淘宝大数据分析 淘宝比你自己还了解你？大数据分析就是这么神奇

月薪高达70K到顶；

一份两三页的报告可以卖到10万美元；

人才缺口超过20万，就业率高达95%；

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不要惊讶，这是美国最流行的商业数据分析的发展现状。

作为一个被市场所迫的专业，直到2007年，北卡罗来纳州立大学才首次开设了分析学硕士学位。才10多年，但发展势头不可阻挡。

商业数据分析是目前美国就业最好的专业之一，就业行业几乎涵盖金融、银行、审计、营销、互联网、医疗等所有领域。

而且绝对是一份体面的高薪工作。截至2018年9月1日，美国商业分析平均基本年薪达到117，867美元。

如今，商业数据分析的热态也延伸到了中国。现在就业市场上的每一个数据分析人才都能引起各大公司的竞争，甚至有的公司开出令人瞠目结舌的“天价”。

国内业务数据分析招聘薪资

/为什么业务数据这么贵？/

1998年《哈佛商业评论》记录的一个有趣的案例也许可以解释为什么商业数据分析如此昂贵。90年代，沃尔玛在分析销售数据时，发现了一个不可理解的现象:“啤酒”和“纸尿裤”这两种看似不相关的商品，经常出现在同一个购物篮里。不喝娃娃的？

沃尔玛管理层百思不得其解，于是派出数据分析师调查这种奇怪的消费现象。分析了大量销售数据后，分析师发现了一些可笑的地方。

原来妻子经常告诉丈夫下班后给孩子买纸尿裤。买了纸尿裤后，30% ~ 40%的父亲会拿起手边的啤酒。如果超市只有纸尿裤或者啤酒，他们会同时换成有纸尿裤和啤酒的超市。所以，“纸尿裤”和“啤酒”经常出现在同一个购物车里。

发现这一现象后，沃尔玛在商品摆放顺序上做了一点改变:啤酒和纸尿裤一起摆放。

只是这个小小的改变，让沃尔玛销量大增。

在这个故事中，决策者改变了以前拍脑袋的决策方式，依靠销售数据分析做出了正确的商业决策，这就是商业数据分析的典型思维。

其实不仅仅是“纸尿裤和啤酒”的故事，所有精彩的商业案例都呈现在我们面前。如果我们追溯其论据的来源，就无法脱离底层的数据支持。

当然，不是数据贵，而是数据分析思维，以及通过分析可以指导企业决策的结论。

/国内数据分析发展现状/

广阔的发展前景和优越的薪资待遇带来了工作调动的热潮。

虽然始于美国，但未来商业数据分析发展最快的还是中国，因为中国有一个得天独厚的优势:拥有全球最大的用户群。

尤其是腾讯和阿里这两个拥有大量用户数据的互联网巨头。其中，阿里几乎将数据价值最大化。比如产品推送机制比读心术更精准，支付宝建立的信用体系比银行更完善。有了庞大数据筑成的护城河，阿里确立了自己不可动摇的地位。

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在中国大数据产业市场，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年复合年增长率为29.25%。

商业数据分析是使大数据具有商业价值的主要途径。

如今，几乎所有领域的公司都在关注大数据，他们都希望使用数据分析来支持他们的运营决策。毫无疑问，商业数据分析将成为21世纪的“金饭碗”。

而且，数据分析不再仅仅是数据分析师的“特长”，而是成为了各行各业必不可少的能力要求。

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在岗位上，销售、营销、运营、策划、产品等。需要通过数据分析实现有效增长；财务、法律、人事等后台岗位需要数据分析来提高效率。

行业内，新媒体需要了解用户的阅读习惯；零售业需要得到消费者的消费习惯。

即使你不从事商业数据分析，掌握一定的数据处理能力也会成为你职场中的绝对加分项。

/商业和文科友好职业/

如果把数据比作企业发展的“油”，那么掌握如何将其提炼为可用的智能，是发挥其潜力的关键。

提炼数据需要你具备数学、统计学、计算机基础等技能；

要形成结论，你需要具备商业、金融、人文等方面的知识。