皮肤病诊断 中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台正式上线

开幕式现场

华盛在线4月27日讯今天上午，由中南大学湘雅二医院、丁香园、瑞琪软件联合开发的中国首个人工智能辅助皮肤病诊疗综合平台在湖南长沙正式上线。目前，该系统对近100种常见皮肤病的平均识别准确率在85%以上，最高可达99%，可识别疾病数量和准确率居行业首位。

深入研究大量皮肤病变图片，实践皮肤病诊断超脑

一年前，2017年5月，中南大学湘雅二院、丁香园、瑞琪软件联合发布中国首个皮肤疾病人工智能辅助诊断系统，“识图辨病”首次进入大众视野。作为阶段性研发成果，第一期主要实现了以红斑狼疮为代表的皮肤病的人工智能辅助诊断。

一年时间，经过多次测试、审核、培训和学习，系统迎来了新的突破:85种皮肤病的识别准确率达到86%，其中34种常见疾病的识别准确率达到95%以上，可识别疾病的数量和准确率位居行业第一。

测试阶段，系统研究了60多万张皮损图片，在全国范围内招募了数千名医务人员进行“人机大战”。结果表明，在“识图辨病”的特定环境下，对常见皮肤病的诊断能力并不逊色于临床医生。

该系统对临床医生免费开放，有助于提高基层医生的诊断水平

“这不仅是一个辅助诊断工具，也是一个集‘继续教育’、‘辅助诊断’和‘患者管理’于一体的综合平台。”湘雅名医、湘雅二院皮肤科主任卢千金教授介绍。

皮肤病有3000多种，有些皮肤病的皮肤损害非常相似，容易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战，尤其是基层医院和偏远地区。

所以系统上线后对医生免费开放，只要有医生资格证，系统通过认证，就可以使用。系统在提供诊断参考的同时，还配备了皮肤病电子百科全书，供医生自学。未来，该系统将向患者开放，并提供智能指导。

为了帮助基层、偏远地区和缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力，降低误诊率，同日，在医院启动了AI医疗精准扶贫项目，省内外10多家基层医院将首批受益，其中包括宁夏回族自治区彭阳县人民医院、平江县、安化县、鄢陵县、慈利县、桂东县、江华瑶族自治县、汝城县、湖南新田县。彭阳县人民医院院长高永说，该系统在过去的六个月里大大提高了医院皮肤科的诊断水平，在皮肤科医生稀缺的基层医院非常有用。“病人来看病，医生只需要用手机拍张照片上传到系统，很快就会有初步的诊断结果。”

建立人工智能开发联盟，努力打造更智能的集成平台

在启动仪式上，皮肤科人工智能发展联盟也成立了。全国各地的联盟成员将聚集力量，将智能系统扩展到更多的疾病，同时使系统平台更加全面。

国内多个中心的专家团队拥有大量的临床皮损图片，为皮肤病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。瑞琪软件拥有业界领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量案例研究实现人工智能辅助皮肤病诊断。丁香园作为医疗行业的价值连接器，擅长整合和协调医疗行业各方的核心优势资源，赋权于医生、患者和医疗，并深度参与系统的设计、开发和运营。

“依靠人工智能可以提高简单疾病的诊治效率，但是对于复杂疾病实现人工智能还有很长的路要走。人工智能不会也不能取代医生。”卢千金教授说。