随着科学技术的发展，金融与技术的融合改变了传统银行的经营和服务模式。金融技术的快速发展加剧了银行之间的竞争压力。为了更好地适应时代的发展，满足客户不断变化和升级的需求，传统银行不断创新。由于缺乏大数据、人工智能等核心技术，传统银行在实际发展中也存在业务局限。同时，很多不法分子在行业内作恶多端，无视个人信用，滥用职权。
第一阶段，反欺诈模型输出
以数千万用户积累沉淀的信用数据和同行业各大征信机构的信息为基础，如同盾、欣彦、白蓉等30多家征信机构通过3000多个指标维度对用户进行分析刻画，推出了自己的用户评级系统——小因芬，主要通过用户的历史信用历史、行为偏好、绩效能力、身份特征、社会关系等5个维度对海量数据进行综合处理和评价。
在第二阶段，将部署决策引擎、信用审查系统和大数据平台的私有化
在第二种智能反欺诈服务中，仍然需要第一种反欺诈模型的输出作为重要的维度补充。在此基础上，有利于决策系统、征信系统、大数据平台的高效私有化。
这两个方案相辅相成，很好的解决了合作伙伴的很多问题，赢得掌声。相信上海福柯智能科技在接下来的实践创新中，会带给我们更多的惊喜和更好的服务体验！
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