当人脸识别渗透到生活的方方面面,技术不断突破想象的界限。传统的人脸方案是前端采集图像,后端结合前端存储,需要专门的人脸服务器支持,整体架构非常庞大。为了加快智能化,吉光安防提出了“全计算”的概念,即云计算+边缘计算,构建了具有边缘智能和全网智能的智能视频处理架构和分布式架构。智能分析和抢眼人脸识别系列的网络摄像头完美融合了人工智能和边缘计算,突破了传统人脸架构的瓶颈,重新定义了新型智能摄像头。
视频监控+人脸捕捉+人脸比较+属性识别
聚光智能人脸识别网络摄像机采用高性能处理器结合GPU芯片深度学习算法,使人脸识别功能实现前端。在前端,可以实现万级人脸数据库的存储和人脸识别功能,提取各种复杂场景中的人脸信息并快速比较,更准确地捕捉人脸数据。这意味着一台摄像机可以实现采集、控制和分析功能。
产品优势:
快速应用:深度学习算法预定位,人脸识别算法嵌入设备本身,安装调试后即可使用
海量人脸库:支持导入多达10000张人脸,可以同时检测和捕捉多张人脸
高清画面:采用高性能传感器,支持1920×1080分辨率;宽动态,背光补偿,强光抑制,适合复杂环境监控
自动报警:支持前端面比对;支持人脸数据库的黑白列表管理
高匹配度:高清镜头捕捉图像清晰,人脸去重处理后人脸识别度达到98%
兼容性好:H.265编码格式,兼容H.264编码格式
获取高性能传感器,200万高清像素
采用高性能CMOS传感器,支持200万高清像素,支持7种人脸属性识别。通过人脸属性值的采集,可以对大数据进行分析和检索,用于业务分析和嫌疑人的快速定位。
部署控制的前端带有一个10,000级的人脸数据库
Goggles系列人脸识别摄像头支持一万级人脸数据库,不同的人脸数据库可以设置独立的部署时间,使得管理更加方便。它还可以在库中搜索图像的特征,使得查询更加方便。
分析开启前端智能分析
内置GPU加载深度学习算法
鸡光惠妍系列人脸识别相机内置高性能GPU和深度学习算法,人脸检测快速准确,可以快速对比图像并输出结果。在强大算法的支持下,支持侧面和俯仰角检测。
边缘计算构建全网络智能
鸡光惠颜系列的人脸识别摄像头利用边缘计算,在边缘侧的前端摄像头设备上对附近采集的数据进行处理,无需将大量数据上传到远程核心管理平台。避免长途往返延迟、网络拥塞、服务质量下降、架构庞大等问题,从而提供更快的响应速度,更好的保障安全性和隐私性。
应用场景
集光会眼系列人脸识别相机具有人脸控制、人脸访问控制和人脸数据提取功能,可广泛应用于交通、金融、超市、建筑等行业和场景。
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