521888 正则表达式

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1.正则表达式概述

正则表达式，也称正则表达式、正则表达式、正则表达式、常规表达式(英语:正则表达式，在代码中常缩写为regex、regexp或re)，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述和匹配一系列符合特定语法规则的字符串。在许多文本编辑器中，正则表达式通常用于检索和替换符合特定模式的文本。正则表达式的“正则”一词一般翻译为“正则”、“正则”、“正则”。这里的“正则”是指“规则”和“规则”，正则表达式是指“描述某种规则的表达式”。Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是使用re.compile()函数将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得matching结果(一个Match实例)，最后使用Match实例获取信息并执行其他操作。

2 .关于模块操作

当需要通过Python中的正则表达式匹配字符串时，可以使用一个叫做re的模块

1.1.re模块的使用过程

#coding=utf-8

#导入re模块

进口re

#使用匹配方法进行匹配操作

Result = re.match(正则表达式，要匹配的字符串)

#如果上一步匹配数据，可以使用group方法提取数据

result.group()

Re.match是用于检查常规匹配的方法。如果字符串与正则表达式匹配，则匹配方法返回匹配对象，否则返回无(请注意，它不是空字符串" ")。

匹配对象Macth Object有一个group方法，用来返回字符串的匹配部分。

2.2.re模块示例

#coding=utf-8

进口re

result = re.match("淘宝"，"淘宝. com ")

result.group()

运行结果:

“淘宝”

Re.match()可以匹配以xxx开头的字符串

3.表示字符

* *匹配中文字符的正则表达式:** [u4e00-u9fa5]

单字符匹配

匹配分组

代表一个边界

表示数量

正则表达式中的特殊用法

使用分组时，有以下几种特殊的使用方法:

表达式描述

(?:expression)作为正则表达式的一部分，但是匹配结果被丢弃

(?=expression)匹配表达式表达式前面的字符，如“你好吗”、“正则”(？。+(?=ing))”这里取ing之前的所有字符，定义一个名为“txt”的捕获组，组“txt”中的值为“你好吗”

(?& lt=expression)匹配表达式表达式后面的字符，如“你好吗”“正则”(？(?& lt=如何)。+)”在这里，取“How”后的所有字符，定义一个名为“txt”的捕获组，“txt”中的值为“你在做什么”；

(?！表达式)匹配的字符串后面没有表达式字符，如“123abc”正则“d{3}(？！d)“匹配3位数字后的非数字结果”

(?

示例:(直接在Python3.5中演示)

表示字符

。匹配任意一个字符(除了)[]匹配[]中列出的字符，即0-9

re.match(" . "，“a”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='a ' >;

re.match(" . "，“abc”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='a ' >;

re.match("h "，"你好Python ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='h ' >;

re.match("[hH]，" Hello Python ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='H ' >;

re . match(“[0123456789]”，“7Hello Python”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='7 ' >;

re.match("[0-9]"，" 7Hello Python ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='7 ' >;

复赛(“嫦娥二号”“嫦娥二号发射成功”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；Span=(0，4)，match= '嫦娥二号' >:

Re.match("嫦娥D "，"嫦娥二号成功发射")

& lt_sre。SRE _匹配对象；Span=(0，4)，match= '嫦娥二号' >:

w匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9和国家语言

re.match('w '，' abc ')

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='a ' >;

re . match([ u4e 00- u9 fa 5]'，'人生苦短，我用python ')

& lt_sre。SRE _匹配对象；Span=(0，1)，match=' person ' >:

Re.match('w '，'人生苦短，我用python ')

& lt_sre。SRE _匹配对象；Span=(0，1)，match=' person ' >:

Re.match('w '，'人生苦短，我用python '，Re。ASCII)

没有

注意:如果您只想匹配字母数字下划线，您可以添加re。美国信息交换标准代码

re.match(r"c:a "，" c:abc ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，4)，match='c:a ' >;

ret = re.match(r"c:a "，" c:abc ")。组()

打印(ret)

c:a

描述:

在Python中，字符串以R为前缀表示原生字符串。像大多数编程语言一样，“反斜杠”在正则表达式中被用作转义字符，这可能会导致反斜杠的麻烦。如果需要匹配文本中的字符“”，那么在用编程语言表示的正则表达式中将需要四个反斜杠“”:前两个和后两个在编程语言中用于转义成反斜杠，然后在正则表达式中转义成一个反斜杠。Python中的原字符串很好的解决了这个问题。有了原字符串，我们就不用担心遗漏反斜杠了，写出来的表达式更直观。

表示数量

*匹配前一个字符出现0次或无限次，即可有可无+匹配前一个字符出现一次或无限次，即至少一次

re.match("[A-Z][a-z]* "，" Mm ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，2)，match = ' Mm ' & gt

re.match("[A-Z][a-z]* "，" Aabcdef ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，7)，match='Aabcdef'>。

re.match("[a-zA-Z_]+[w_]* "，" name1 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，5)，match='name1 '>。

re.match("[a-zA-Z_]+[w_]* "，" _name ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，5)，match = ' _ name ' & gt

re.match("[a-zA-Z_]+[w_]* "，" 2_name ")

没有

？匹配前一个字符一次或0次，即匹配前一个字符至少m次{m，n}匹配前一个字符m-n次，匹配前一个字符一次或不匹配{m}次{m，n }。

re.match("[1-9]？[0-9]","7")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='7 ' >;

re.match("[1-9]？[0-9]","33")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，2)，match='33 ' >;

re.match("[1-9]？[0-9]","09")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='0 ' >;

re.match("[a-zA-Z0-9_]{6} "，12a3g45678 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，6)，match='12a3g4 ' >;

re.match("[a-zA-Z0-9_]{6，} "，" 12a3g45678 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，10)，match='12a3g45678 ' >;

re.match("[a-zA-Z0-9_]{8，20} "，1ad12f23s34455ff66 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，18)，match='1ad12f23s34455ff66'>。

代表一个边界

$匹配字符串结尾

re.match("[w]{4，20}@163.com "，" ererBai@163.com ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，15)，match = ' ererBai @ 163.com ' & gt

#结局还是不符合要求，但是没有过滤掉

re.match("[w]{4，20}@163.com "，" erBai @ 163 . com hei ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，13)，match = ' erBai @ 163.com ' & gt

#以＄决定结局

re.match("[w]{4，20}@163.com$ "，" ErerBai @ 163 . com hei ")

没有

匹配单词的边界

re.match(r "。*ver，“无论如何”

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，6)，match='ho ver ' >;

#报告错误

re.match(r "。*ver”、“何韦拉伯”)。组()

追溯(最近一次通话持续时间):

文件" & lt输入>，第1行，in & lt模块>

属性错误:“非类型”对象没有属性“组”

#报告错误

re.match(r "。*ver”、“悬停abc”)。组()

追溯(最近一次通话持续时间):

文件" & lt输入>，第1行，in & lt模块>

属性错误:“非类型”对象没有属性“组”

匹配非单词边界

re.match(r "。*BverB，" " hoverabc ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，5)，match = ' hover ' & gt

re.match(r "。*BverB，" " ho verabc ")

没有

re.match(r "。*BverB，" "悬停abc ")

没有

re.match(r "。*BverB”，“ho ver abc”)

没有

匹配分组

|匹配左侧或右侧的任何表达式

#匹配0到100之间的数字

re.match("[1-9]？d、“8”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='8 ' >;

#结果是0，不符合我们的需求

re.match("[1-9]？d、“08”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='0 ' >;

#所以我们应该加上$

re.match("[1-9]？d$，“08”)

没有

re.match("[1-9]？d$|100，" " 8 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，1)，match='8 ' >;

re.match("[1-9]？d$|100，" " 100 ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，3)，match='100 ' >;

re.match("[1-9]？d＄100，“78”)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，2)，match='78 ' >;

()将括号中字符分组

#匹配163、126和qq邮箱之间的号码

re.match("w{4，20}@163.com "，" ererBai @ 163.com ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，12)，match = ' ererBai @ 163.com ' & gt

re.match("w{4，20}@(163|126|qq))。" ererBai@qq.com ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，11)，match = ' ererBai @ qq.com ' & gt

re.match("w{4，20}@(163|126|qq))。" ererBai@126.com ")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，12)，match = ' ererBai @ 126.com ' & gt

e.match("w{4，20}@(163|126|qq))。" ererBai@gmail.com ")

没有

Um是指分组编号匹配的字符串

#可以完成正确字符串的匹配

re . match(" & lt；[a-zA-Z]* >;w * & lt/[a-Za-Z]* & gt；”，" & lthtml>。hh<。/html & gt；")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，15)，match = ' & lthtml>。hh<。/html & gt；'>。

#如果遇到异常的html格式字符串，则会出现匹配错误

re . match(" & lt；[a-zA-Z]* >;w * & lt/[a-Za-Z]* & gt；”，" & lthtml>。hh<。/htmlbalabala >)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，23)，match = ' & lthtml>。hh<。/html balabala & gt；'>。

#只需参考分组中匹配的数据，但要注意元字符串，即类似“R”的格式

re . match(r " & lt；([a-Za-Z]*)& gt；w * & lt/
>；”，" & lthtml>。hh<。/html & gt；")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，15)，match = ' & lthtml>。hh<。/html & gt；'>。

#因为2对

re . match(r " & lt；([a-Za-Z]*)& gt；w * & lt/
>；”，" & lthtml>。hh<。/htmlbalabala >)

没有

伞指的是分组号匹配的字符串

#匹配

re . match(r " & lt；(w*)>& lt(w*)>。* & lt/>；& lt/
>；”，" & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/p>。& lt/html & gt；")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，36)，match = ' & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/p>。& lt/html & gt；'>。

re . match(r " & lt；(w*)>& lt(w*)>。* & lt/>；& lt/
>；”，" & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/h2>。& lt/html & gt；")

没有

(?P<。名称>。) (?P=name)是指分配给别名组的字符串

#匹配

re . match(r " & lt；(?P<。名称1>。w*)>;& lt(?P<。名称2>。w*)>;。* & lt/(?P=name2)>。& lt/(?P=name1)>;，" & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/p>。& lt/html & gt；")

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(0，32)，match = ' & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/p>。& lt/html & gt；'>。

re . match(r " & lt；(?P<。名称1>。w*)>;& lt(?P<。名称2>。w*)>;。* & lt/(?P=name2)>。& lt/(?P=name1)>;，" & lthtml>。& ltp>。淘宝网& lt/h2>。& lt/html & gt；")

没有

注意:(？P<。名称>。)和(？P=name中的字母P大写

附件:常用表达

检查数字的表达

1个数字:[0-9] * $

2 n位数字:d {n} $

3至少n位数字:d {n，} $

4个m-n位数:d {m，n} $

5零和非零数字:(0 | [1-9] [0-9] *) $

6非零开头最多两位小数的数字:([1-9] [0-9] *)+(。[0-9] {1,2})?$

7小数位数为1-2的正数或负数:(-)？d+(。d{1，2})？$

8正数、负数和十进制数:(-|+)？d+(。d+)？$

9是有两位小数的正实数:[0-9]+(。[0-9] {2})?$

小数位数为1~3的10个正实数:[0-9]+(。[0-9] {1,3})?$

11非零正整数:[1-9] d * $ or ([1-9] [0-9] *) {1，3} $ or+？[1-9][0-9]*$

12非零负整数:-[1-9] [] 0-9 "* $ or-[1-9] d * $

13非负整数:d+$或[1-9] d * | 0 $

14不是正整数:-[1-9] d * | 0 $或((-d+)|(0+)$

15非负浮点数:d+(。d+)？$或[1-9] d *。d * | 0.d * [1-9] d * | 0？.0+|0$

16非正浮点数:(-d+(。d+)？)|(0+(.0+)?))$或(-([1-9)d *。d * | 0 . d *[1-9]d *)| 0？.0+|0$

17个正浮点数:[1-9] d *。d * | 0 . d *[1-9]d * $ or(([0-9)]+。[0-9] * [1-9] [0-9] *) | ([0-9])

18个负浮点数:-([1-9)d *。d * | 0.d * [1-9] d *) $或(-(([0-9)]+。[0-9] * [1-9] [0-9] *) | (.

19浮点数:(-？d+)(。d+)？$或-？([1-9)d *。d*|0.d*[1-9]d*|0？.0+|0)$

用于检查字符的表达式

1个汉字:[ u4e00- u9fa5] {0，} $

2英语和数字:[a-za-z0-9]+$或[a-za-z0-9] {4，40} $

3长度为3-20的所有字符:。{3,20} $

4由26个英文字母组成的字符串:[a-za-z]+$

5由26个大写英文字母组成的字符串:[a-z]+$

6由26个小写英文字母组成的字符串:[a-z]+$

7由数字和26个英文字母组成的字符串:[a-za-z0-9]+$

8由数字、26个英文字母或下划线组成的字符串:w+$或w {3，20} $

9中文、英文和数字包括下划线:[ U4E00- U9Fa5A-ZA-Z0-9 _]+$

10个中文、英文、数字，但不包括下划线:[ U4E00- U9Fa5A-ZA-Z0-9]+$或[ U4E00- U9Fa5A-ZA-Z0-9] {2，20} $

11您可以输入包含%&:'的文件。=?字符如$ ":[% &；',;=?$x22]+

12禁止输入包含~: [~ x22]+的字符

特殊需求表达

1邮箱:w+([-+。] w+) * @ w+([-。] w+) *。w+([-。] w+) * $

2域名:[a-za-z0-9] [-a-za-z0-9] {0，62} (/。[a-za-z0-9] [-a-za-z0-9] {0，62})+/。？

3 interneturl: [a-za-z]+://[s] *或http://([w-]+。)+[w-]+(/[w-]。/?% & amp=]*)?$

4手机号码:(13[0-9]| 14[5 | 7]| 15[0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9]| 18[0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9])

5电话号码(“XXX-XXXXXXXX”、“XXXXXX-XXXXXXXX”、“XXX-XXXXXXXX”、“XXXXXXXX-XXXXXXXX”、“XXXXXX”和“XXXXXX”):((d { 3，4}-) | d {3.4}-)？d{7，8}$

6国内电话号码(0511-4405222，021-8788822):d { 3 }-d { 8 } | d { 4 }-d { 7 }

7身份证号码(15位，18位):D {15} | D {18} $

8短身份证号(数字，字母x end): ([0-9]) {7，18} (x | x)？$或d {8，18} | [0-9x] {8，18} | [0-9x] {8，18}？$

9账号是否合法(字母开头允许5-16字节，允许字母数字下划线):[a-za-z] [a-za-z0-9 _] {4，15} $

10密码(以字母开头，长度在6到18之间，只能包含字母、数字和下划线):[a-za-z] w {5，17} $

11个强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8到10之间):(？=.*d)(？=.*[a-z])(？=.*[A-Z])。{8,10}$

12日期格式:d {4}-d {1，2}-d {1，2}

13一年的12个月(01 ~ 09和1 ~ 12): (0？[1-9]|1[0-2])$

一个月31天(01 ~ 09和1 ~ 31): ((0？[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15货币输入格式:

1.我们可以接受的货币形式有四种:“10，000.00”和“10，000.00”，以及“10，000”和“10，000”但没有“积分”:[1-9] [0-9] * $

2.这意味着任何不以0开头的数字，但也意味着字符“0”不通过，所以我们采用以下形式:(0 | [1-9] [0-9] *) $

3.0或不以0开头的数字。我们也可以在开头允许一个负号:(0 |-？[1-9][0-9]*)$

4.这意味着0或可能是负数且不以0开头的数字。让用户从0开始。去掉负号，因为钱不可能一直是负数。下面我们要补充的是解释可能的小数部分:[0-9]+(。[0-9]+)?$

5.必须说明小数点后至少要有一位数字，所以“10”。未通过，但通过了“10”和“10.2”:[0-9]+(。[0-9] {2})?$

6.这样，我们规定小数点后必须有两位数。如果觉得太苛刻，可以如下:[0-9]+(。[0-9] {1,2})?$

7.这允许用户只写一个小数位。接下来要考虑数字中的逗号。我们可以这样做:[0-9] {1，3}(，[0-9] {3}) *(。[0-9] {1,2})?$

8.1到3个数字，后跟任何逗号+3个数字。逗号是可选的，但不是必需的:([0-9]+| [0-9] {1，3}(，[0-9] {3}) *)(。[0-9] {1,2}) $

-备注:这是最终结果。别忘了“+”如果你觉得字符串空可以接受的话可以用“*”代替(奇怪，为什么？最后，使用函数时不要忘记删除反斜杠。一般的错误在这里

16 xml文件:([a-za-z]+-？)+[a-zA-Z0-9]+。[x|X][m|M][l|L]$

17汉字正则表达式:[u4e00-u9fa5]

18个双字节字符:[ x00- xff](包括汉字，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符算2，ASCII字符算1))

19 空白线正则表达式:s*(可用于删除空白线)

20 HTML标签正则表达式:

21开头和结尾空白色字符的正则表达式:s * | s * $或(s *) | (s * $)(可用于删除行首和行尾的空白色字符(包括空大小写、制表符、分页符等。)，非常有用。

22腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4，}(腾讯QQ号从10000开始)

23中国邮政编码:[1-9]d{5}(？！d)(中国邮政编码6位)33 IP地址:d+。d+。d+。d+(提取IP地址时有用)34 IP地址:(？:(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]？d？d)。){3}(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]？d？d))

4.4.re模块的高级用法

1 .搜索

Re.search(r"d+"，阅读次数9999)

& lt_sre。SRE _匹配对象；span=(6，10)，match='9999 ' >;

2.findall

#统计python，C，c++对应文章的阅读次数

re.findall(r"d+"，python = 9999，c = 7890，c++ = 12345)

['9999', '7890', '12345']

3.sub将替换匹配的数据

#方法1

re.sub(r"d+"，' 998 '，" python = 997 ")

python = 998 '

#方法2

def add(temp):

strNum = temp.group()

num = int(strNum) + 1

返回字符串(数字)

re.sub(r"d+"，add，" python = 997 ")

python = 998 '

例子

#从以下字符串中获取文本

& ltdiv>。

& ltp>。职责:

& ltp>。完成推荐算法、数据统计、界面、后台等服务器端相关工作

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。强制性要求:

& ltp>。良好的自我激励和专业素质，积极主动，注重结果

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。技术要求:

& ltp>。1、一年以上Python开发经验，掌握面向对象分析设计，了解设计模式

& ltp>。2.掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念及相关WEB开发框架

& ltp>。3.掌握关系数据库的开发设计，掌握SQL，熟练使用MySQL/PostgreSQL之一

& ltp>。4.掌握NoSQL和MQ，并熟练运用相应的技术解决方案

& ltp>。5.熟悉Java/CSS/HTML5，JQuery，React，vue.js

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。附加项目:

& ltp>。大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。& lt/p>。

& lt/div>。

解决方法:

s = ' ' ' & ltdiv>。

& ltp>。职责:

& ltp>。完成推荐算法、数据统计、界面、后台等服务器端相关工作

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。强制性要求:

& ltp>。良好的自我激励和专业素质，积极主动，注重结果

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。技术要求:

& ltp>。1、一年以上Python开发经验，掌握面向对象分析设计，了解设计模式

& ltp>。2.掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念及相关WEB开发框架

& ltp>。3.掌握关系数据库的开发设计，掌握SQL，熟练使用MySQL/PostgreSQL之一

& ltp>。4.掌握NoSQL和MQ，并熟练运用相应的技术解决方案

& ltp>。5.熟悉Java/CSS/HTML5，JQuery，React，vue.js

& ltp>。& ltbr>。& lt/p>。

& ltp>。附加项目:

& ltp>。大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。& lt/p>。

& lt/div>。'''

re . sub(r ' & lt；/?w* >| |s '，''，s)

工作职责:完成推荐算法、数据统计、界面、后台等服务器端相关工作。必备要求:良好的自我驱动和专业素质，工作积极主动，注重结果的技术要求:1。一年以上Python开发经验，掌握面向对象分析设计，了解设计模式2。掌握HTTP协议。熟悉MVC、MVVM等概念及相关WEB开发框架3。掌握关系数据库开发设计，掌握SQL，熟练使用MySQL/PostgreSQL 4之一。掌握NoSQL和MQ，熟练运用相应的技术解决方案5。熟悉Java/CSS/HTML5，JQuery，React，Vue.js Plus项目:大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高

4 .拆分

根据匹配情况剪切字符串，并返回一个列表

re.split(r":| "，" info:张晓33山东")

['信息'，'张晓'，' 33 '，''，''，''，''，''，''，''，''，''，' '，' '山东']

re.split(r":| * "，信息:张晓33山东)

['信息'，'张晓'，' 33 '，'山东']

5.贪婪和不贪婪

正则表达式匹配的两种模式:贪婪模式和懒惰模式

贪婪模式:从目标字符串的两端搜索，一次匹配尽可能多的合格字符串，但也可能匹配不必要的内容。正则表达式中的元字符、量词和范围是贪婪匹配模式，使用时一定要注意分析结果。

惰性模式:从头到脚从目标字符串开始按顺序搜索匹配，尽可能在最小范围内搜索匹配结果。语法结构是在贪心模式表达后加个符号？也就是，

Python中，量词默认是贪婪的(或者少数语言默认是非贪婪的)，总是尽量匹配尽可能多的字符；

不贪心，另一方面，总是尽量少匹配字符。

在“*”、“？”，"+"，" {m，n} "后面跟着？，使贪婪变成非贪婪。

re.match(r"erbai(d+)"，" erbai521888 ")。组(1)

'521888'

re.match(r"erbai(d+？)，“二白521888”)。组(1)

'5'

re.match(r"(d+)(。*)，“5211314二拜”)。组()

(' 5211314 '，'二白')

re.match(r"(d+？)(.*)，“5211314二拜”)。组()

(' 5 '，' 211314耳拜')

练习

(a)法院

有许多网站:

http://www.interoem.com/messageinfo.asp? id = 35

http://3995503.com/class/class09/news_show.asp? id = 14

http://lib.wzmc.edu.cn/news/onews.asp? id = 769

http://www.zy-ls.com/alfx.asp?·纽西德= 377 & ampid=6

http://www.fincm.com/newslist.asp? id = 415

要求正规化后:

http://www.interoem.com/

http://3995503.com/

http://lib.wzmc.edu.cn/

http://www.zy-ls.com/

http://www.fincm.com/

表情:

#单个修改的表达式具有以下引用方案

re.match(r'http。+.[a-z]{2，3}/'，str)

re.match(r'http://。*?/'，str)

re.sub(r'(http://)。*?/).*，λx:x . group(1)，str)

#改变整个街区

进口re

f = open('url.txt '，' w ')

s = ' ' ' http://www . inter OEM . com/message info . ASP？id=35

http://3995503.com/class/class09/news_show.asp? id = 14

http://lib.wzmc.edu.cn/news/onews.asp? id = 769

http://www.zy-ls.com/alfx.asp?·纽西德= 377 & ampid=6

' http://www.fincm.com/newslist.asp? id = 415 ' ' '

f.write

f = open('url.txt '，' r ')

def main():

对于f中的行:

ret = re.match(r'http://。+.[a-z]{2，3}/'，行)

print(ret.group())

f.close()

if __name__ == '__main__ ':

main()

结果:

http://www.interoem.com/

http://3995503.com/

http://lib.wzmc.edu.cn/

http://www.zy-ls.com/

http://www.fincm.com/

(二)乙

现在有一个英语句子如下:

你好世界哈哈

需要找到所有的单词

表情:

#我写了两个，当然还有很多方法。

re.split(r' +'，' hello world哈哈')

['hello '，' world '，' ha '，' ha']

w+','你好世界哈哈

['hello '，' world '，' ha '，' ha']

2017年8月9日点评

1.正则表达式:查询和匹配字符串的规则

2.正则表达式表示数据

普通字符:元数据，可用于匹配指定的字符

R = "a ":用于匹配目标字符串中的小写字母A元字符

R = "，":用于匹配任何字符

r = ":transfer character ~用于将普通字符转义成有意义的字符

R = "d ":表示0到9之间的整数

R = "d ":表示非数字字符

R = "w ":任何0~9或字母或下划线字符

R = "w ":表示任何特殊字符

R = "s ":表示匹配一个空白色字符

R = "s ":表示匹配非空白色字符

R = ":匹配字符串的开始位置

R = "$ ":匹配字符串的结束位置

R = "d * ":表示先前匹配的字符出现0次或更多次

r = "d？":表示先前匹配的字符出现0次或1次

R = "d+":表示之前匹配的字符出现一次或多次

#范围匹配

分组匹配法:将多个匹配字符作为一个完整的匹配公式

(abc):用于查询abc在目标字符串中同时出现的位置

选择匹配方法:选择一个指定的字符进行匹配

【abc】:用于查询A或B或C在目标字符串中出现的位置

[0-9]:用于匹配0到9之间的数字->:相当于d

[a-z]:用于匹配a和z之间的字母。

【A-Z】:用于匹配A和Z之间的字母。

[a-zA-Z]:用于匹配字母[大写或小写]

[a-zA-Z0-9_]:用于匹配一个非特殊字符，相当于w

#范围匹配

D{m，n}:匹配的字符出现至少m次，最多n次

D{，20}:匹配一个数字最多出现20次

D{8，}:匹配一个数字并至少出现8次

D{8，16}:匹配一个数字，该数字至少出现8次，最多出现16次

# python中正则表达式的使用

在python中，正则表达式主要使用re模块

Compile():编译正则表达式

模式= re.compile("^d{2,}$”)

模式= r'^d{2,}$'

模式匹配(字符串，开始，结束):从指定字符串的第一个字符中查询匹配的字符

Pattern.search(str，begin，end):从指定的字符串直接查询，第一个查询结果用作匹配结果

从指定的字符串中，查询符合匹配规则的字符，并将所有匹配的字符存储在一个列表中

格局。查找器:从指定的字符串中，符合匹配规则的字符被保存在一个可迭代的对象中

Pattern.sub():替换

Pattern.split (): split