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关于2015好书推荐排行榜我想说今日推荐书籍:​《赡养人类》和《生命的跃升》等5本书

1

《赡养人类》

豆瓣评分:8.6

内容简介:

职业杀手的经历,荒诞的故事。

财富和技术向着少数人集中,各个方面的贫富差距变大。突发的状况,使得富人开始向穷人抛洒财富,甚至需要 “雇佣杀手来消除不愿拿钱的人”的地步。是什么使他们抛弃自己的财富?

作者简介:

刘慈欣

中国科幻文学的领军人物,其作品场面宏大,描写细腻,富有人文情怀。代表作《三体》被誉为迄今为止中国当代最杰出的科幻小说,并荣获第73届世界科幻大会颁发的“雨果奖”最佳长篇小说奖,为亚洲首次获奖。





2

《克苏鲁神话 》

豆瓣评分:7.5

内容简介:

《克苏鲁神话》被誉为20世纪最伟大、最具影响力的恐怖小说体系,作者是H.P.洛夫克拉夫特——或者“爱手艺”。

假设你的脚边有一只蚂蚁在爬,你不会在意有没有踩死它,因为它太渺小了,是死还是活,对你来说没有分毫影响。在“克苏鲁神话”中描述的远古邪神的眼中,人类就是那只蚂蚁。

洛夫克拉夫特所倡导的“宇宙主义”,即人类远非世界的主宰者,在尚未探索的未知宇宙中,隐藏着超乎想象、不可名状的恐怖真相,只是见上一眼就能让人陷入疯狂或者死亡。正如作者本人所述:“人类最古老、最强烈的情感是恐惧;而最古老、最强烈的恐惧,是对未知的恐惧”。

本书收录了“克苏鲁神话”中极具代表性的10部中短篇小说,包括《克苏鲁的呼唤》《大衮》《黑暗中的低语》《敦威治恐怖事件》等,随手翻开一个故事,唤起你内心深处对黑暗的恐惧。

“在拉莱耶他的宫殿里,沉睡的克苏鲁等待做梦。”

繁星已经抵达特定的位置,旧日支配者即将重现人间。

作者简介:

H.P.洛夫克拉夫特

Howard Philips Lovecraft

(1890—1937)

1890年出生于普罗维登斯安格尔街194号。

3岁时父亲因精神崩溃被送进医院,五年后去世。

14岁时祖父去世,家道中落,他一度打算自杀。

18岁时深受精神崩溃的折磨,未及毕业便退学。

29岁时母亲也精神失常,两年后死于手术。

34岁时结婚,但婚后生活并不幸福。妻子的帽子商店破产,身体健康恶化。他因此陷入痛苦与孤独,五年后离婚。

一贫如洗的他回到家乡普罗维登斯,将所有精力倾注于写作。然而直到46岁被诊断出肠癌,他的60篇中短篇小说终究因为内容过于超前,未能为他带来名利回报。次年,他在疼痛与孤独的阴影中死去。

今天,洛夫克拉夫特和他笔下的克苏鲁神话,被认为是20世纪影响力最大的古典恐怖小说体系,业已成为无数恐怖电影、游戏、文学作品的根源。



3

《生命的跃升 》

豆瓣评分:8.9

内容简介:

这本内容丰富的作品试图解读进化论的十个*伟大“发明”,从生命的原初,经过它的创造期,到它的终结。在整个过程中,会出现很多非同一般的神来之笔,如DNA、光合作用、视力和意识。NickLane以清晰而智慧的笔调,探究了进化过程中十个*伟大的“发明”。这些生物学上的进化在NickLane的研究过程中深深吸引了他,并在这本书中得到了解释和揭秘,在读者面前显得清晰明了起来。这本书围绕着生物学、地质学、化学和物理学领域所取得的*新研究进展来组织叙述,重现了地球上生命的历史,而且带着精彩而出乎意料的细节,这些细节必定会吸引非专业读者、学生、科研人员等不同的读者群体。谁会料想到,眼睛*原初的形态只是藻类用于调节光合作用的感光小点;DNA的基本成分会在热液喷口中自行形成;素食者容易产生烦躁情绪。直到现在,我们才可以将生命不凡历史中的形形色色拼凑在一起,并看到它所拥有的丰富细节。

导论:

第一章 生命的起源——来自旋转地球
第二章 DNA——生命的编码
第三章 光合作用——太阳的召唤
第四章 复杂的细胞——决定命运的相逢
第五章 性——地球上最大的彩票机构
第六章 运动——力量和荣耀
第七章 视觉——来自盲人之地
第八章 热血——打破能量壁障
第九章 意识——人类心智的根基
第十章 死亡——不朽的代价
后记
致谢
参考文献


4

《七堂极简物理课 》

豆瓣评分:8.3

内容简介:

在本书中,意大利物理学家卡洛•罗韦利,用诗一般简洁优美的语言,向读者讲述了20世纪以来现代物理学的伟大理论发现。相对论、量子力学、宇宙的结构、空间的颗粒、时间的本质……在这七堂简单明了的物理课里,作者为我们打开了一个奇妙的物理学世界,也带我们轻盈地飞过重重障碍,窥见科学 的深刻与美丽。没有繁琐的方程,只有诗意的讲述,即使没有科学背景的人也能轻松读懂。

《时间简史》后再度引发科普阅读热潮,意大利一年热销30万册,销量超越《五十度灰》,被译为34种语言,以无法抗拒的优美,引领你了解我们所栖居世界的真相。

1.亚马逊众多门类榜单雄踞首位。

《纽约时报》畅销类排行榜第二名。

《卫报》《经济学人》《独立报》《新科学家》《每日电讯报》2015年度好书,《自然》《华尔街日报》《金融时报》《出版人周刊》一致好评。

3. 语言优美如诗,内容简洁易懂,短短100页让你掌握20世纪物理学的重要理论

4. 特邀“意大利骑士之星”勋章获得者,卡尔维诺、艾柯等意大利国宝级作家作品的译者文铮直接从意大利语译为中文,最大程度保留原文之美

5. 英国顶级封面设计师创作封面星空图,英国获奖插画作者创作内文插画,精美装帧,工艺考究,充分呈现设计原貌

6. 中国著名理论物理学家李淼推荐的现象级畅销书。

作者简介:

卡洛·罗韦利,意大利理论物理学家, 圈量子引力理论的开创者之一。曾在美国、意大利工作,现在法国带领量子引力研究小组。他对科学哲学、科学史也颇有研究,长期在《24小时太阳报》《共和国报》等意大利报纸上发表文章。


5

《机器学习:实用案例解析》

豆瓣评分:7.6

内容简介:

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过程,因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说,它都是不错的选择。

——Max Shron OkCupid

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

本书主要内容:

·开发一个朴素贝叶斯分类器,仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件;

·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV;

·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系;

·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术;

·利用无监督学习构建股票市场指数,用于衡量整体市场行情的好坏;

·根据美国参议院的投票情况,从统计学的角度对美国参议员聚类;

·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包;

·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统;

·模型比较:给你的问题找到最佳算法。

作者简介:

【作者介绍】

Drew Conway 机器学习专家,拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要利用数学、统计学和计算机技术研究国际关系、冲突和恐怖主义等。他曾作为研究员在美国情报和国防部门供职数年。他拥有纽约大学政治系博士学位,曾为多种杂志撰写文章,是机器学习领域的著名学者。

John Myles White 机器学习专家,拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要从理论和实验的角度来研究人类如何做出决定,同时还是几个流行的R语言程序包的主要维护者,包括ProjectTemplate和log4r。他拥有普林斯顿大学哲学系博士学位,曾为多家技术杂志撰稿,发表过许多关于机器学习的论文,并在众多国际会议上发表演讲。

【译者介绍】

罗森林 博士,教授,博导。现任北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心主任、专业责任教授。国防科技工业局科学技术委员会成员;《中国医学影像技术杂志》、《中国介入影像与治疗学》编委会委员;全国大学生信息安全技术专题邀请赛专家组副组长;中国人工智能学会智能信息安全专业委员会委员等。主要研究方向为信息安全、数据挖掘、媒体计算、中文信息处理等。负责或参加完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、国家242计划等省部级以上项目40余项。已发表学术论文90余篇,出版著作8部,出版译著1部,获授权专利3项。

陈开江 新浪微博搜索部研发工程师,曾独立负责微博内容反垃圾系统、微博精选内容挖掘算法、自助客服系统(包括自动回复、主动挖掘、舆情监测)等项目,目前主要从事社交挖掘、推荐算法研究、机器学习、自然语言处理相关工作,研究兴趣是社交网络的个性化推荐。

刘逸哲 阿里巴巴,CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人,机器学习技术领域及圈子负责人。曾任中国雅虎相关性团队、自然语言处理团队算法工程师;AvePoint.inc开发工程师,从事企业级搜索引擎开发。研究兴趣是机器学习、自然语言处理及个性化推荐等算法在大规模数据上的应用。

孟晓楠 一淘广告技术,阿里非搜索广告算法负责人,负责用户行为分析、建模与细分,RTB竞价算法,展示广告CTR预估与SEM优化。曾工作于网易杭州研究院,参与过分布式全文检索系统和网易博客产品的数据挖掘算法开发。研究兴趣是计算广告技术、机器学习、大数据技术、信息检索等。



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