随着社会生产力和科技水平的不断提高,以及互联网的普及,消费者需求日益呈现出个性化和多样化的趋势,传统的标准化和大规模生产方式受到了前所未有的挑战。企业利用互联网和移动互联网与用户连接,进而构建用户聚合平台和多社交平台。通过对用户行为和社会关系的大数据分析,他们可以准确预测市场,进行准确的营销。借助平台聚合和交互功能,他们可以实现大量用户与企业的交互对接,使大规模的个性化定制和精准决策成为可能。打破了传统的单一渠道、封闭运营、单向流动的企业用户关系,解决了需求定位粗糙、市场反馈滞后等老问题。
大数据助力消费端精准预测近年来,大数据分析在精准营销和决策中的作用越来越大。弗雷斯特的研究发现,44%的B2C营销人员正在使用大数据来提高客户响应率,36%的营销人员使用数据分析和数据挖掘来获得更深入的客户信息,从而规划更多的关系驱动型营销策略。传统的市场分析局限于对有限样本的分析和预测,如抽样调查和线下讨论。产品改进只能通过销售业绩收集用户反馈,分析结果有一定误差或延迟。通过利用互联网收集的用户行为、需求、市场等海量多元化数据,企业可以对大数据进行建模和分析,实现准确的市场定位,优化营销决策,为产品改进做出贡献。未来,随着互联网收集数据的不断积累、模型的不断修正和大数据分析能力的提高,企业有望在整个生命周期和整个价值链中实现科学决策和精确控制。
互联网平台助力生产端提供个性化产品在传统的大规模生产模式下,企业与用户之间的信息交互不足,企业内部的生产组织缺乏灵活性,企业依靠规模经济进行生产。然而,随着互联网平台的发展,企业可以与用户深度互动,广泛收集需求,利用大数据分析建立生产调度模型,从而依靠灵活的生产线为客户提供个性化的产品,同时保持规模经济。
大规模生产与个性化定制的比较
个性化定制将成为常态目前,个性化定制已经在服装、家居、家电等领域开始。在时尚行业,早在《2015中国时尚消费调查报告》中,90.3%的80后和90后对定制消费感兴趣。意大利奢侈品行业协会(altgamma)2016年发布的两份奢侈品行业展望报告也指出,消费者越来越注重产品的品质、独特性和技术,约三分之二的消费者强调产品的独特性。在定制家具行业,定制家具制造业比传统的成品家具制造业增长更快。过去三年,五家成品家具上市公司的收入增长率分别为9%、8%和25%,八家定制家具企业的收入增长率分别为27%、26%和32%。未来,随着互联网技术和制造技术的发展和成熟,柔性大规模个性化生产线将逐步普及,按需生产和大规模个性化定制将成为常态。
作者秋月编辑殷琦图片哲人网
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