aimbot 机器人要解放IDC运维人员？优必选AIMBOT智巡士CES大秀绝技

李水青 智东西

看点：巡检机器人来了！2020年美国消费电子展大秀IDC机房巡检绝技，故障响应时间缩减达80%。

2000亿IDC运维市场，痛点在“人”

2013年，纳斯达克股票交易所服务器瘫痪3个多小时，直接经济损失达上万亿美元；2015年，某国际知名IDC运营商宕机停止所有服务5小时，各大公司损失不计其数……

“数据中心”宕机带来的损失令人胆寒，数据中心的运维成为重中之重。相关数据显示，70%的机房宕机事故是人为失误造成的。

数字中心机房运维主要分为线上、线下两种。在线下运维中，巡检人员需要对机房设备状态、机柜情况、动力环境、消防环境进行每日2-12次的高频巡检。

目前，无论是旧有数据中心还是新建数据中心，对精细化运维的要求越来越高，对传统的人工运维提出了严峻的挑战。

一方面，我国许多IT基础设施兴起于2000年~2010年阶段，设备老化、故障频发；另一方面，新建数字中心设备在规模和容量上倍增，运维压力也高涨。拿AI基础架构来说，IDC《2018年中国AI基础架构市场调查报告》显示，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。

巡检工作强度高、压力大，工作内容枯燥、重复性高、夜班巡检多，人工运维逐渐成为当前数据中心运维中的不能承受之重，机房运维人员也由此越来越短缺。随着一二线城市的数据中心供不应求，三四线城市新建数据中心数量陡增，专业性人才就更加不足了。

数据机房巡检机器人——这一“新物种”的诞生将化解IDC运维的燃眉之急。

优必选科技的AIMBOT产品负责人说：“数据机房的结构化比较强，建设落地后格局固定；同时高噪音、高辐射、低温、巡检任务重复枯燥和夜班普遍等工作特点，对运维人员的健康状态不够友好，因此巡检机器人取代技术人员巡检更为合适。”

巡检准确率达99.9%，10分钟盘清500机柜

巡检是机房运维人员的日常核心工作。在传统人工巡检中，技术人员会手持纸质的巡检单，对数据中心机房内的所有设备逐一检查并记录。

一方面，有成百上千个机柜的指示灯、设备仪表盘、机柜开关状态等需要查看；另一方面，IDC设备的品类品牌繁多，并会不定期更新，因此工作负荷和技术储备要求很高，技术人员需要高度集中注意力巡检，也很容易产生视觉疲劳和记录出错。

在2020 CES优必选展台上，智东西有幸看到了AIMBOT在模拟机房中工作的场景。

在大型数据中心已落地，故障响应时间缩短80%

面对日益艰巨的IDC运维压力，优必选科技提出智能机房巡检解决方案，以机房巡检机器人搭配巡检管理后台，多系统联动，实现线下巡检标准化和线上数据价值化，有效提高了线下机房的运维标准和效率，也推动了“智慧机房”数字化、智能化、安全化的不断发展。

优必选首席品牌官谭旻说，在公司成立的七年多的时间里，优必选一直专注于人工智能和机器人的五大核心技术的研发。包括自主导航定位算法、核心技术伺服舵机的量产能力、机器人操作系统应用框架ROSA、主动式的机器人视觉解决方案及机器人的语音交互技术。

AIMBOT虽然在2019年8月份才在世界机器人大会首次亮相，但目前已落地大型数据中心。

据了解，某运营商华南数据中心在机房内部署多台AIMBOT，一天巡检四次。数月的运营数据反馈，AIMBOT巡检准确率保持在99.9%，有效帮助运营商减少人力部署，提升巡检效率和准确性，推动了该数据中心信息化和无人化运维的进程。

厚积薄发，AIMBOT酝酿一年首登CES

早在2018年下半年，AIMBOT研发团队就开始走访各大IDC企业，调研市场需求与痛点，针对性地提出相应的解决方案。

在AIMBOT研发期间，团队接连攻克几个技术难题。比如在导航技术，开发USLM导航算法，实现AIMBOT在室内能精准定位导航，精确到厘米级。

比如在机器视觉技术上，团队开发出错位拍摄识别算法技术，实现在反光、灯光昏暗环境中透过网孔的有效识别。起初机器人巡检也面临机房玻璃反光、灯光明暗不一等恶劣客观环境，因此团队对算法的鲁棒性进行了不断的调试，最终实现替代人工巡检水平，准确率达到了99.6%-99.9%。

结语：机器人正在潜入千亿IDC运维市场

尽管智能巡检机器人还在产业初期，但大规模商用已成气候。AIMBOT切入IDC行业，主要考虑三方面因素：第一，减员增效，从节省人工成本的角度考虑，充分挖掘机器人的效能，能真正解决用户痛点；第二，能力增强和扩充，基于多用户多场景的需求，对当前产品扩充能力，从而产生多重价值；其三，可视化的运营决策管理。

随着各行各业数字化、信息化、AI化的推进发展，IDC作为数字经济基础越来越成为国家战略性设施，面临的运维压力也越来越大。当传统人工运维的弊端日益显现时，优必选室内巡检机器人AIMBOT的适时出现或许能为行业解决燃眉之急。

它致力于利用高精度导航、视觉AI等技术，帮助运维人员从24小时不间断、高重复、高压紧张的工作状态中解放出来，并使IDC运维的效率和安全性得到大大提高。

未来已来，以IDC为代表的技术密集型行业由于设备昂贵、数据价值大、巡检工作内容重复度高、运维压力大，有望成为机器人及AI技术落地的绝佳场景。

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