怎么用照片过人脸识别 使用“头像生成器”轻松骗过人脸识别

普朗克信息学研究所的研究人员玩了一个大型社交媒体平台的人脸识别系统——从照片中移除头像，并用自动绘制的副本替换它。可以被认为是一个带有一点数字修饰的变脸软件。

一个由六名研究人员组成的团队在本月的预印文档库上发表的一篇论文中解释说，想要保护隐私的用户通常会模糊他们的照片，但他们不知道这种方法在尖端的个人标识符面前完全无效。

该团队更进一步，构建了一个相当逼真的“假脸”——微调足以骗过人脸识别AI，但对熟悉的朋友来说一切似乎都很正常。

正如文中指出的，研究人员必须将化身修复任务分为两个阶段:分界检测/生成和基于身体姿势和分界的化身修复。

两步头像修复框架

结果，研究人员的模型可以提供一个真实的头像，即使面对具有挑战性的姿势和场景，包括不同的照明条件，甚至假脸也可以自然地融入背景。

与现代人脸识别系统的一般做法一样，孙的软件将捕捉给定人脸的特征，并基于这些地标建立点云；针对这种识别方法的攻击是扰乱点云。

原始的和生成的点对被输入到“头像生成和识别”软件中，以创建一个打补丁的脸。

完整论文:

https://arxiv.org/pdf/1711.09001.pdf