原味影视 留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美

AI在修复老电影的时候，保留了原有的味道，需要提高审美

第二看台

1949年版三毛流浪是新中国成立后上映的第一部国产电影。经过人工智能技术修复后，在今年的上海国际电影节上上映。据悉，为庆祝新中国成立70周年，还原版三毛流浪将于国庆节再次上映。近年来，许多老电影的修复工作如火如荼，如2017年上映的《爱无止境》和《真英雄》以及2018年上映的《画魂》，吸引了众多怀旧粉丝进入影院。

数字电影10年前才出现。在此之前，大多数电影都是用胶片制作的，胶片电影的保存期只有100年。此外，许多旧电影面临着积灰、霉斑、半个世纪未能妥善保存等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，旧电影的修复应该提上日程。现在除了普通的人工修复技术，还有一种新的修复老电影的方法。

传统的修理既费时又费力

旧影视文献是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损、以及过时技术造成的破坏，使得音像遗产不断流失。以电影为例，根据来自65个国家130多个电影档案馆的统计，电影诞生后的平均存活率只有10%。

“老电影的复原基本上是逐帧修复合成电影，复原过程中涉及大量的人工操作。在维修过程中，需要昂贵的软硬件作为基础，也需要熟练的技术人员。这个高价极大地影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁有东在接受《科技日报》采访时说。

据了解，旧胶片复原技术分为物理复原和数字复原。物理修复是指对胶片本身进行修复，根据胶片灰尘和污渍的不同性质，采用有机溶剂、除尘器、超声波等方法，然后对胶片进行数字化扫描。数字复原涉及计算机图形学和图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修、调色三个过程。

丁有东说，数字还原后，数字文档可以连续保存，也可以根据需要转录成电影。

此外，近年来，传统的电影修复技术也在不断完善，比如2D电影到3D，普通2K技术到4K等等。

但总的来说，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12万到15万帧，通常需要由主片逐帧修复，往往需要十几个人一起工作，甚至经常遇到返工。丁有东说:“这需要修复者有很大的耐心，需要非常专注。”

人工智能逐渐占据修复之家

丁有东说，AI目前已经应用到各行各业，影视修复未来的趋势是通过AI技术带动修复质量和效率的提高，从缓慢的人工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，用少量的人力，可以批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。

记者了解到，目前，除了传统的电影修复机构开始探索人工智能修复技术外，一些互联网公司，如爱奇艺、优酷、百度等。，也发挥自己的技术优势，投身于旧影视作品的修复，成为旧电影修复的生力军。

2006年，单机工作室模式下，一部2小时的电影需要几十天甚至几百天才能修复；现在，通过优酷的异构计算平台，只需要一个小时就能把一部经典电影修复到4K的水平。

爱奇艺团队开发的ZoomAI技术，还可以实现老片修复、3D漫画插帧等。一部两小时的电影。目前通过ZoomAI处理只需要12个小时就可以完成恢复、增强和在线，而人工恢复需要10人团队近20天的工作。

此外，世界最著名的电影修复软件MTI也引入了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部防闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。

但是，胶片还原不仅考验技术，更考验审美能力。电影还原中，如果一味地把旧电影换成现代质感，会失去原有的味道，观众会显得尴尬。旧电影还原的最高境界是“以旧补旧”，即在提高图像质量的基础上保留旧电影的味道。如何提高审美能力是AI在未来老电影还原中的主要方向。

“通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成创作不同风格的画作等任务，但是它的审美能力远低于现阶段的人类。对于电影作品所展现的人类审美和生活境界，在AI中只是一种数字机器语言，修复是电影画面和声音的再创造，需要考虑艺术性高。在实际应用中，AI只能做到高效准确。完成90%的修复工作，剩下的10%‘以旧换新’需要美工来完成。”丁有东说。