音频编解码器,即音频编解码器,实际上分为两类:
一种是电声领域的硬件音频编解码器,严格来说应该叫D/A(数模)转换器。其主要功能是在编码端将模拟音频信号转换成数字信号,在解码端将读取的数字音频信息转换成模拟音频信号进行功放和回放。
另一种是基于软件的音频编解码器,通常与视频编解码器并列。
无论是音频编码器还是视频编码器,都是源编码器,其本质是压缩源信号,在尽可能保证编码质量的同时,降低音视频文件的存储空和传输速率。然而,源信号的压缩取决于音频和视频信号的冗余和相关性。音频是一维信号,一维信号的音频冗余和相关性较少,因此音频编码器的设计并不简单。
说到音频编码器,其实业内细分为两个领域,分别是语音编解码和音频编解码。语音编解码器通常指的是编码和压缩人类语音,而音频编解码器指的是编码和压缩音乐信号。语音编解码器主要用于电信领域,如手机通话、网络电话、军事安全通信等。它要求低延迟和低比特率。一般来说,语音编解码器是用来模拟人的语音过程的,比如经典的CELP模型,它完美地模拟了人的语音过程。对于音乐信号,CELP模型不能完美地模拟各种乐器的发音过程,因此音乐音频编解码器(Audio Codec)从听觉的角度使用心理声学模型进行编码。
由于语音编解码器(Voice Codec)和音频编解码器(Audio Codec)在各个领域的应用不同,许多组织都在做音频编码器,这使得音频编码器种类繁多,包括标准音频编码器、开源音频编码器和各种公司的私有音频编码器。
无论是音频编码器还是视频编码器商业化,都需要二次开发。在二次开发的过程中,两者也有很大的区别。视频编码器通常会给出一个庞大的参考码集合,由特定的商业机构根据自身需求进行裁剪,在算法层面进行优化,针对目标平台进行优化。但是音频编码器给出的参考码相对简化,尤其是语音编解码器,这就要求在商业化过程中任何优化都必须保证比特精确。音频编码器之所以这么严格,是因为人的耳朵对异常声音特别敏感,突然的噪音或者短期的严重损伤都会严重影响听觉,这也是音频编解码的难点。因此,一旦语音编解码器算法被固定,商业化中的任何变化都要求它与原始算法完全一致。
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