关于2015好书推荐排行榜我想说今日推荐书籍：​《赡养人类》和《生命的跃升》等5本书

1

《赡养人类》

豆瓣评分：8.6

内容简介：

职业杀手的经历，荒诞的故事。

财富和技术向着少数人集中，各个方面的贫富差距变大。突发的状况，使得富人开始向穷人抛洒财富，甚至需要 “雇佣杀手来消除不愿拿钱的人”的地步。是什么使他们抛弃自己的财富？

作者简介：

刘慈欣

中国科幻文学的领军人物，其作品场面宏大，描写细腻，富有人文情怀。代表作《三体》被誉为迄今为止中国当代最杰出的科幻小说，并荣获第73届世界科幻大会颁发的“雨果奖”最佳长篇小说奖，为亚洲首次获奖。

2

《克苏鲁神话 》

豆瓣评分：7.5

内容简介：

《克苏鲁神话》被誉为20世纪最伟大、最具影响力的恐怖小说体系，作者是H.P.洛夫克拉夫特——或者“爱手艺”。

假设你的脚边有一只蚂蚁在爬，你不会在意有没有踩死它，因为它太渺小了，是死还是活，对你来说没有分毫影响。在“克苏鲁神话”中描述的远古邪神的眼中，人类就是那只蚂蚁。

洛夫克拉夫特所倡导的“宇宙主义”，即人类远非世界的主宰者，在尚未探索的未知宇宙中，隐藏着超乎想象、不可名状的恐怖真相，只是见上一眼就能让人陷入疯狂或者死亡。正如作者本人所述：“人类最古老、最强烈的情感是恐惧；而最古老、最强烈的恐惧，是对未知的恐惧”。

本书收录了“克苏鲁神话”中极具代表性的10部中短篇小说，包括《克苏鲁的呼唤》《大衮》《黑暗中的低语》《敦威治恐怖事件》等，随手翻开一个故事，唤起你内心深处对黑暗的恐惧。

“在拉莱耶他的宫殿里，沉睡的克苏鲁等待做梦。”

繁星已经抵达特定的位置，旧日支配者即将重现人间。

作者简介：

H.P.洛夫克拉夫特

Howard Philips Lovecraft

（1890—1937）

1890年出生于普罗维登斯安格尔街194号。

3岁时父亲因精神崩溃被送进医院，五年后去世。

14岁时祖父去世，家道中落，他一度打算自杀。

18岁时深受精神崩溃的折磨，未及毕业便退学。

29岁时母亲也精神失常，两年后死于手术。

34岁时结婚，但婚后生活并不幸福。妻子的帽子商店破产，身体健康恶化。他因此陷入痛苦与孤独，五年后离婚。

一贫如洗的他回到家乡普罗维登斯，将所有精力倾注于写作。然而直到46岁被诊断出肠癌，他的60篇中短篇小说终究因为内容过于超前，未能为他带来名利回报。次年，他在疼痛与孤独的阴影中死去。

今天，洛夫克拉夫特和他笔下的克苏鲁神话，被认为是20世纪影响力最大的古典恐怖小说体系，业已成为无数恐怖电影、游戏、文学作品的根源。

3

《生命的跃升 》

豆瓣评分：8.9

内容简介：

这本内容丰富的作品试图解读进化论的十个*伟大“发明”，从生命的原初，经过它的创造期，到它的终结。在整个过程中，会出现很多非同一般的神来之笔，如DNA、光合作用、视力和意识。NickLane以清晰而智慧的笔调，探究了进化过程中十个*伟大的“发明”。这些生物学上的进化在NickLane的研究过程中深深吸引了他，并在这本书中得到了解释和揭秘，在读者面前显得清晰明了起来。这本书围绕着生物学、地质学、化学和物理学领域所取得的*新研究进展来组织叙述，重现了地球上生命的历史，而且带着精彩而出乎意料的细节，这些细节必定会吸引非专业读者、学生、科研人员等不同的读者群体。谁会料想到，眼睛*原初的形态只是藻类用于调节光合作用的感光小点；DNA的基本成分会在热液喷口中自行形成；素食者容易产生烦躁情绪。直到现在，我们才可以将生命不凡历史中的形形色色拼凑在一起，并看到它所拥有的丰富细节。

导论：

第一章 生命的起源——来自旋转地球
第二章 DNA——生命的编码
第三章 光合作用——太阳的召唤
第四章 复杂的细胞——决定命运的相逢
第五章 性——地球上最大的彩票机构
第六章 运动——力量和荣耀
第七章 视觉——来自盲人之地
第八章 热血——打破能量壁障
第九章 意识——人类心智的根基
第十章 死亡——不朽的代价
后记
致谢
参考文献

4

《七堂极简物理课 》

豆瓣评分：8.3

内容简介：

在本书中，意大利物理学家卡洛•罗韦利，用诗一般简洁优美的语言，向读者讲述了20世纪以来现代物理学的伟大理论发现。相对论、量子力学、宇宙的结构、空间的颗粒、时间的本质……在这七堂简单明了的物理课里，作者为我们打开了一个奇妙的物理学世界，也带我们轻盈地飞过重重障碍，窥见科学 的深刻与美丽。没有繁琐的方程，只有诗意的讲述，即使没有科学背景的人也能轻松读懂。

《时间简史》后再度引发科普阅读热潮，意大利一年热销30万册，销量超越《五十度灰》，被译为34种语言，以无法抗拒的优美，引领你了解我们所栖居世界的真相。

1.亚马逊众多门类榜单雄踞首位。

《纽约时报》畅销类排行榜第二名。

《卫报》《经济学人》《独立报》《新科学家》《每日电讯报》2015年度好书，《自然》《华尔街日报》《金融时报》《出版人周刊》一致好评。

3. 语言优美如诗，内容简洁易懂，短短100页让你掌握20世纪物理学的重要理论

4. 特邀“意大利骑士之星”勋章获得者，卡尔维诺、艾柯等意大利国宝级作家作品的译者文铮直接从意大利语译为中文，最大程度保留原文之美

5. 英国顶级封面设计师创作封面星空图，英国获奖插画作者创作内文插画，精美装帧，工艺考究，充分呈现设计原貌

6. 中国著名理论物理学家李淼推荐的现象级畅销书。

作者简介：

卡洛·罗韦利，意大利理论物理学家， 圈量子引力理论的开创者之一。曾在美国、意大利工作，现在法国带领量子引力研究小组。他对科学哲学、科学史也颇有研究，长期在《24小时太阳报》《共和国报》等意大利报纸上发表文章。

5

《机器学习：实用案例解析》

豆瓣评分：7.6

内容简介：

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。

——Max Shron OkCupid

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

本书主要内容：

·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；

·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；

·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；

·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；

·利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；

·根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；

·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；

·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；

·模型比较：给你的问题找到最佳算法。

作者简介：

【作者介绍】

Drew Conway 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要利用数学、统计学和计算机技术研究国际关系、冲突和恐怖主义等。他曾作为研究员在美国情报和国防部门供职数年。他拥有纽约大学政治系博士学位，曾为多种杂志撰写文章，是机器学习领域的著名学者。

John Myles White 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要从理论和实验的角度来研究人类如何做出决定，同时还是几个流行的R语言程序包的主要维护者，包括ProjectTemplate和log4r。他拥有普林斯顿大学哲学系博士学位，曾为多家技术杂志撰稿，发表过许多关于机器学习的论文，并在众多国际会议上发表演讲。

【译者介绍】

罗森林 博士，教授，博导。现任北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心主任、专业责任教授。国防科技工业局科学技术委员会成员；《中国医学影像技术杂志》、《中国介入影像与治疗学》编委会委员；全国大学生信息安全技术专题邀请赛专家组副组长；中国人工智能学会智能信息安全专业委员会委员等。主要研究方向为信息安全、数据挖掘、媒体计算、中文信息处理等。负责或参加完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、国家242计划等省部级以上项目40余项。已发表学术论文90余篇，出版著作8部，出版译著1部，获授权专利3项。

陈开江　新浪微博搜索部研发工程师，曾独立负责微博内容反垃圾系统、微博精选内容挖掘算法、自助客服系统（包括自动回复、主动挖掘、舆情监测）等项目，目前主要从事社交挖掘、推荐算法研究、机器学习、自然语言处理相关工作，研究兴趣是社交网络的个性化推荐。

刘逸哲　阿里巴巴，CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人，机器学习技术领域及圈子负责人。曾任中国雅虎相关性团队、自然语言处理团队算法工程师；AvePoint.inc开发工程师，从事企业级搜索引擎开发。研究兴趣是机器学习、自然语言处理及个性化推荐等算法在大规模数据上的应用。

孟晓楠　一淘广告技术，阿里非搜索广告算法负责人，负责用户行为分析、建模与细分，RTB竞价算法，展示广告CTR预估与SEM优化。曾工作于网易杭州研究院，参与过分布式全文检索系统和网易博客产品的数据挖掘算法开发。研究兴趣是计算广告技术、机器学习、大数据技术、信息检索等。

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