寻人平台 AI寻人又成功一例！解读百度寻人平台背后的人脸识别技术

5月25日是国际失踪儿童日。根据中国公安部的数据，2013年全国共破获拐卖儿童案件2237起；2014年破获案件1460起；2015年破获案件756起。近年来，中国破获的贩运儿童案件数量逐渐减少。然而，我们也要面对许多现实...

AI追踪人的又一成功

5月23日，第12届百度联盟峰会在重庆召开。百度首席执行官李彦宏作为本次峰会的主旨发言人，在他的演讲中分享了百度的人脸识别技术如何让一对70岁的老人通过使用身份证照片找到他们丢失了8个月的儿子的真实故事。

▲百度AI帮助迷路人回家的真实案例

患有严重精神障碍的张，在随父母赴京治疗时走失。经过八个月的努力寻找，两位老人在好心人的帮助下，在百度的寻人平台上传了一张儿子唯一身份证的照片。经过筛选并与百度的人脸识别技术对比，最终在9张疑似照片中成功找回了失踪的儿子。

▲百度追踪平台:xunren.baidu.com

▲张与家人团聚

这是人脸识别技术第二次做出巨大贡献。一个多月前，这项技术帮助一个被拐了27年的男孩找到了远房亲戚。

AI寻人第一案:傅贵回家了

1990年，6岁的傅贵被人贩子从重庆贩运到福建。

2009年，傅贵在中国最大的寻找亲人平台“宝贝之家”网站上发布了他寻找亲人的信息，并上传了他10岁时的照片。之后的八年时间里，他一直找不到任何亲人的信息。

2016年，傅贵在重庆的父亲和姑姑在“宝贝回家”官网上传了寻找傅贵的信息，并上传了他4岁时的照片。

2017年3月，百度与“宝贝之家”合作，将首批2万多张寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统进行对比评价，筛选出部分疑似病例。

傅贵是其中之一。重庆市拐卖儿童办公室与深圳市拐卖儿童办公室的DNA比对证实，33岁的傅贵成为首个利用百度人工智能技术帮助寻找走失儿童的案例。

百度人脸识别技术

百度追踪平台的工作原理是利用人脸识别技术，将用户上传的照片与丢失人口数据库中的照片进行对比，根据相似度判断人脸的身份信息。

用户在寻迹平台上传照片后，后台会利用人脸识别技术，根据上传照片的人脸和大小提取人像特征点，快速自动搜索并与丢失人口数据库中的照片进行比对，从而准确识别数据库中是否有失踪人员。目前百度人脸识别准确率达到99.7%，被麻省理工科技评论评选为2017年十大突破技术之一。它还支持跨年龄的图像比较，大大提高了寻找亲人的成功率。

百度人工智能改进了跨年龄的人脸识别方法

▲单击查看更大的图像

影响人脸识别的因素很多，其中影响人脸检测的因素有:光照、人脸姿态、遮挡程度；影响特征提取的因素有光照、表情、遮挡和年龄，而模糊是影响人脸识别准确性的关键因素。然而，跨年龄人脸检测的影响因素较多。

一般来说，在跨年龄人脸识别中，类内变化通常大于类间变化(年龄相近的不同人的照片相似度有时高于年龄不同的同一人的照片)，给人脸识别带来很大困难。同时，年龄间训练数据难以收集，数据不足，基于深度学习的神经网络难以学习跨年龄的类间和类内变化。

基于第一点，百度IDL的面子团队选择了度量学习的方法。即，通过学习非线性投影函数，图像空被投影到特征空中。在这个特征/[/k0/】中，同一个人跨年龄的两张脸之间的距离将小于不同人的相似年龄的两张脸之间的距离。

对于第二点，考虑到跨年龄人脸的稀缺性，我们使用一个由200万人的2亿张人脸图片训练的模型作为基础，然后用少量跨年龄数据进行更新。

结合这两点进行端到端训练，可以大大提高跨年龄识别的识别率。

百度理工学院开放课程

人脸识别技术不仅可以帮助失散的人尽快与家人团聚，而且有更多的潜力和更多的应用场景来实现每个开发者的梦想。

目前百度工学院已经为开发者和AI爱好者开设了相关课程。如果想用人脸识别技术完成更实际的应用，请戳教程:

http://bit.baidu.com/course/detail/id/50/column/7.html

百度AI希望大家多利用这项技术来帮助自己的业务发展。

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