F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差 S2,以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后,再进行t 检验。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t 检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验的前提条件。F检验公式如下: F=S22∑2样本标准偏差的平方,两组数据就能得到两个S2值,S12和S22。 F= S12/ S22。 由f大和f小(f为自由度n-1),查得F。然后计算的F值与查到的F表值比较。如果F F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异,置信度95%时F值为大方差数据的自由度;f为小方差数据的自由度。

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