮助消息。

开箱即用输出

当PASS程序运行时，样本大小结果和相应的图形将显示在输出窗口中。您可以单击样本量或功效曲线，将其显示在单独的窗口中以供查看或保存。

使用输出导航树轻松导航输出。输出的格式便于查看、复制、粘贴或保存。您可以将多个输出运行发送到输出库，以保存或比较样本大小分析。

PASS的特点:

一两次均值测试

PASS包括60多种同时对一个、两个或两个不同均值进行样本量估计和性能检验比较的工具，包括T检验、等价性检验、非劣效性检验、交叉检验、非参数检验、模拟检验等。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

多均值检验

PASS包括几个工具，用于样本量估计和三个或更多不同平均值的性能测试比较。包括方差分析、混合模型、多重比较、多元方差分析和重复测量。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

相关性检验

PASS包括样本量估计和相关效率检验的几种工具，包括单相关和双相关检验、单相关的置信区间和组内相关检验。PASS还可以计算样本量和效率，可以用来检验两个评价指标之间一致性的透明度系数、kappa值和线性一致性相关系数。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

正态性检验

PASS包括8种不同正态性检验方法的样本量计算和效率检验。使用过程非常简单，准确性得到了验证。

方差和标准差

PASS包括方差和标准差的多种样本量计算和效率检验方法，包括单方差和双方差检验、方差置信区间检验、两方差比值置信区间检验和标准差置信区间检验。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

回归测试

PASS包括回归分析的样本量计算和效率检验的几种方法，包括线性回归、线性回归斜率置信区间、多元回归、多因素回归、泊松回归和逻辑回归。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

1.比重测试

PASS包含一个比重的样本量计算和效率检验的20多种工具，包括Z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验和条件效率检验等。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

两次比重测试

PASS包含了用于二元比例的样本量计算和效率检验的50多种工具，包括Z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验、相关比检验、随机聚类检验和条件效率检验等。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

卡和其他比重测试

PASS包括多比重样本量计算和有效性检验的几种工具，包括卡方检验、柯克兰-阿米蒂奇检验、二阶分类变量检验、灵敏度和特异性检验等。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

残留试验

PASS包含25种幸存者方法的样本量计算和效率检验工具，包括时间序列检验、非劣效检验、群体连续性检验、条件效率检验等。每个过程都很容易使用，并得到了准确的验证。

PASS 2020的系统要求

要运行PASS 2020，您的计算机必须至少满足以下标准:

处理器:

450兆赫或更快的处理器

32位(x86)或64位(x64)处理器

内存:

256MB(建议512MB)

操作系统:

Windows 10或更高版本

Windows 8.1、8

Windows 7

Windows Vista Service Pack 2或更高版本

Windows Server 2016或更高版本

视窗服务器2012 R2

Windows Server 2012

SP2 / R2

特权:

仅在安装过程中需要管理权限

硬盘空:

通过350 MB(如果没有安装，添加微软的空)。. NET 4.6)

英语简介

PASS软件是一个易于使用的研究工具，用于确定研究中应使用的受试者数量。作为样本量技术的领导者，PASS执行功率分析并计算超过200个统计测试和置信区间的样本量。ASS比任何其他包都有更多的样本量选项，是市场上最好的研究规划工具。

通过升级信息

PASS 2020中更新和/或改进的程序

随机化列表

随机化列表

条件幂和样本量的重新估计

对数秩检验的条件幂和样本量重新估计

非劣对数秩检验的条件幂和样本量重新估计

边际对数秩检验对条件幂和样本量优势的重新估计

-

两种比例差异检验的条件幂和样本量再估计

两种比例下非劣效性检验的条件能力和样本量再估计

两种比例的条件能力和样本量对优势的边际检验

-

一个比例检验的条件幂和样本量的重新估计

一个比例的非劣效性检验的条件能力和样本量再估计

条件能力和样本量通过一个比例的边际检验对优势的重新估计

-

2×2交叉设计中两个均值检验的条件幂和样本量再估计

2×2交叉设计中两个均值的非劣效性检验的条件能力和样本量再估计

2×2交叉设计中两个均值对两个均值的边际检验对优势的条件功率和样本大小的重新估计

-

配对T检验的条件幂和样本量的重新估计

非劣效性配对T检验的条件能力和样本量再估计

优势配对T检验的条件能力和样本量的边际再估计

-

双样本T检验的条件幂和样本容量的重新估计

非劣效性双样本T检验的条件幂和样本量再估计

两样本T检验的条件幂和样本容量的边际优势估计

-

单样本T检验的条件幂和样本容量的重新估计

非劣效性单样本T检验的条件幂和样本量再估计

单样本T检验的条件能力和样本容量的边际优势估计

单向方差分析

方差f检验的单向分析

使用效应大小的方差f检验的单向分析

方差对比的单向分析

模拟经济情况调查

一种方法的测试(模拟)

成对平均值测试(模拟)

两种方法的测试(模拟)

曼-惠特尼U或威尔克森秩和检验(模拟)

其他

两个均值比率的等价性检验(对数正态数据)

-

分层设计中两种比例的试验(科克伦-曼特尔-海恩斯泽尔试验)

-

聚类随机设计中两个泊松率差异的检验

-

两个相关比例的测试(麦克内尔测试)

PASS 2020的兼容性

PASS 2020在32位和64位操作系统上都与Windows 10、8.1、8、7和Vista SP2完全兼容。

用心祝福，做好事——北京环众瑞驰科技有限公司

专业软件代理商软硬件咨询服务软件升级服务订购软件相关书籍代订购国内外软件软件定制化培训服务

更多软件详情请访问瑞驰官网:http://www.reachsoft.cn/product/276255391