大数据挖掘技术 中国大数据进入“挖掘”时代：一片蓝海 潜力巨大

中新网北京3月3日电近日，围绕数据挖掘的全球性竞赛——2017中国国际大数据挖掘大赛在中国首个大数据实验区贵州揭晓。

一堆脱节的数据，经过一些融合和收集，催生了全新的应用，刺激了全新的商业模式，孕育了新的产业，培育了新的经济增长点。数据挖掘所揭示的一系列价值，正在把中国推向一个以数据挖掘为核心的大数据价值输出的新时代。

"真正的大数据体现在大数据的深度挖掘应用上."中科院院士、北京理工大学副校长梅红在大数据论坛上说。

上述大赛组委会一位负责人告诉记者，从大数据到应用，数据挖掘是创造价值的关键，而不是收集和存储。贵州在开放数据的同时，也在尽最大努力挖掘数据，即尽快推出大数据的价值，让大数据战略释放大红利。

正如负责人所说，数据开放和挖掘是“两手抓”，因为丰富的数据源是大数据挖掘的前提。

德勤最新报告《德勤技术趋势2017》指出，数据资源呈指数级增长，到2020年，全球数据量预计将达到44兆字节。

尽管世界上的数据资源呈指数级增长，但数据资源的开放性和共享性有待提高。“从国际角度来看，政府数据开放仍处于起步阶段，主要是通过制定战略或政策文件来引导开放。”中国信息与通信研究院互联网法律研究中心总工程师杨晓敏说。

杨晓敏指出，2015年，中国密集发布了一系列相关文件，其中最重要的是国务院《推进大数据发展行动计划》。该文件梳理了相关政策，提出在开放的前提下加强安全和隐私保护，并提出在2018年底前构建全国统一的数据开放平台。

记者发现，北京、上海、浙江、青岛、武汉已经建立了专门的政府数据开放平台。最近，河北省和安徽省都表示，将在2018年底前初步建立一个开放的政府数据平台。

在竞赛启动会上，贵阳、北京、上海、深圳、广州、杭州等17个全国领先城市的代表联合发布了《促进数据公开和应用行动宣言》，呼吁共同努力促进政府数据公开。

数据挖掘行业前景如何？移动信息化研究中心2月10日发布的《2016中国大数据市场研究报告》显示，国内大数据企业主要以技术壁垒较低的应用和可视化为主，鲜有企业切入存储和挖掘环节。

但在2016年，事情发生了变化。报告显示，从2013年到2016年，大数据产业链中数据挖掘的分布从4.1%上升到9.2%。

报告还显示，就大数据主要产业链的市场份额而言，数据存储占比约为12.5%，存储占比14.7%，应用占比7.9%，挖掘占比最高，为17.3%。报告称，产业链的所有垂直环节都属于蓝海市场，挖掘高风险和高回报并存。

麦肯锡在歌颂数据挖掘。麦肯锡全球研究所的一份报告显示，到2025年，11.1万亿美元的物联网年产值的60%将来自数据整合和挖掘。

其实国内资本看好大数据挖掘市场，大部分大数据创新企业在A轮之前就能拿到几千万的启动资金，大大加快了创新企业的成长。

随着资本的普及，人工智能、深度学习等大数据挖掘技术和工具的概念也在蓬勃发展。时代呼唤新的“矿工”，寻找新的挖掘技术和工具，成为抢占大数据出口的制高点。关于数据挖掘的竞争也成为外界观察大数据脉动的风向标。

大数据挖掘大赛主办方贵州只是全球大数据浪潮的缩影。无论是在中国西部，还是在美国硅谷，“挖”的声音都在同步发声，在全世界涌动。随着数据资源的开放、挖掘工具的进步和业务前景的明朗，数据挖掘行业未来潜力巨大。