几十年来,工业企业在信息化方面投入了几十万、几千万甚至上亿,实施了ERP、MES、CRM、SRM、PLM等业务系统,几乎覆盖了全价值链上的关键流程,逐步实现了线上管理,积累了大量数据;然而,如何洞察数据的价值,实现智能管理,提高企业的实时反馈能力和智能决策能力,一直困扰着首席信息官和首席执行官。
制造业的痛制造业的痛苦
1.数据分散慢,既分散又慢;很多企业的数据分散在不同地区、不同部门,甚至分散在每个员工的电脑里,从未整理过,无法整合;即使要采集,速度也“慢”,看到的数据可能还是前几天的数据或者上个月的数据。
2.无法提取或恢复数据:
没有抽象,我们就无法深入思考。不还原就看不到真正的自己。KPI是一个抽象的表达式,是数据滚动的结果。最细粒度的细节是约简,这是数据分析向下钻取的能力;目前企业报表的呈现过于详细和简单,使得管理者难以洞察全局信息,抽象后无法还原。数据不能支持业务分析和业务控制。
3.报告准备:
人工数据处理和数据分析工作量大,准确性低;业务调整过快,原报表无法服务新业务;不能随时随地查看报表;
4.数据洞察:
BOSS最怕看到大量的数据报告而不是意见;我更怕带来想法然后找一堆数据证明自己的员工;如何使分析更加高效,决策更加智能,一直困扰着企业决策者。
关于我们的大数据分析平台
我们的大数据分析平台以“商业智能+人工智能”技术为制造业提供动力,促进制造业向数据智能的快速发展,使决策更加智能和高效。Ourbore致力于为制造业提供新一代的数据分析和商业智能(BI+AI)解决方案,提出了一套完整的从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的“GO-BIG DATA”落地路径方法论,为制造企业打造智能大脑,大力推动企业实现线上业务后向数据和智能的转型。与传统商业智能不同,我们致力于通过自主开发的基于集装箱的PaaS平台,将SaaS大数据分析软件和交付服务产品化,从结构上降低企业的拥有成本,为客户提供真正可操作的决策建议,帮助企业在智能制造转型过程中建立可持续的数据智能竞争优势。
跨平台跨终端查看和分析数据跨平台和终端查看和分析数据
随时随地查看和分析数据我们的bore大数据分析平台嵌入了制造业的5个应用场景和8个分析主题,从结构上降低了中小企业导入BI的成本。只需五天的现场实施,即可随时随地满足企业主和高管对数据可视化和数据分析的需求。
五大场景:大数据屏、运营监控、数据分析、智能上报、移动应用。
八大主题:高层驾驶舱、销售主题、库存主题、采购主题、策划主题、生产主题、质量主题、财务主题。
十大看板:采购入库检验、入库检验入库、领料上架、成品入库上架、其他领料任务看板、安全库存以下看板、出库下架看板、生产进度看板、入库检验汇总看板、订单发货预警看板。
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向数据和智能转型
我们的bore大数据分析平台通过提取业务系统底层数据、数据清洗、数据建模和数据可视化,将实际数据与运营指标进行实时比较,高度细化制造业的分析模型和场景算法,从而实现实时反馈和决策支持。
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